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公开(公告)号：CN117154851A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311376533.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间域的光伏输出控制方法、电子设备及介质；该方法包括利用当前数据和空间上相邻的数据确定 的运算表达式；定义二维数组，使相同序号的列数据被后一时刻的数据更新，用当前的运行数据实时更新空间域的数据，计算 值，进而控制光伏的输出。本申请提出了一种空间域 计算方法，可用于光伏系统功率输出控制。空间域 计算利用当前数据和空间上相邻的数据计算 值，可以避免零分母问题。基于空间域 计算的光伏控制方法以 值作为控制变量，实现了稳态时无振荡，并且由于高频的控制信号更新而具有快速的动态跟踪过程。受益于空间域 计算方法的优势，光伏输出控制方法消除了稳态振荡并具有快速的动态响应能力。
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公开(公告)号：CN117990058B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410404506.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司
Abstract: 本发明涉及一种提高RTK测量精度的方法、装置、计算机设备及介质。该方法在基准站上额外部署位姿相对固定的图像采集设备进行图像采集，并进行灰度化处理，提取灰度图像内特征点及第一描述向量，根据特征点的分布情况构造第二描述向量，根据各个特征点的第二描述向量变化情况，估计基准站的位姿变化情况，从而将位姿变化信息提供给移动站进行测量校正，在山区场景下，基准站易出现较小的位姿变化，相较于电子气泡等仪器监测方式，图像采集设备的精密度需求更低，使得图像处理方式鲁棒性更高，更适应于山区场景，相较于现有监测方式，能够根据基准站位姿的微小变化对测量进行反馈，从而提高RTK测量的精度。
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公开(公告)号：CN117990058A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410404506.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司
Abstract: 本发明涉及一种提高RTK测量精度的方法、装置、计算机设备及介质。该方法在基准站上额外部署位姿相对固定的图像采集设备进行图像采集，并进行灰度化处理，提取灰度图像内特征点及第一描述向量，根据特征点的分布情况构造第二描述向量，根据各个特征点的第二描述向量变化情况，估计基准站的位姿变化情况，从而将位姿变化信息提供给移动站进行测量校正，在山区场景下，基准站易出现较小的位姿变化，相较于电子气泡等仪器监测方式，图像采集设备的精密度需求更低，使得图像处理方式鲁棒性更高，更适应于山区场景，相较于现有监测方式，能够根据基准站位姿的微小变化对测量进行反馈，从而提高RTK测量的精度。
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公开(公告)号：CN118014318A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417498.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力能源管理技术领域，具体涉及一种基于多能系统的电力能源需求动态管理方法及装置。管理方法包括：沿配电线路构建多个用电用户结构树；分别获取各个用电用户结构树对应的目标神经网络模型；当配电线路新增用电用户时，选取与新增用电用户结构树相似度最大的原有用电用户结构树所对应的目标神经网络模型对新增用电用户的能耗进行预测，获取第一能耗预测数据；当配电线路新增用电设备时，基于新增用电设备子节点对新增用电设备的原有用电用户的能耗进行预测，获取第二能耗预测数据；根据第一能耗预测数据、第二能耗预测数据对配电线路的能源进行调配管理。本发明能够科学地管理和监测能源需求，为能源管理提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN117134418B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311403168.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种多能耦合系统的潮流计算方法、装置及设备，涉及能源管理技术领域，所述方法包括：构建天然气网络模型、供热网络模型、电力网络模型和耦合设备模型；根据天然气网络模型、供热网络模型、电力网络模型和耦合设备模型，得到多能耦合系统的稳态模型；根据多能耦合系统的稳态模型，得到多能耦合系统的非线性代数方程；根据非线性代数方程和连续牛顿法，得到多能耦合系统的五阶精度解和四阶精度解；根据五阶精度解和四阶精度解，得到多能耦合系统的潮流。