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公开(公告)号：CN113378465B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110649416.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06T11/40 , G06N3/08 , G06F115/06
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的芯片设计冗余填充方法，该方法包括：利用训练好的神经网络对集成电路版图进行填充推理，得到冗余图形填充图；其中，对神经网络进行训练时损失的衡量方法为：根据获取的冗余图形填充模板图获取冗余图形的填充位置标签图像和倾斜角度标签图像；根据训练时神经网络推理得到的填充位置图与填充位置标签图像中每个像素的像素差值衡量第一子损失，根据训练时得到的冗余图形填充图与冗余图形填充模板图的金属密度差值和金属密度梯度差值衡量第二子损失，根据训练时神经网络推理得到的倾斜角度图与倾斜角度标签图像中冗余图形的倾斜角度差值衡量第三子损失，根据各子损失得到对神经网络进行训练时所采用的损失。
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公开(公告)号：CN113283469A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110401532.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本申请公开了一种基于视图的三维模型检索的图嵌入无监督特征学习方法。所述基于图嵌入无监督特征学习的三维模型检索方法包括：获取待检索三维模型以及获取三维数据库；获取待检索三维模型及预设三维模型的视图特征；根据待检索三维模型的视图特征以及预设三维模型的视图特征获取第一模型排序图；对第一模型排序图进行修正生成第二模型排序图；根据第二模型排序图获取正标签估计信息以及负标签估计信息；根据所述正标签估计信息以及负标签估计信息进行度量学习获取度量模型；根据所述度量模型生成检索图；根据所述待检索三维模型的视图特征以及所述检索图，获取最终标签。采用本申请的方法可以得到稳定的检索图和判别距离度量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113382263B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110647975.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的视频通讯数据高效压缩方法和系统。方法包括：将视频帧中唇部感兴趣区域划分为第一区域、第二区域；确定网格划分参数，对唇部感兴趣区域进行网格划分；第一区域、第二区域对应网格的相似度得到第一矩阵；连续两帧对应第一矩阵的元素差异得到差异矩阵，根据差异矩阵对两帧视频帧分别赋值得到两帧的遮罩图像；根据两帧的遮罩图像对原视频帧分别处理得到两帧的运动感知图像；对运动感知图像分析，得到唇部是否运动的输出，根据输出的变化选择待压缩视频帧。本发明提高了唇部运动分析的精度和准确率，提高了视频通讯过程中视频的压缩效率，使视频通讯中视频信息更加完整。
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公开(公告)号：CN113378149B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110649413.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的双向移动通讯身份验证方法与系统。该方法包括：在第一移动通讯设备，利用加密模型对验证信息进行处理，得到第一激活神经元信息以及初始密文，将第一激活神经元输出数据与初始密文发送至第二移动通讯设备；在第二移动通讯设备，利用解密模型得到第二激活神经元并编码生成第二编码，若第二激活神经元输出信息与第一激活神经元输出信息一致，则身份验证通过，并向第一移动通讯设备发送第二编码；若第一编码与第二编码相同，则双向身份验证通过。本发明用以双向身份验证，提高了验证的效率，增强了验证的安全性。
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公开(公告)号：CN113382263A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110647975.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的视频通讯数据高效压缩方法和系统。方法包括：将视频帧中唇部感兴趣区域划分为第一区域、第二区域；确定网格划分参数，对唇部感兴趣区域进行网格划分；第一区域、第二区域对应网格的相似度得到第一矩阵；连续两帧对应第一矩阵的元素差异得到差异矩阵，根据差异矩阵对两帧视频帧分别赋值得到两帧的遮罩图像；根据两帧的遮罩图像对原视频帧分别处理得到两帧的运动感知图像；对运动感知图像分析，得到唇部是否运动的输出，根据输出的变化选择待压缩视频帧。本发明提高了唇部运动分析的精度和准确率，提高了视频通讯过程中视频的压缩效率，使视频通讯中视频信息更加完整。
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公开(公告)号：CN113378465A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110649416.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06T11/40 , G06N3/08 , G06F115/06
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的芯片设计冗余填充方法，该方法包括：利用训练好的神经网络对集成电路版图进行填充推理，得到冗余图形填充图；其中，对神经网络进行训练时损失的衡量方法为：根据获取的冗余图形填充模板图获取冗余图形的填充位置标签图像和倾斜角度标签图像；根据训练时神经网络推理得到的填充位置图与填充位置标签图像中每个像素的像素差值衡量第一子损失，根据训练时得到的冗余图形填充图与冗余图形填充模板图的金属密度差值和金属密度梯度差值衡量第二子损失，根据训练时神经网络推理得到的倾斜角度图与倾斜角度标签图像中冗余图形的倾斜角度差值衡量第三子损失，根据各子损失得到对神经网络进行训练时所采用的损失。
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公开(公告)号：CN113378149A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110649413.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的双向移动通讯身份验证方法与系统。该方法包括：在第一移动通讯设备，利用加密模型对验证信息进行处理，得到第一激活神经元信息以及初始密文，将第一激活神经元输出数据与初始密文发送至第二移动通讯设备；在第二移动通讯设备，利用解密模型得到第二激活神经元并编码生成第二编码，若第二激活神经元输出信息与第一激活神经元输出信息一致，则身份验证通过，并向第一移动通讯设备发送第二编码；若第一编码与第二编码相同，则双向身份验证通过。本发明用以双向身份验证，提高了验证的效率，增强了验证的安全性。
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