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公开(公告)号：CN102651088B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210100282.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。
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公开(公告)号：CN102708011A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210146956.3
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算平台任务调度的多级负载评估方法。本发明方法充分考虑任务节点自身负载的动态变化、不同任务节点性能的差异以及不同任务负载需求的差异，选取了运行队列平均进程数、平均CPU利用率、平均内存利用率、平均网络带宽利用率作为评估所需的负载参数，并对其赋予不同的优先级，为大规模服务器集群的任务调度提供一种多级负载评估方法。本发明还公开了一种云计算平台自适应任务调度方法。相比现有技术，本发明具有高精度，低消耗的优点，充分满足了云计算平台任务调度策略的需求。
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公开(公告)号：CN102495978A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110351453.5
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 开放计算环境的动态性、异构性、自治性、分布性等特征使系统存在着严重的安全隐患。本发明提出了一种开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法，对任务执行体和任务执行点的可信指数从多方面进行综合计算，从而将合适的执行体调度到合适的执行点上运行。对任务执行体可信指数的计算综合考虑了任务执行体来源的身份信誉度、来源的可信程度、任务执行体的代码可信度；对任务执行点可信指数的计算综合考虑了所有者的身份信誉、任务执行点历史可信度、任务执行点当前可信度和任务执行点安全度。
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公开(公告)号：CN103823718B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410061305.3
申请日：2014-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向绿色云计算的资源配置方法，采用虚拟化技术，将任务调度问题抽象为虚拟机部署问题；对用户请求的任务量进行预测，并结合当前系统状态和资源分布，采取保守控制策略，预先对系统资源进行分配、控制，降低云计算系统能耗，避免资源的浪费。
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公开(公告)号：CN102651088A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210100282.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102571410A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110333564.3
申请日：2011-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异地执行的移动主体行为监控方法，属于计算机网络、分布式计算和信息安全的交叉技术领域。本发明通过在移动主体平台上增加主体安全管理者模块来解决移动主体异地执行所产生的安全性问题，当移动主体迁移至异地后，主体安全管理者模块通过与平台本身的移动主体移动管理者进行交互，在移动主体上添加一个监控行为模块，该监控行为模块具有三个子模块，分别用来监控移动主体的行为，屏蔽同一平台的其他移动主体对其操作的接口，在移动主体运行完成后彻底删除其代码和数据并将移动主体平台所属主机恢复至移动主体迁移来之前的状态。本发明可有效保障承载该移动主体的移动主体平台、移动主体本身和同一平台上其他移动主体的安全。
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公开(公告)号：CN102495978B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201110351453.5
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 开放计算环境的动态性、异构性、自治性、分布性等特征使系统存在着严重的安全隐患。本发明提出了一种开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法，对任务执行体和任务执行点的可信指数从多方面进行综合计算，从而将合适的执行体调度到合适的执行点上运行。对任务执行体可信指数的计算综合考虑了任务执行体来源的身份信誉度、来源的可信程度、任务执行体的代码可信度；对任务执行点可信指数的计算综合考虑了所有者的身份信誉、任务执行点历史可信度、任务执行点当前可信度和任务执行点安全度。
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公开(公告)号：CN103823718A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410061305.3
申请日：2014-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向绿色云计算的资源配置方法，采用虚拟化技术，将任务调度问题抽象为虚拟机部署问题；对用户请求的任务量进行预测，并结合当前系统状态和资源分布，采取保守控制策略，预先对系统资源进行分配、控制，降低云计算系统能耗，避免资源的浪费。
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公开(公告)号：CN102708011B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210146956.3
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算平台任务调度的多级负载评估方法。本发明方法充分考虑任务节点自身负载的动态变化、不同任务节点性能的差异以及不同任务负载需求的差异，选取了运行队列平均进程数、平均CPU利用率、平均内存利用率、平均网络带宽利用率作为评估所需的负载参数，并对其赋予不同的优先级，为大规模服务器集群的任务调度提供一种多级负载评估方法。本发明还公开了一种云计算平台自适应任务调度方法。相比现有技术，本发明具有高精度，低消耗的优点，充分满足了云计算平台任务调度策略的需求。
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公开(公告)号：CN102790698A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210288209.3
申请日：2012-08-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于节能树的大规模计算集群任务调度方法。本发明在面向大规模云数据中心的任务调度中，引入节能树作为模型，将数据节点作为节能树的叶结点，基于低能耗的目的，两两比较并选出最终的节能者。与此同时，本发明充分的考虑了大规模云数据中心的复杂情况，定义了任务比较系数，以此将不同的任务赋予不同的优先级，使得云数据中心在同时处理多个任务时的调度策略更为合理。相比现有的技术，本发明方法可以有效提高云数据中心的节点利用率，从而降低云数据中心的整体能耗。
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