公开(公告)号：CN115329813A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210958311.3

申请日：2022-08-09

Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心

Inventor： 魏志强 ,  张成峰 ,  贾东宁 ,  李鸿春 ,  薛家伟 ,  贾晓艺 ,  许佳立 ,  王玉成 ,  马猛飞 ,  张澜 ,  韩恒敏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种基于改进U‑Net的垂测电离图O波与X波信号分离方法。所述基于改进U‑Net的垂测电离图O波与X波信号分离方法包括：获取待分离垂测电离图；获取经过训练的改进的U‑Net模型，所述改进的U‑Net模型至少包括残差模块、注意力模块中的一个模块；将所述待分离垂测电离图输入至所述U‑Net模型，从而获取分离结果。本申请的基于改进U‑Net的垂测电离图O波与X波信号分离方法能够实现单通道接收垂测电离图O波与X波信号分离。该方法具有较强的鲁棒性，对多种模式的垂直电离图都具有良好的适用性。同时，该方法分离效果好，通过大量实测数据测试，该方法对垂测电离图O波与X波信号的像素级分离准确性达到91.6％，满足工程需求。

公开(公告)号：CN115061111A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210692331.0

申请日：2022-06-17

Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 ,  中国海洋大学

Inventor： 李鸿春 ,  殷波 ,  魏志强

IPC: G01S7/41 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于三特征与深度学习相结合的海面目标检测方法。所述基于三特征与深度学习相结合的海面目标检测方法包括：获取训练用海杂波数据集；根据训练用海杂波数据集对神经网络检测模型进行训练；获取待检测水面电磁回波数据；提取所述待检测水面电磁回波数据的回波特征；将所述回波特征输入至训练后的神经网络检测模型从而判断该待检测水面电磁回波数据是否为海杂波数据。

公开(公告)号：CN114879159A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210690137.9

申请日：2022-06-17

Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 ,  中国海洋大学

Inventor： 李鸿春 ,  殷波 ,  魏志强

IPC: G01S7/41 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种经过预处理的海面目标检测方法。所述经过预处理的海面目标检测方法包括：获取待检测水面电磁回波数据；对待检测水面电磁回波数据进行去除基线漂移、滤波处理，从而获取经过预处理的待检测水面电磁回波数据；提取经过预处理的所述待检测水面电磁回波数据的回波特征；将所述回波特征输入至训练后的神经网络检测模型从而判断该待检测水面电磁回波数据是否为海杂波数据。本发明基于三特征与深度学习相结合的水面电磁目标检测方法，采用一种复合的去噪方法并对数据进行处理，进一步提高了目标检测的精度，可以有效降低海杂波检测虚警率，同时可以加快检测速度。