基于三维形状知识图谱的三维模型检索方法及装置

    公开(公告)号:CN113283468A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110401476.6

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于三维形状知识图谱的三维模型检索方法及装置。所述基于三维形状知识图谱的三维模型检索方法包括:获取三维模型数据库,所述三维模型数据库中包括多个三维模型,每个三维模型具有一个识别标签;对每个三维模型进行处理,从而获取每个三维模型的三元组;生成三维形状知识图谱;获取待检索三维模型;将待检索三维模型与所述三维形状知识图谱中的各个节点进行相似度对比,从而获得三维形状知识图谱中与待检索三维模型相似度最高的节点所对应的三维模型。本申请的三维形状知识图谱有效地表示两个不同形状之间的关系和三维模型的结构信息且本申请不依赖三维模型来训练网络参数,从而获得更准确的检索结果。

    基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN113191401A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110402748.4

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法及装置。所述基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法包括:获取待检索三维模型;根据待检索三维模型获取二维视图序列;获取二维视图序列的视觉特征向量;将视觉特征输入至MVCNN分支与视觉显著性分支,将MVCNN分支中的复杂特征与视觉显著性分支中的视觉显著性特征融合从而形成融合特征;通过融合特征对所述待检索三维模型进行检索或分类。本申请在视觉显著性分支中使用LSTM网络,可以轻松地从最后一个单元状态中提取三维模型表示,包括整体信息和相关性信息,其中考虑了三维模型中的所有视图。解决了现行多视图方法中的信息丢失问题。

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