基于数据驱动场景预测的实时能量调控系统

    公开(公告)号:CN119726831A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411910122.4

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了基于数据驱动场景预测的实时能量调控系统,包括:数据获取模块,用于获取目标场景的运行数据;模型处理模块,用于利用预设的能量生产单元、能量转换单元和能量存储单元对应的映射模型对运行数据进行计算,并基于优化目标输出最优参数;调控模块,基于最优参数对电网中的各能量单元进行调控。本发明通过构建能量生产单元、能量转换单元和能量存储单元的映射模型,实现了对能源系统各个环节的精确建模。系统能够实时获取目标场景的运行数据,并进行计算,输出最优参数。这些最优参数随后被传递给调控模块,实现对电网中各能量单元的实时调控。

    基于分布式电源选址和定容的储能规划方法

    公开(公告)号:CN117895549A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311679438.2

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了基于分布式电源选址和定容的储能规划方法,包括:S1、根据配电网的能量损耗状态构建最优损耗模型,并以最小化能量损耗为目标建立配电网能量损耗的最小化目标函数;S2、基于最小化目标函数设置不等式约束,获得潮流方程并计算配电网的潮流信息;S3、基于配电网电力数据以及储能设备数据建立分布式优化模型,以潮流信息作为所述分布式优化模型输入,通过粒子群优化算法以及模拟退火算法对所述分布式优化模型进行求解,获得优化结果;S4、根据优化结果,确定分布式电源的选址以及定容方案,并制定相对应的储能规划策略;克服了传统的分布式电源选址和定容求解方法由于存在局限性,导致计算结果不准确以及计算效率低的问题。

    基于能源需求响应的资源优选处置方法

    公开(公告)号:CN117422219A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311171370.7

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本申请公开了基于能源需求响应的资源优选处置方法,包括如下步骤:S1:获取供给侧历史产能数据以及需求侧历史用能数据,构建能源需求响应模型;S2:获取预测时间段,根据能源需求响应模型输出预测产能数据以及预测用能数据,计算预测储能数据;S3:根据预测储能数据计算供给侧资源处置成本,以高优先权调度算法输出供给侧资源优先处置策略。本申请的有益效果:使得高供给侧资源处置成本即高存储成本的资源优先处置,减少资源滞留于储能设备的时间,从而降低能源存储损耗,同时引入运输成本进行运输损耗计算,考虑供给侧能源存储损耗以及运输损耗以实现最高能源利用率的供给侧调度,有效提高能源利用率。

    多能源实体供需调控方法
    69.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117350470A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311184628.7

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本申请公开了多能源实体供需调控方法,包括如下步骤:S1:获取能源供给侧历史产能数据以及能源消费侧历史负荷数据,构建能源供给侧产能模型以及能源消费侧负荷模型;S2:以最小代价构建目标函数,根据能源消费侧负荷模型输出预测负荷数据,以预测负荷数据作为约束条件;S3:利用CIA‑ISM分析算法根据能源供给侧产能模型对目标函数进行求解,输出能源供给侧调控策略;S4:根据能源供给侧调控策略进行能源供给侧调控。本申请的有益效果:以最小代价构建目标函数,用能源供给侧之间的产能相互影响关系进行最小代价的求解,得到输出的能源供给侧组满足最小代价的同时产生相互的正向影响以提高能源的利用率。

    基于生成对抗的区域多元能源集成供电场景生成方法

    公开(公告)号:CN117272777A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310835017.8

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明提供了基于生成对抗的区域多元能源集成供电场景生成方法,所述生成方法具体为:采样当前区域多元能源集成供电场景中的电力数据,并调取区域多元能源集成供电场景中新能源的历史数据,以此对基于生成对抗网络的机器学习模型进行训练,并输入采样到的当前区域多元能源集成供电场景中的电力数据,生成区域多元能源集成供电场景;对区域多元能源集成供电场景中的新能源进行随机生产模拟,并基于随机生产模拟结果对区域多元能源集成供电场景进行优化。本发明通过生成对抗网络来实现供电场景的模拟构建,能够基于少量样本数据实现区域多元能源集成供电场景的模拟构建,并通过新能源的随机生产模拟结果对其进行优化,解决其不确定性带来的影响。

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