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公开(公告)号：CN110827162B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201911179196.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网络保险的高效区块链众包系统及其激励方法。本发明通过降低区块的确认数来提高众包过程执行的效率，通过签订网络保险合约来弥补工作者的安全损失。本发明所述方法时间效率相比于没有引入网络保险的区块链众包系统获得了显著的提升。本发明方法采用斯塔克伯格博弈建模计算过程，并计算得到斯塔克伯格均衡，保证了任务发布者和工作者都无法通过单方面地改变自己的策略来提升自身的效用。
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公开(公告)号：CN111860145A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010528145.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和最大似然估计的人脸识别系统优化方法。该方法采用边缘计算和最大似然估计的方法优化边缘端和云端人脸识别系统的计算力分配。本发明的具体步骤为：(1)、从历史访问数据库中获取历史访问数据，根据数据预测将来一段时间内的系统压力情况；(2)、从摄像头采集图像数据，并进行预处理；(3)、在边缘计算模块中根据压力情况分配计算力；(4)、进行本地端或是云端的人脸识别；(5)、从本地端或云端获取结果并返回到系统。本发明在使用云服务的同时又充分挖掘了边缘端设备的计算能力，通过边缘端和云端的交互优化，实现了一个成本低，识别准确率高，应对大压力冲击能力强的人脸识别系统。
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公开(公告)号：CN110827162A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911179196.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网络保险的高效区块链众包系统及其激励方法。本发明通过降低区块的确认数来提高众包过程执行的效率，通过签订网络保险合约来弥补工作者的安全损失。本发明所述方法时间效率相比于没有引入网络保险的区块链众包系统获得了显著的提升。本发明方法采用斯塔克伯格博弈建模计算过程，并计算得到斯塔克伯格均衡，保证了任务发布者和工作者都无法通过单方面地改变自己的策略来提升自身的效用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860145B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010528145.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和最大似然估计的人脸识别系统优化方法。该方法采用边缘计算和最大似然估计的方法优化边缘端和云端人脸识别系统的计算力分配。本发明的具体步骤为：(1)、从历史访问数据库中获取历史访问数据，根据数据预测将来一段时间内的系统压力情况；(2)、从摄像头采集图像数据，并进行预处理；(3)、在边缘计算模块中根据压力情况分配计算力；(4)、进行本地端或是云端的人脸识别；(5)、从本地端或云端获取结果并返回到系统。本发明在使用云服务的同时又充分挖掘了边缘端设备的计算能力，通过边缘端和云端的交互优化，实现了一个成本低，识别准确率高，应对大压力冲击能力强的人脸识别系统。
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公开(公告)号：CN109544261A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811153121.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散和数据质量的群智感知激励方法。该方法具体包括：平台根据社交网络中兴趣社区的社会关系选择一组初始的扩散者；平台发布一组任务集合给这些初始的扩散者；扩散者根据任务扩散模型进行影响力传播，感染用户参与感知任务；所有受感染用户向众包平台提交一个含有报价的标书，众包平台为每个受感染用户的历史数据进行质量评估，然后根据单位质量成本选择获胜者，并计算获胜的用户报酬。本发明所提方法满足个体理性，防欺骗性，计算有效性和单位质量成本最优性，可用于参与用户数较少的移动群智感知系统。
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公开(公告)号：CN108337263B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201810148362.3
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动群智感知系统的防女巫攻击激励方法，包括任务拥有者和社交网络用户，该方法具体包括：(1)所述任务拥有者通过社交网络向其交邻居广播感知任务；(2)所述社交网络用户向所述任务拥有者提交一个含有报价的标书，同时在社交网络上继续广播任务招募更多的用户参与群智感知；(3)所述任务拥有者根据用户的报价从所有用户中选择出优胜者，并计算相应的报酬；(4)对于成功招募到其他用户的所述用户，向其支付对应的奖励。该方法满足个体理性，防欺骗性和防女巫攻击，可用于注册用户缺乏，尤其是活跃用户数较少的移动群智感知系统。
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公开(公告)号：CN108364198A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810145744.0
申请日：2018-02-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的移动众包在线激励方法，包括如下步骤：1、对总预算为B的任务T，众包平台从注册用户集合J中选择γ个用户构成代理集合A，并计算每个代理Ak付给其社交网络中用户的预算；2、将任务T分解为多个子任务，构成任务集合Γ；并约束每个子任务的开始时间和结束时间；众包平台将任务集合Γ发布给代理集合A中的每个代理；3、代理集合A中的任意代理上线后，每个代理Ak将当前时刻尚未完成的子任务集合Γk发送到Ak的社交网络，Ak社交网络中的在线用户通过投标方式竞争子任务，并为投标获胜者计算报酬；4、获胜者执行中标的子任务，将执行结果发送至众包平台并获得报酬。该方法适用于大规模众包任务。
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公开(公告)号：CN108337263A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810148362.3
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/1441 , G06Q30/0225 , G06Q30/0236 , H04W4/06
Abstract: 本发明公开了一种基于移动群智感知系统的防女巫攻击激励方法，包括任务拥有者和社交网络用户，该方法具体包括：(1)所述任务拥有者通过社交网络向其交邻居广播感知任务；(2)所述社交网络用户向所述任务拥有者提交一个含有报价的标书，同时在社交网络上继续广播任务招募更多的用户参与群智感知；(3)所述任务拥有者根据用户的报价从所有用户中选择出优胜者，并计算相应的报酬；(4)对于成功招募到其他用户的所述用户，向其支付对应的奖励。该方法满足个体理性，防欺骗性和防女巫攻击，可用于注册用户缺乏，尤其是活跃用户数较少的移动群智感知系统。
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