公开(公告)号：CN110580617A

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201910675030.5

申请日：2019-07-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  薛刚 ,  张雨娜 ,  李振达 ,  范露露 ,  徐小龙 ,  徐力杰 ,  王磊

IPC: G06Q20/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的比特币分组网络系统及其激励方法。该方法采用斯塔克伯格博弈建模矿池平台与矿工的关系。关键步骤为：(1)首先根据各矿工的单位成本，以及设定的报酬总额计算各矿工在纳什均衡解下提供的哈希量；(2)然后根据纳什均衡解下各矿工提供的哈希量，计算矿池平台的最佳总报酬，从而获得斯塔克伯格均衡解；(3)各矿工根据斯塔克伯格均衡解，计算提供给矿池平台最佳的哈希量；(4)计算各矿工在斯塔克伯格均衡解下的效用；(5)计算矿池平台在斯塔克伯格均衡解下的效用。本发明所述方法满足计算有效性、个体理性、盈利性和唯一性的特性，是一种有效的帮助矿池平台决定报酬以及帮助矿工决定挖矿策略的方法。

公开(公告)号：CN110827162B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN201911179196.4

申请日：2019-11-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  吴永琦 ,  张雨娜 ,  徐小龙 ,  鲁蔚锋 ,  徐力杰

IPC: G06Q40/08

Abstract: 本发明公开了一种基于网络保险的高效区块链众包系统及其激励方法。本发明通过降低区块的确认数来提高众包过程执行的效率，通过签订网络保险合约来弥补工作者的安全损失。本发明所述方法时间效率相比于没有引入网络保险的区块链众包系统获得了显著的提升。本发明方法采用斯塔克伯格博弈建模计算过程，并计算得到斯塔克伯格均衡，保证了任务发布者和工作者都无法通过单方面地改变自己的策略来提升自身的效用。

公开(公告)号：CN110827162A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911179196.4

申请日：2019-11-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  吴永琦 ,  张雨娜 ,  徐小龙 ,  鲁蔚锋 ,  徐力杰

IPC: G06Q40/08

Abstract: 本发明公开了一种基于网络保险的高效区块链众包系统及其激励方法。本发明通过降低区块的确认数来提高众包过程执行的效率，通过签订网络保险合约来弥补工作者的安全损失。本发明所述方法时间效率相比于没有引入网络保险的区块链众包系统获得了显著的提升。本发明方法采用斯塔克伯格博弈建模计算过程，并计算得到斯塔克伯格均衡，保证了任务发布者和工作者都无法通过单方面地改变自己的策略来提升自身的效用。

公开(公告)号：CN110580617B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN201910675030.5

申请日：2019-07-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  薛刚 ,  张雨娜 ,  李振达 ,  范露露 ,  徐小龙 ,  徐力杰 ,  王磊

IPC: G06Q20/06

Abstract: 本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的比特币分组网络系统及其激励方法。该方法采用斯塔克伯格博弈建模矿池平台与矿工的关系。关键步骤为：(1)首先根据各矿工的单位成本，以及设定的报酬总额计算各矿工在纳什均衡解下提供的哈希量；(2)然后根据纳什均衡解下各矿工提供的哈希量，计算矿池平台的最佳总报酬，从而获得斯塔克伯格均衡解；(3)各矿工根据斯塔克伯格均衡解，计算提供给矿池平台最佳的哈希量；(4)计算各矿工在斯塔克伯格均衡解下的效用；(5)计算矿池平台在斯塔克伯格均衡解下的效用。本发明所述方法满足计算有效性、个体理性、盈利性和唯一性的特性，是一种有效的帮助矿池平台决定报酬以及帮助矿工决定挖矿策略的方法。

公开(公告)号：CN117633888A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311635030.5

申请日：2023-12-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张雨娜 ,  陈伟

IPC: G06F21/62 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/211 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明属于网络安全和深度学习领域，公开了一种基于期望优化的网络流量隐私保护方法，本发明在网络流量的弱相关区域叠加针对性的、可变换的对抗数据补丁，使用期望优化提高指定目标类别的预期概率，通过梯度下降法使得数据补丁特征比流量图像的原始类别特征更加显著，在保证对抗流量完整性以及可执行性的同时，误导恶意流量分类模型输出高置信度的错误分类，以保护网络通信免受流量分析攻击。本发明结合网络流量的数字性、与图像相比较差的可读性和流量图像的肉眼难分辨性，生成干扰性极强的扰动，并将其放置在网络流量弱相关的数据位，在降低存在度的同时提高干扰性，从而做到自主的流量隐私保护，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN111371859A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010114628.X

申请日：2020-02-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐佳 ,  纪晓俊 ,  张耿直 ,  张雨娜 ,  李振达 ,  范露露 ,  鲁蔚锋 ,  徐力杰

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  G06Q30/02 ,  G06F16/27

Abstract: 区块链的挖矿协议是开放，矿工可以根据具体情况选择适合自己的挖矿策略以提高收入。本发明提出了一种基于智能矿工与小功率合作矿工签订合约的合作挖矿方法，通过证明合作挖矿的可行性，分析对单个目标池上使用该策略时智能矿工的收入函数。在理论分析的基础上，设计了合作挖矿方法的具体实施步骤。本发明的有益效果为：利用本发明所述的合作挖矿方法，在特定条件下，智能矿工和合作矿工都可以获得比不合作情况下更高的预期收入；在特定条件下，智能矿工能获得比自私挖矿更高的预期收入。