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公开(公告)号:CN117164928A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311089360.9
申请日:2023-08-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图案化ZIF‑8薄膜及其制备方法,制备方法包括以下步骤:配置锌基树脂前驱体溶液;使用旋涂机将锌基树脂前驱体溶液均匀地扩散到硅片表面并成膜,然后使用长波紫外线透过图案化掩模版对硅片表面的膜进行照射,使硅片表面膜固化生成图案化丙烯酸锌‑丙烯酸共聚物有机膜,然后对图案化丙烯酸锌‑丙烯酸共聚物有机膜进行洗涤处理;采用高温热处理法将图案化丙烯酸锌‑丙烯酸共聚物有机膜转化为图案化多孔氧化锌薄膜;采用化学气相沉积法将图案化多孔氧化锌薄膜和2‑甲基咪唑粉末进行反应转化为图案化ZIF‑8薄膜。本发明公开的一种图案化ZIF‑8薄膜及其制备方法,无需使用常规光刻工艺的光刻胶,制备工艺简单,原材料利用率高,几乎无副反应产物及工业废料。
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公开(公告)号:CN117956041A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311789621.8
申请日:2023-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/61 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W28/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的车联网边缘计算列表调度方法,该方法将机器学习与改进预测优先级任务调度算法相结合,将任务图分配给全连接的异构处理器,提前将一个任务及其最繁重的后续任务调度给最优的处理器,该方法包括任务优先级计算阶段;基于机器学习的任务排序阶段;处理器选择阶段。相较于现有技术,本发明可以最小化其计算和通信成本,在任务调度方面具有良好的性能。
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