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公开(公告)号：CN102868602B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210385532.2
申请日：2012-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04W40/02
Abstract: 一种容迟网络中基于社会关联度的改进路由方法，针对容迟网络中由于间断连接性和长时延导致路由效率降低以及社会网络中节点的社会自私性带来的节点拒绝提供转发服务的问题，提出一种改进的基于社会关联度的路由算法SLABR（SocialLinkAwarenessBasedRouting），利用社会网络分析方法，根据节点之间相遇历史信息计算社会关联度构造朋友节点群体，并在群体内和群体间采用不同转发策略，在以较小开销提高消息投递成功率的同时尽可能的减少时延。仿真结果表明相比已有机制，本文的算法可以提高消息传递成功率并降低传输时延，进一步提高路由效率。
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公开(公告)号：CN103561426A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310533854.1
申请日：2013-11-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种容迟移动传感网中基于节点活跃度的改进概率路由方法，该方法将节点活跃度因子加入到传输概率的预测之中，提出节点本身的活跃度NA的计算公式，通过权值α对NA和原始的PROPHET算法传输预测概率值进行加权，依据节点相遇历史信息，以及节点在网络中活跃程度，计算新的传输预测概率值，节点之间通过比较传输预测概率值的大小决定消息的转发与否，利用生存时间TTL丢弃策略对缓存进行管理，仿真结果表明，NAPR算法的概率估计方法较PROPHET算法更为全面，产生的副本数较少，虽然导致消息的平均时延有所增加，但是NAPR算法降低了节点开销率，提高了报文的递交率。在未来工作中将进一步研究如何应对网络中的拥塞问题。
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公开(公告)号：CN103559537B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310526631.2
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种乱序数据流中基于误差反向传播的模板匹配算法，针对大数据中乱序数据流难以在短时间内获取有价值的信息的问题，提出了一个改进型匹配模型，对数据进行预处理；提出了动态自适应调整机制，重新定义了性能均方差函数、输出层节点误差项、隐层节点误差项、阈值、连接权值、学习指数。根据匹配模型未知的乱序数据流以及用户的不同需求，确定所需的匹配模板，并对数据流进行预处理，同时加入遗忘因子，动态调整匹配模板。设定好匹配模板之后，同时运用自适应调整机制修正阈值、连接权值和学习指数。仿真结果表明，算法在精度以及运行速度上有着明显的提升，并具有较好的稳定性。
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公开(公告)号：CN103678500A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310582288.3
申请日：2013-11-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30979
Abstract: 一种数据挖掘中基于线性判别分析的改进型k均值聚类方法，即LKM算法，首先运用线性判别分析（LDA）对原始的n维数据集A进行线性降维，得到l维的数据集Y，然后运用k均值聚类算法对于降维后的数据集Y进行聚类分析，并输出最终结果。本发明采用数据降维与K均值聚类方法结合的方法，利用数据降维技术弥补k均值聚类算法面对高维数据时的缺陷。通过数据降维来达到减轻维数灾难和消除高维空间中其他不相关属性的目的。同时，这也提高了k均值聚类算法处理高维数据的性能，弥补了k均值聚类算法的相关缺陷。
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公开(公告)号：CN103532865A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310495314.9
申请日：2013-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/823
Abstract: 一种容迟网络中基于社会感知的拥塞控制方法，针对社会性容迟网络的间断连接，长时延以及节点缓存受限引起的拥塞问题，提出一种基于社会感知的拥塞控制方法，考虑节点的社会关系特征和拥塞程度，构造社会拥塞度量值，在转发过程中将消息转发给社会拥塞度量值较高的节点，当发生拥塞时，根据消息对应的目的节点与当前携带消息节点的社会关系值，选择其中最小值对应的消息将其丢弃，减少了由于盲目丢包对路由效率的影响。仿真结果表明，相比现有算法，SACC算法在可忍受的时延范围内，能有效提高传递成功率，减少丢包率，降低开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103560883B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310521790.3
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于用户权限的安卓应用程序间的安全性鉴定方法，基于安卓系统中的三个主体，在安卓设备中设计一个应用程序和另一个独立安装且作为该程序插件的应用程序两者间的安全性鉴定方法，这种鉴定方法是基于用户权限的，主程序中登录的不同的用户对被调用的插件程序具有不同的执行权限；设计主程序加载插件程序时对插件程序执行的基于用户权限的安全性鉴定方法，以及设计插件程序被调用时对主程序执行的基于用户权限的安全性鉴定方法。
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公开(公告)号：CN103617515A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310549887.5
申请日：2013-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于无线射频识别的物流业务中车辆装卸货控制方法，该方法分别涉及车辆、货物、RFID标签、RFID标签读写器以及计算机部分；车辆是指物流业务中负责运输的车辆，车辆的信息被记录在数据库中，包括长宽高三维容量，额定载重，以及车牌号、车辆型号等常规信息，每辆车上会安装一个固定式RFID标签读写器；货物即被运送的物品，每件货物在收件时均要测量其长宽高和重量，以及卸载地点，记录在数据库中，将一枚RFID标签粘贴与货物表面上，并在数据库中建立标签和货物的一一对应关系；在装载货物对货物的码放顺序及货物数量进行监测，在卸载货物时对卸载数量以及卸载地点的正确性进行监测。
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公开(公告)号：CN103559537A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310526631.2
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种乱序数据流中基于误差反向传播的模板匹配算法，针对大数据中乱序数据流难以在短时间内获取有价值的信息的问题，提出了一个改进型匹配模型，对数据进行预处理；提出了动态自适应调整机制，重新定义了性能均方差函数、输出层节点误差项、隐层节点误差项、阈值、连接权值、学习指数。根据匹配模型未知的乱序数据流以及用户的不同需求，确定所需的匹配模板，并对数据流进行预处理，同时加入遗忘因子，动态调整匹配模板。设定好匹配模板之后，同时运用自适应调整机制修正阈值、连接权值和学习指数。仿真结果表明，算法在精度以及运行速度上有着明显的提升，并具有较好的稳定性。
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公开(公告)号：CN103440275A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310343107.1
申请日：2013-08-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于普利姆的K均值聚类方法，针对K均值聚类算法随机选取中心的不足的问题，引入prim最小生成树方法对K均值聚类算法初始中心的选取进行优化，由此设计出一种改进的K均值聚类算法。使用prim最小生成树方法对随机生成的点求其最小生成树，然后从中找出最小生成树权值和最大，且权值相差不大的点集作为初始聚类中心，最后使用K均值聚类算法聚类。仿真结果表明相比传统K均值算法，本发明的方法具有更高的准确率以及更少的数据迭代次数。
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公开(公告)号：CN103561426B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310533854.1
申请日：2013-11-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种容迟移动传感网中基于节点活跃度的改进概率路由方法，该方法将节点活跃度因子加入到传输概率的预测之中，提出节点本身的活跃度NA的计算公式，通过权值α对NA和原始的PROPHET算法传输预测概率值进行加权，依据节点相遇历史信息，以及节点在网络中活跃程度，计算新的传输预测概率值，节点之间通过比较传输预测概率值的大小决定消息的转发与否，利用生存时间TTL丢弃策略对缓存进行管理，仿真结果表明，NAPR算法的概率估计方法较PROPHET算法更为全面，产生的副本数较少，虽然导致消息的平均时延有所增加，但是NAPR算法降低了节点开销率，提高了报文的递交率。在未来工作中将进一步研究如何应对网络中的拥塞问题。
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