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公开(公告)号：CN102299964A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110252869.1
申请日：2011-08-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种应用于节能型集群系统的数据重新部署方法。集群系统的巨大能耗及其带来的环境问题引起了广泛的关注。目前的集群系统的节能措施主要依赖自然环境和硬件设备改进等方式，而没有考虑系统中的数据部署层面的细粒度节能技术，显然不够合理且具有较大的局限性。本发明的方法分为数据重新部署、节点聚集和性能增强三个方面，主旨是在环境、设备条件允许的情况下，按数据访问规律将数据、任务以及节点进行聚集，以达到服务器能够波态运行，与服务器协同工作的制冷设备可以精准的、具有较强针对性的环境温度控制。
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公开(公告)号：CN118519769B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410620241.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种最小化车载边缘服务器数量的车载边缘服务器调度方法、系统及存储介质，涉及移动边缘计算领域。所述方法包括：获取区域和仓库集合，建立网络模型；确定仓库中车载边缘服务器在行驶路径中的总能耗，建立车载边缘服务器数量最小化问题；对所述数量最小化问题进行优化求解，确定车载边缘服务器的调度方案，根据所述调度方案对所述仓库中的车载边缘服务器进行调度。本方法能够实现车载边缘服务器的动态调度以及调度的灵活性和均衡性，减少车载边缘服务器的数量，节约车载边缘服务器的调度成本，解决了移动边缘计算场景中静态部署边缘服务器带来的资源浪费与短缺问题。
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公开(公告)号：CN119356754A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411417072.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最优停止理论的车联网中计算任务优化卸载方法及系统,属于车联网技术领域，方法包括：构建基于最优停止理论的车联网模型，根据车辆速度和RSU的负载，建立最小化总卸载成本期望的目标函数；所述成本数据包括RSU的负载和观测成本；采用最优停止理论对所述目标函数进行求解，计算得到参考值；根据观察到的当前RSU负载，将所述当前负载与计算得到的参考值进行比较，找到最优停止时刻进行卸载。本方法通过对计算任务进行优化卸载，实现车联网中任务计算的负载均衡，提高了计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118519769A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410620241.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种最小化车载边缘服务器数量的车载边缘服务器调度方法、系统及存储介质，涉及移动边缘计算领域。所述方法包括：获取区域和仓库集合，建立网络模型；确定仓库中车载边缘服务器在行驶路径中的总能耗，建立车载边缘服务器数量最小化问题；对所述数量最小化问题进行优化求解，确定车载边缘服务器的调度方案，根据所述调度方案对所述仓库中的车载边缘服务器进行调度。本方法能够实现车载边缘服务器的动态调度以及调度的灵活性和均衡性，减少车载边缘服务器的数量，节约车载边缘服务器的调度成本，解决了移动边缘计算场景中静态部署边缘服务器带来的资源浪费与短缺问题。
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公开(公告)号：CN117648172B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410111264.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，公开了一种车载边缘计算调度优化方法及系统，包括：获取区域和车载边缘服务器集合，建立网络模型；基于区域使用满意度量化其服务需求完成情况，建立满意度模型；将在给定行驶时间约束下的满意度最大化问题形式化；将满意度最大化问题转化为匹配问题，证明匹配问题是受划分拟阵约束的非负单调子模函数最大化问题；通过调度优化算法，确定车载边缘服务器的调度方案。本发明以满意度为目的规划调度方案，能够同时考虑了区域需求的动态性和多样性，形式化区域满意度问题，在行驶时间的限制下，最大化所有区域的满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117956041A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311789621.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/61 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W28/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的车联网边缘计算列表调度方法，该方法将机器学习与改进预测优先级任务调度算法相结合，将任务图分配给全连接的异构处理器，提前将一个任务及其最繁重的后续任务调度给最优的处理器，该方法包括任务优先级计算阶段；基于机器学习的任务排序阶段；处理器选择阶段。相较于现有技术，本发明可以最小化其计算和通信成本，在任务调度方面具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN117793193A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410018531.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04N21/231 , H04W28/14
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的多比特率视频的协同缓存方法，本发明研究了多比特率视频的MBS缓存放置机制，制定一个整数规划问题。在缓存容量的约束下，提出了如何在MES上部署多个比特率视频的问题，以最大化用户感知的QoE为目标；本发明提供了系统模型，包括网络模型、缓存模型和QoE函数；针对一般的QoE函数，设计了一种基于贪婪启发式的高效缓存算法，对于线性QoE公式，证明了存在一个最优解决方案，将问题转化为单调子模最大化问题。使用本发明的视频协同缓存策略，可以有更好的性能，提升用户感知的QoE。
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公开(公告)号：CN117648172A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410111264.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，公开了一种车载边缘计算调度优化方法及系统，包括：获取区域和车载边缘服务器集合，建立网络模型；基于区域使用满意度量化其服务需求完成情况，建立满意度模型；将在给定行驶时间约束下的满意度最大化问题形式化；将满意度最大化问题转化为匹配问题，证明匹配问题是受划分拟阵约束的非负单调子模函数最大化问题；通过调度优化算法，确定车载边缘服务器的调度方案。本发明以满意度为目的规划调度方案，能够同时考虑了区域需求的动态性和多样性，形式化区域满意度问题，在行驶时间的限制下，最大化所有区域的满意度。
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公开(公告)号：CN113255966B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110465535.6
申请日：2021-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑偏好和独立地点的众包任务匹配方法，包括如下步骤：众包平台发布工人信息给所有的任务请求者；每一个请求者向平台提交一个请求；根据众包场景的类型计算获得任务请求者‑众包工人‑地点匹配对的价值；形式化考虑偏好和独立地点的众包任务匹配模型的价值最大化问题；执行考虑偏好和独立地点的众包任务匹配机制；众包工人在分配地点执行已分配的任务并把结果反馈给众包平台；众包平台把服务提供给任务请求者。本发明考虑完成任务获得价值相同和价值不同两种情况，解决两种情况下带偏好考虑独立地点的众包任务匹配价值最大化问题，该方法的综合价值量能够得到提高，具有明显优势。
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公开(公告)号：CN110827162B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201911179196.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网络保险的高效区块链众包系统及其激励方法。本发明通过降低区块的确认数来提高众包过程执行的效率，通过签订网络保险合约来弥补工作者的安全损失。本发明所述方法时间效率相比于没有引入网络保险的区块链众包系统获得了显著的提升。本发明方法采用斯塔克伯格博弈建模计算过程，并计算得到斯塔克伯格均衡，保证了任务发布者和工作者都无法通过单方面地改变自己的策略来提升自身的效用。
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