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公开(公告)号：CN101304321A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810123597.3
申请日：2008-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于信任的对等网络病毒防御方法适合于典型的各种P2P网络，对病毒的评估考虑节点的信任度并杀毒软件检测结合的方式，解决恶意节点报告虚假信息的情况，能有效地抑制病毒的传播，对下载文件的检测依赖于本地节点上安装的杀毒软件，但有的节点可能没有安装杀毒软件，由于对病毒信息的上传依赖与众多节点对信息的评估，另外为了能更好的防御病毒，采用节点直接评估和杀毒软件检测结合的方式来上传病毒信息。对病毒的评估以节点可信度为参考，节点的可信度采用模糊层次分析法来获得，结合本地杀毒软件对交互信息的检测，来对交互过程中的信息进行评估，确定是否含有病毒，并防止恶意节点上传虚假的病毒状态信息。
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公开(公告)号：CN105357113B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510703727.0
申请日：2015-10-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04L29/06
Abstract: 本发明是一种基于重路由匿名通信路径的构建方法，针对现有匿名通信系统中构建路径存在的不足，提出了一种基于重路由机制的新方案来建立匿名通信路径，采用重路由机制的变长策略和下一跳路由选择策略。在路径成员选择阶段由路径的前驱节点向服务器请求获得下一跳转发节点的地址和端口信息；在消息转发阶段，路径节点在获得下一跳转发节点地址和端口信息后，将消息转发给下一跳中继节点。两个阶段还结合了转发机制和加密机制，让通信路径上的恶意节点无法确定发送者和接收者是谁，同时采用概率递减转发机制有效的控制了路径的长度，提高了转发的效率。最终构造出一个具有较强稳定性和抗攻击能力的匿名通信系统。
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公开(公告)号：CN104219319B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201410469645.X
申请日：2014-09-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801 , H04L12/26
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明提供一种适用于分布式网络环境中的网络流量调度方法，流量调度过程中采用基于卡尔曼滤波的网络流量预测方法对分布式网络流量中心采集的流量进行预测，由于分布式网络环境中流量调度模型是一个多维背包问题，这是一个NP问题，同时结合预测流量和各网络时延等因素，解这个NP问题，得到一个优化的调度结果，使得通过流量调度以后，分布式网络能够在服务器承载能力范围内最大比例地访问服务器，同时报文传播时延及跳数等最小化，实现负载均衡的目的，流量调度效果最佳。应用本方法可以实现分布式网络流量的高效预测和高利用率、低消耗的流量调度。
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公开(公告)号：CN103763363B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410016140.8
申请日：2014-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储系统及基于该系统的文件副本部署方法，用于提高云存储中数据的可靠性和可用性，属于分布式计算和云存储技术领域。本发明针对分散式云计算模型的入口服务器节点，根据各服务器节点到入口节点的最小通信代价，以及根据自身的负载波动率所得到的最优路径的带宽流畅度，对整个云计算模型进行分群；然后根据副本的读写比率，对副本进行合理的放置。本发明从整体上降低了网络的通信代价，同时提高了副本可用性。本发明技术方案无论在存储空间利用率上还是在通信代价上相比于传统的副本放置方案有更大的优势。
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公开(公告)号：CN103825779B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410060472.6
申请日：2014-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心状态监控方法，属于云计算技术领域。本发明方法首先根据监控对象的不同，预先设定监控对象的整体阈值和监控节点的本地阈值，再为监控节点设置可容忍的累计越界量；当监控节点局部发生状态越界时，监控节点对本地越界值进行积累，直到积累值达到可容忍累计越界量时，向汇聚节点发送本地连续越界的加权平均越界强度等相关数据；汇聚节点以历史轮询的数据为依据，对系统的整体状态进行预测，得到系统空闲值；若接收到的加权平均越界强度超过预测的空闲值，则发起全局轮询，根据轮询结果预测未来的系统使用值，并决定是否触发报警。本发明可以很好的降低状态监控所需的通信消耗，进而从总体上降低云数据中心的资源消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103701846B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310431043.0
申请日：2013-09-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明是一种基于节点临近度估计的对等网络资源搜索优化方法。该方法结合了混合式分层P2P网络拓扑结构，主要用于优化P2P网络资源搜索过程，解决P2P网络逻辑拓扑与物理拓扑失配、节点异构等问题。考虑到一般情况下，各主机通常选择与物理上邻近的域名解析服务器相连，基于这一点，本发明运用余弦相似度原理公式将具有相同或相近域名解析服务器的主机根据节点临近度估计值划分到一个P2P群组内，使得P2P应用在搜索和下载资源过程中尽可能选择本地群组内部资源或物理距离较接近的资源节点，降低在域间或骨干网络上产生的不必要流量，提高资源搜索效率，促进P2P流量优化。
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公开(公告)号：CN105786626A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610222259.X
申请日：2016-04-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F9/5083 , G06F9/3885 , G06F2209/501
Abstract: 本发明公开了基于K划分的Storm平台线程分配方法，首先建立带权值的有向无环图，并在深入理解Storm平台调度方案、通信机制的基础上，将任务的有向无环图划分成多个子集，对应的将大流量通信的线程尽量分配在同一个进程中，从而利用高效的内存队列处理大流量数据，以尽量减少不同进程之间的网络流量，从而提高传输效率。
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公开(公告)号：CN103312565B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310262848.7
申请日：2013-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于自主学习的对等网络流量识别方法是一种高效的、准确的P2P流量识别方法，其不仅利用了DPI和DFI两种识别方法，而且利用DPI已识别的P2P流量来对基于机器学习的DFI识别结果进行验证,达到自主学习的目的。通过这种方法既可以识别加密的P2P网络流量，同时还克服了DFI无法自调整和识别率低的问题。具体的是提出了一种通过NetFilter技术对P2P流量进行提取，然后利用DPI技术进行识别，并将识别出的P2P流量的特征添加到IP地址列表中，对基于机器学习的DFI识别结果进行验证，使整个识别过程形成一个闭环系统，实现具有自主学习能力的P2P流量识别方法。
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公开(公告)号：CN102799512B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210228963.8
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于向量自回归的云计算中虚拟机监控方法是一种新型的监控方法。由于云计算中虚拟机监控的特殊性监控的数据量较为庞大，采用周期性监控会对监控系统造成巨大的压力，我们采用更节省资源的“拉”模式的监控，但是具体什么时候采集数据，需要智能的判断，不但增加了实时性，而且也减少系通的资源压力，基于VAR的云计算中虚拟机监控，即做到实时性的监控，又提高了资源的利用率。该模型能够根据以往的数据模型建立新的回归方程，来对下一个周期的资源数据做出预测，根据这些预测值配合“拉”模式进行模拟数据的采集。这种算法增加了资源监控的自适应性和实时性。
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公开(公告)号：CN102780769B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210229227.4
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于云计算平台的容灾存储模型，该模型，在部署时可以降低对网络带宽和节点存储容量的要求；同时，当数据节点中P个数据节点同时出现故障时，仍能很好很快地实现数据的恢复，极好地保障了数据的完整性。其原理是当用户上传的数据比较大时，先将数据进行一定程度的分割，再将分割后的数据块交叉存储在数据节点上。运用这种方式实现的存储，允许节点集群中P个节点同时出现故障，即在集群中P个节点同时出现故障的情况下，仍可以保证用户数据的完整性，同时恢复的速度比目前主流的全副本放置模型要快许多。其中P为一小于节点数目的常数。
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