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公开(公告)号：CN115841749A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211331901.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于数据分析、智慧交通等交叉技术领域，具体的是一种面向立体城市交通网的道路最优匹配方法，该道路最优匹配方法首先利用路网数据构建三维KD树，将整个路网划分为多个域，再通过GPS轨迹数据在KD树中进行查找，确定若干候选点；其次，其次通过路网与GPS轨迹及其之间的关系进行位置上下文分析与相互影响建模，确定每个采样点对应的候选点的局部最优路径以及候选图；最后，通过每个候选点的局部最优路径以及候选图进行交互式边投票，计算出最终的匹配结果。本发明解决了GPS轨迹与路网的匹配准确率与效率的问题。
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公开(公告)号：CN116244700A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310016765.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于边缘计算、隐私安全和机器学习等交叉技术领域，公开一种针对边缘计算中雾节点的信任管理方法，首先计算雾节点基于主观信任值、间接信任值和能力信任值，使用贝尔曼方程来求解最短信任路径，从而得到包含雾节点三个信任属性的初始数据集，将初始数据集分为训练集和测试集，通过信任值的分布区间对数据集进行模糊化预处理，计算训练集中信息增益最大的信任属性作为分裂属性，将训练集划分为若干子集，如果子集中的雾节点都属于同一类别或者雾节点的所有候选属性都使用过则划分终止，生成决策树后，使用损失函数对决策树进行剪枝。本发明在检测恶意节点和内部攻击方面具有可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN113114689B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110407156.1
申请日：2021-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种在智能医疗中基于双线性映射和点积协议的认证方法，包括如下步骤步骤1系统初始化；步骤2设备注册；步骤3身份认证和步骤4属性认证。本发明的认证方案针对雾计算环境中用户的隐私保护设计了具有两阶段的认证模型，其中第一阶段的身份认证利用椭圆曲线和双线性对技术来帮助用户有效地识别出环境中的可信雾节点，同时能够拦截外部伪装节点的攻击以降低用户隐私数据泄露的风险；第二阶段的属性认证能够在用户终端和雾节点主机不相互暴露功能属性的条件下，让用户快速找到满足其功能需求的雾节点主机，同时通过简化功能属性向量来降低终端设备在认证过程中的计算开销。
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公开(公告)号：CN109299771B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811100980.7
申请日：2018-09-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二维码在物流管理系统中保护隐私信息方法及系统，获取物流的线路信息通过非对称加密技术进行加密并印刷成相应的二维码和物流站点通过扫描二维码仅获取特定的信息进行快递运输，本发明的快递运输单中无个人信息显示，在快递运输途中不仅外人无法获取快递中的信息而且站点工作人员也只可获取有限的运输信息而无法对快递中个人信息进行记录，同时通过机器识别二维码获取运输信息可以提高工作人员的工作效率并且可以考虑把将此与机械自动化相结合实现运输站点的快递自动分类。
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公开(公告)号：CN105357113B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510703727.0
申请日：2015-10-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04L29/06
Abstract: 本发明是一种基于重路由匿名通信路径的构建方法，针对现有匿名通信系统中构建路径存在的不足，提出了一种基于重路由机制的新方案来建立匿名通信路径，采用重路由机制的变长策略和下一跳路由选择策略。在路径成员选择阶段由路径的前驱节点向服务器请求获得下一跳转发节点的地址和端口信息；在消息转发阶段，路径节点在获得下一跳转发节点地址和端口信息后，将消息转发给下一跳中继节点。两个阶段还结合了转发机制和加密机制，让通信路径上的恶意节点无法确定发送者和接收者是谁，同时采用概率递减转发机制有效的控制了路径的长度，提高了转发的效率。最终构造出一个具有较强稳定性和抗攻击能力的匿名通信系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106572111A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610986711.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/0428 , G06F16/90 , G06F21/602 , G06F21/6245 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据的隐私信息发布暴露链的发现方法，以本体映射为理论基础，包括步骤：1.分别对隐私数据的概念相似度simd、属性相似度simT和结构相似度sims进行度量计算；2.通过隐私数据的暴露向量进行其暴露代价度量计算；3.经过对所述的隐私数据的概念相似度和暴露代价的度量计算，获取隐私数据信息暴露链的特征属性；4.根据暴露链的特征发现用户发布数据中的隐私暴露链，从而达到保护用户隐私数据信息发布过程的安全。现有的隐私保护技术大多数采用加密或匿名的方式，而隐私数据在参与云服务计算过程中必须要明文，本发明是面向计算过程采用的一种隐私数据的发布方法，可以有效地防止用户的隐私数据在多方服务计算过程中的泄露。
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公开(公告)号：CN119830288A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510309189.0
申请日：2025-03-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及数字信息应用安全技术领域，具体涉及一种基于语义增强的细粒度恶意行为定位方法及系统，该方法包括：对良性样本和待检测的恶意样本进行特征提取设计包含语义嵌入API序列的特征集，通过权重进行编码，生成节点嵌入表达，融合数值特征和序列特征，构建属性控制流图；优化属性控制流图；基于良性样本训练包含双向传播、多重掩码的图注意力自编码器模型；将恶意样本输入至训练后的自编码器模型进行重构，计算重构误差，实现基本块级别的细粒度恶意行为定位；即高度凝练恶意样本中恶意行为的相关语义，融合特征编码技术、图结构优化策略，通过定制化的损失函数，使得训练后的模型能够精确定位恶意行为的基本块。
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公开(公告)号：CN113111379A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110407140.0
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法，该方法包括如下步骤：(1)系统初始化(2)设备注册(3)用户匿名认证(4)雾节点匿名认证(5)位置隐私加密。本发明利用可信中心TC对用户的地理位置信息进行匿名加密，让只有通过身份认证的医疗雾节点才能正确解密用户的真实地理位置信息，避免了在传输数据的过程中患者用户隐私位置信息被泄露，解决了智能医疗环境中身份安全和位置隐私泄露的问题，避免敌手模拟患者用户提供虚假的数据，以及防止敌手修改雾节点中的报告内容。
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