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公开(公告)号：CN103780426A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410014710.X
申请日：2014-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储数据的一致性维护方法，属于云计算和云存储技术领域。本发明方法根据数据的历史读写频率，将数据分为四类：读稀疏型、写稀疏型、读写稀疏型和读写密集型；对于读稀疏型和读写稀疏型数据，使用基于pull的数据一致性维护方法；对于写稀疏型数据，使用基于push的数据一致性维护方法；对于读写密集型数据，如当前时刻距该数据下一次更新时刻之间的时间段大于或等于预设的时间阈值，使用基于pull的数据一致性维护方法，否则，使用基于push的数据一致性维护方法。本发明还公开了一种使用上述一致性维护方法的云存储系统。本发明在保证数据一致性的前提下降低了系统资源消耗，降低了网络阻塞的可能。
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公开(公告)号：CN102780769B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210229227.4
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于云计算平台的容灾存储模型，该模型，在部署时可以降低对网络带宽和节点存储容量的要求；同时，当数据节点中P个数据节点同时出现故障时，仍能很好很快地实现数据的恢复，极好地保障了数据的完整性。其原理是当用户上传的数据比较大时，先将数据进行一定程度的分割，再将分割后的数据块交叉存储在数据节点上。运用这种方式实现的存储，允许节点集群中P个节点同时出现故障，即在集群中P个节点同时出现故障的情况下，仍可以保证用户数据的完整性，同时恢复的速度比目前主流的全副本放置模型要快许多。其中P为一小于节点数目的常数。
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公开(公告)号：CN102780769A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210229227.4
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于云计算平台的容灾存储模型，该模型，在部署时可以降低对网络带宽和节点存储容量的要求；同时，当数据节点中P个数据节点同时出现故障时，仍能很好很快地实现数据的恢复，极好地保障了数据的完整性。其原理是当用户上传的数据比较大时，先将数据进行一定程度的分割，再将分割后的数据块交叉存储在数据节点上。运用这种方式实现的存储，允许节点集群中P个节点同时出现故障，即在集群中P个节点同时出现故障的情况下，仍可以保证用户数据的完整性，同时恢复的速度比目前主流的全副本放置模型要快许多。其中P为一小于节点数目的常数。
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