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公开(公告)号：CN108366047A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810014390.6
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的有源配电网数据安全高效传输优化方法，方法包括：基于有源配电网数据传输的安全性和高效性，构建多目标多约束条件的优化函数；根据监测的有源配电网的传输数据，判断是否采用博弈论模型进行传输优化；将优化函数中的安全性和高效性视为博弈中的两个参与者，确定安全性和高效性的策略集，及定义效用函数以建立博弈论模型；参与者在各自的策略集中选择策略，并利用效用函数计算，根据计算结果判断是否达到纳什均衡解，通过迭代，直到求得当前最优纳什均衡解即为达到终止条件的最终纳什均衡解；将所求得最终纳什均衡解应用，以达到传输所需的快速性和安全性。本发明可有效解决有源配电网数据传输的安全高效性问题。
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公开(公告)号：CN105357199B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510754376.6
申请日：2015-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种云计算认知资源管理系统及方法，系统包括用户感知模块，用于对用户和用户请求的服务进行管理，包括用户身份认证、用户请求的服务的排序、用户请求的服务参数的提取；认知模块，用于监控系统运行状态，分析和处理所述用户请求的服务参数以及对系统中的信息进行处理；资源调度模块，用于根据所述认知模块提供的系统资源信息进行资源匹配和资源调度。本发明使资源管理能够自学习、自由化、自修复以及内部自管理，能有效提高管理效率和资源利用率，保障可靠性和可用性；提高了系统的容错能力，保证了过程的实时性；使得云计算环境下的资源监控更加灵活、有效，而且降低了能耗和成本。
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公开(公告)号：CN107463564A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610388434.2
申请日：2016-06-02
CPC classification number: G06F17/30471 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明实施例涉及服务器中数据的特征分析方法和装置。该服务器包括待分析数据和数据库，该数据库包括至少一种数据类型以及每种数据类型对应的特征扩展规则，该方法包括：根据该数据库中该至少一种数据类型，确定该待分析数据的数据类型；确定该待分析数据的数据类型对应的特征扩展规则；根据该待分析数据的数据类型对应的特征扩展规则，确定该待分析数据的至少一个扩展特征以及每个扩展特征对应的数据；输出该待分析数据的该每个扩展特征对应的数据。本发明实施例的服务器中数据的特征分析方法和装置，可以实现从单一简单的数据类型出发，通过特征扩展规则挖掘出待分析数据的一系列扩展特征，减少数据分析时特征体系构建的工作量。
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公开(公告)号：CN107332870A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710343848.8
申请日：2017-05-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求的智能化云服务选择系统及其选择方法，即一种面向用户需求的智能化云服务选择方法框架。所提出的框架通过考虑到用户的需求和对于云技术的知识和经验，以及服务水平协议和与云服务相关的广义的服务质量属性，利用相关的智能优化算法，从而提高服务选择的效率以及简化服务选择的过程，并实现智能化服务选择。
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公开(公告)号：CN107291808A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710343275.9
申请日：2017-05-16
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2785 , G06K9/6218 , G06K9/6267 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的云制造大数据分类方法，具体包含如下步骤：步骤1，云制造服务平台服务器接收到服务提供方的请求，服务器接收封装后的制造服务信息数据，构成制造服务资源树；步骤2，对制造服务的输出项进行语义相似度计算，形成语义相似度矩阵；步骤3，云制造服务平台服务器使用聚类算法对语义相似度矩阵进行聚类计算；步骤4，云制造服务平台服务器在不破坏制造服务资源树的前提下，依据聚类结果将制造服务数据分为若干个数据块，并将每个聚类中心的输出项语义描述作为标签赋予对应的数据块，进而将数据块存储到数据中心中。使云制造服务平台能够较为方便地进行后续的查询，更新，组合匹配等工作，提高工作效率，降低平台成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107195192A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710474255.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车载定向运行状态的识别方法，本发明在车辆进入场站前一站后，通过车载终端位置感知，结合分级区域划分与运行状态的有限确认，实现实时车载运行状态的有效判断，并且，在车载状态识别处理过程中的跳点数据，通过连续高频采样，首先预处理明显奇异数据，然后通过重心法进行采样数据预排序，最后再进行推算处理，避免传统将跳点值参与估算下一点的处理方案，从而提高跳点数据的推算结果的准确率，本发明可面向公交场站管理员、公交乘客等提供准确的车载运行状态的信息发布服务。
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公开(公告)号：CN103617515B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310549887.5
申请日：2013-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于无线射频识别的物流业务中车辆装卸货控制方法，该方法分别涉及车辆、货物、RFID标签、RFID标签读写器以及计算机部分；车辆是指物流业务中负责运输的车辆，车辆的信息被记录在数据库中，包括长宽高三维容量，额定载重，以及车牌号、车辆型号等常规信息，每辆车上会安装一个固定式RFID标签读写器；货物即被运送的物品，每件货物在收件时均要测量其长宽高和重量，以及卸载地点，记录在数据库中，将一枚RFID标签粘贴与货物表面上，并在数据库中建立标签和货物的一一对应关系；在装载货物对货物的码放顺序及货物数量进行监测，在卸载货物时对卸载数量以及卸载地点的正确性进行监测。
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公开(公告)号：CN105894011A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610184418.1
申请日：2016-03-28
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6296 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于深度置信网络认知决策方法，包括如下步骤：深度置信网络的输出作为决策过程的输入；对决策过程进行训练，调整权值和阈值；对误认知的样本进行再次训练，实现错误控制；重复上述步骤，直至对测试样本的认知准确性达到设定值，实现错误控制；根据训练和再训练的决策模型，判断并输出决策结果。本发明能够进一步控制认知决策的准确性。
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公开(公告)号：CN105787116A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610174811.2
申请日：2016-03-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F11/1451 , G06F16/278
Abstract: 本发明公开了基于上下文感知数据流的认知计算架构，包括上下文感知数据获取层，用于收集用户使用相关互联网服务所产生的数据和数据流，传输给上下文感知数据存储层；上下文感知数据存储层，通过数据分类器将收集的数据分成静态数据和动态数据流，静态数据存入分布式数据库，经过输出接口给上下文感知数据计算层调用；动态数据流经过缓存空间，直接送往上下文感知数据计算层；上下文感知数据计算层，对动态数据流进行处理，包括数据流分类、数据流模板匹配。本发明实现了对上下文感知数据的有效分析，对提升数据处理效率并得出有效的认知结果起到很大的作用。
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公开(公告)号：CN105740950A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610035536.6
申请日：2016-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于滑齿法的神经网络的模板匹配方法，包括以下步骤：根据误差反向传播的神经网络的制定规则，将网络结构分为输入层、隐藏层和输出层；在隐藏层中设定第一误差范围、最大训练次数和第二误差范围并初始化；根据数据分块机制，输入的数据进行相似性检测后被分割成多个数据块；利用滑齿法匹配被处理的数据；判断网络节点的误差和模板匹配的误差是否分别落在第一误差范围和第二误差范围内，或者，模板匹配的误差是否在第二误差范围内且达到最大训练次数；如是，则输出结果；否则修正滑齿的权值，重复执行以上步骤，直到输出结果。本发明进一步改善了模板匹配精度，提升了运行时间以及算法稳定性。
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