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公开(公告)号：CN117974041A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410011777.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种集群项目管理方法，所述管理方法具体为：获取每个电力项目的项目信息，根据项目信息对电力项目进行集群划分；根据每个集群内所有电力项目的项目信息设置每个集群的电力目标；根据对应的电力目标对每个集群的项目实施时序进行划分，并确定每个集群的项目实施时序中的关键节点；对于每个集群，在对应的关键节点处，对集群内的所有电力项目进行统一控制。本发明能够以集群为单位，对电力项目进行统筹管理，并通过设置集群的电力目标和关键节点，以在关键节点处对集群内的电力项目进行统一控制，保障相关联的电力项目的进度能够保持一致，保障电力项目的实施进度发展管理的合理性。
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公开(公告)号：CN118014319A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417503.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网综合计划的关联协同管理方法、装置、设备及介质。该方法根据发电端的历史发电量曲线和预估发电量曲线，确定基础发电量，再结合区域的年度计划发电量确定发电端的分配发电量，对分配发电量分配之后发电端的调整能力进行评价，以各个发电端调整能力评价值均衡为目标，对每个发电端的分配发电量进行调节优化，从而提高各个发电端在面对突发情况时对月度发电量计划的调节能力，进而保障各个发电端能够稳定执行区域的年度发电量计划。
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公开(公告)号：CN118052415A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410444314.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种月度优先发电计划的分布优化方法、装置、设备及介质。该方法根据发电端的环境参数曲线，结合可调节的偏置量构建发电端的期望发电量曲线，通过调整偏置量的取值，使得根据期望发电量曲线和截断线能够确定不同的参考分段曲线，根据对多个发电端的参考分段曲线的联合分析，对各个发电端的偏置量进行优化，从而为每个发电端确定对应的优化后的参考分段曲线，以作为对应发电端月度优先发电计划的参考信息，从而提高月度优先发电计划的分布均衡性。
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公开(公告)号：CN118014319B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410417503.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网综合计划的关联协同管理方法、装置、设备及介质。该方法根据发电端的历史发电量曲线和预估发电量曲线，确定基础发电量，再结合区域的年度计划发电量确定发电端的分配发电量，对分配发电量分配之后发电端的调整能力进行评价，以各个发电端调整能力评价值均衡为目标，对每个发电端的分配发电量进行调节优化，从而提高各个发电端在面对突发情况时对月度发电量计划的调节能力，进而保障各个发电端能够稳定执行区域的年度发电量计划。
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公开(公告)号：CN118052415B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410444314.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种月度优先发电计划的分布优化方法、装置、设备及介质。该方法根据发电端的环境参数曲线，结合可调节的偏置量构建发电端的期望发电量曲线，通过调整偏置量的取值，使得根据期望发电量曲线和截断线能够确定不同的参考分段曲线，根据对多个发电端的参考分段曲线的联合分析，对各个发电端的偏置量进行优化，从而为每个发电端确定对应的优化后的参考分段曲线，以作为对应发电端月度优先发电计划的参考信息，从而提高月度优先发电计划的分布均衡性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759819A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211406627.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于资源统筹的项目综合效益分析方法，所述项目综合效益分析方法具体为获取项目建设内容，以此获取项目知识图谱，进行项目必要性分析，确定无效项目；基于项目位置分布图进行项目重复建设分析，获取项目建设内容中的重复建设内容；构建项目数据间的关联关系，并基于项目数据间的关联关系确定项目时序异常对于设备停电的影响，并根据项目时序异常对于设备停电的影响进行项目时序优化分析；计算剔除无效项目、取消重复建设内容以及项目时序优化的资源消耗和项目收益及其在资源统筹中的直观经济效益，获取项目综合效益分析结果。本发明能够考虑项目建设过程中的优化内容，从而提高项目综合效益分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118014509A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311868299.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 叶尚兴 , 储学立 , 陈波 , 徐非非 , 施进平 , 文洪君 , 潘夏 , 吴梦凯 , 陈搏威 , 陈纪桥 , 聂志 , 王裕民 , 麻跨洲 , 方志发 , 俞高寒 , 韩家鑫 , 周广霞 , 钟顺浩 , 刘斯童
Abstract: 本发明提供了一种配网业扩项目全流程管控方法，所述规划方法具体为：接收业扩项目请求，对业扩项目请求进行审核，获取业扩项目信息，调取历史业扩项目数据，确定业扩项目的业务需求；确定业扩项目对应的配套工程，对业扩项目对应的配套工程进行智能打捆处理，确定业务项目内每个业务需求对应的配套工程组；判断业扩项目的项目类型，基于业务项目的项目类型，制定业扩项目的实施方案，对实施方案的实施过程进行定时评估，调整实施方案；根据每个业务需求对应的配套工程组以及定时评估结果进行工程结算。本发明能够实现业扩项目全流程自动管理，保障了业扩项目的流程管理效率。
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公开(公告)号：CN118246705A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410667190.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 徐祥海 , 孙可 , 高强 , 王骏海 , 顾益磊 , 商佳宜 , 陈晨 , 陈波 , 尹建兵 , 杨翾 , 陈琳 , 韩荣杰 , 王岗 , 张志鹏 , 赵坚鹏 , 戴晴 , 陈俊尧 , 谢经炜 , 韩家鑫
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种能源需求预测方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法为根据各个能源需求产业的历史电力消费数据获取的所属产业数据类型进行预设周期的电力需求预测得到对应的电力需求预测值，并根据各个能源需求产业的历史国内生产总值增长数据将预设周期内的社会国内生产总值增长目标进行分解得到对应的产业国内生产总值增长目标值后，将分别对电力需求预测值和产业国内生产总值增长目标值依次进行能源折算和汇总处理得到的第一能源需求预测值和第二能源需求预测值输入预设BP神经网络进行融合得到目标区域能源需求预测值。本发明能有效提升能源需求预测的精准性，为有效配置能源供给和实现能源合理调配提供可靠参考依据。
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公开(公告)号：CN112926725B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011388115.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/904 , G06F16/29
Abstract: 本申请提出了基于热力图像的数据分析方法及系统，包括基于得到的设备参数分别获取各设备的历史运行数据以及当前运行数据；得到训练后表征变电站各设备老化趋势的训练后的卷积神经网络，向训练后的卷积神经网络中导入各设备的当前运行数据，得到输出结果；根据输出结果结合各设备所处的地理位置，绘制表征不同预测年限以及对应故障类型的热力图像。基于变电站中设备的运行数据对每台设备可能发生故障进行基于卷积神经网络的推测，确定每台设备可能发生故障的具体年限，并将当前区域内全部设备可能发生故障的年限以热力图这一方式进行直观呈现，便于快速确定需要进行维修的设备，从而尽可能降低实际发生故障带来的损失。
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公开(公告)号：CN112926725A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202011388115.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请提出了基于热力图像的数据分析方法及系统，包括基于得到的设备参数分别获取各设备的历史运行数据以及当前运行数据；得到训练后表征变电站各设备老化趋势的训练后的卷积神经网络，向训练后的卷积神经网络中导入各设备的当前运行数据，得到输出结果；根据输出结果结合各设备所处的地理位置，绘制表征不同预测年限以及对应故障类型的热力图像。基于变电站中设备的运行数据对每台设备可能发生故障进行基于卷积神经网络的推测，确定每台设备可能发生故障的具体年限，并将当前区域内全部设备可能发生故障的年限以热力图这一方式进行直观呈现，便于快速确定需要进行维修的设备，从而尽可能降低实际发生故障带来的损失。
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