一种基于扩散和数据质量的群智感知激励方法

    公开(公告)号:CN109544261A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811153121.4

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩散和数据质量的群智感知激励方法。该方法具体包括:平台根据社交网络中兴趣社区的社会关系选择一组初始的扩散者;平台发布一组任务集合给这些初始的扩散者;扩散者根据任务扩散模型进行影响力传播,感染用户参与感知任务;所有受感染用户向众包平台提交一个含有报价的标书,众包平台为每个受感染用户的历史数据进行质量评估,然后根据单位质量成本选择获胜者,并计算获胜的用户报酬。本发明所提方法满足个体理性,防欺骗性,计算有效性和单位质量成本最优性,可用于参与用户数较少的移动群智感知系统。

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