通过多模型参与计算提高了潮流计算精度，同时连续牛顿法改善了多能耦合系统的潮流计算的收敛性，提高了运算速度，为多能耦合系统规划、可靠性评估、运行调度等提供精准的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852791A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311601275.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于改进连续牛顿法的多能系统潮流控制方法，多能系统潮流控制方法包括：测量得到天然气系统内多个第一参数，并建立天然气系统模型；测量得到供热网络系统内的多个第二参数，并根据建立供热网络模型；测量得到电力网络系统内的多个第三参数，并建立电力网络模型；测量得到电气热系统内耦合设备的多个第四参数，并建立电气热系统的耦合设备模型；根据天然气系统模型、供热网络模型、电力网络模型和电气热系统的耦合设备模型建立电气热多能系统稳态非线性代数模型，并使用Dormand⪻(4)格式求解得到第一结果，实现电气热多能系统稳态潮流的鲁棒解算，进而实现对多能系统的最优控制。本发明实施例实现电气热多能系统稳态潮流的鲁棒解算。
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公开(公告)号：CN117578620A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311569881.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑新能源的区域电网的源网荷储协同调节方法，所述协同调节方法具体为：获取区域电网的历史运行数据，确定区域电网的运行场景集；调取每个运行场景对应的储能设备的历史储能数据以及历史负荷数据，分别确定每个运行场景下储能设备和新能源的电网调节参与度以及储能设备的调节潜力，分别对区域电网的运行数据以及新能源出力进行预测，确定未来每个时间段内区域电网的运行场景，根据对应的储能设备和新能源的电网调节参与度以及储能设备的调节潜力，结合新能源出力预测结果制定未来每个时间段内储能设备和新能源参与电网运行的调节方案。本发明能够调整新能源和储能设备参与电网运行的策略，提高区域电网运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115622067A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211160609.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于网络方程电压可解性的短期电压稳定性分析方法，所述短期电压稳定性分析方法具体为确定目标电网并获取电网节点和对应的节点电力数据；构建目标电网的网络方程，并推导得到目标电网的网络方程对应的雅克比矩阵，基于雅克比矩阵，根据奇异性条件确定网络方程电压可解性的量化指标；基于图论分析方法，根据网络方程电压可解性的量化指标量化电网光伏渗透率对于目标电网的网络方程电压可解性的影响，并根据量化结果获取目标电网的电压稳定性分析结果。本发明能够将网络方程电压可解性作为短期电压稳定性的反馈指标，并考虑光伏渗透率对于指标的影响，能够适用于含光伏接入的电力系统，短期电压稳定性分析结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN112332422A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011013913.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于节点脆弱度的新能源负荷调整方法及装置，所述新能源负荷调整方法包括：获取电网中各个节点处的电力参数；判断节点是否有新能源负荷接入，若有新能源负荷接入，根据节点的电力参数计算得到第一比值，若没有新能源负荷接入，根据节点的电力参数计算得到第二比值；基于第一比值和第二比值构建新能源接入容量的目标函数，基于目标函数调整新能源负荷接入电网的容量。通过分别计算接入新能源负荷与非新能源负荷的节点处的短路容量，结合新能源渗透率生成目标函数，基于目标函数调整电网中接入的新能源负荷量，既能保证新能源容量的消纳，又能使新能源接入电网后对系统脆弱度的负面影响降到最低。
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公开(公告)号：CN119692562A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411910136.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的源荷预测模型处理方法，基于历史运行场景对WGAN进行训练，使得生成器能够将从已知分布中采样得到的随机向量转换为具有与系统历史运行场景一致统计分布的任意真实场景，从而建立起系统运行场景统计分布的无监督表示，以完成系统运行场景生成；获取不确定变量的观测值和点预测值，基于训练完成的WGAN以及不确定变量的观测值和点预测值构建场景预测优化问题，以此得到生成器的最优输入向量，执行场景预测，得到一组不同的未来时刻的系统运行场景。本发明有效解决了传统预测模型在处理高维度、非线性数据时预测精度不足的问题，适用于电力市场环境下对可再生能源发电和用电负荷的精准预测。
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