公开(公告)号：CN106507398A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201611234233.3

申请日：2016-12-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  胡致远 ,  亓晋 ,  王堃 ,  陈思光

IPC: H04W24/02

CPC classification number: H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种基于持续学习的网络自优化方法；包含持续学习过程和网络优化过程；本发明提供的网络自优化方法可以大大减少人力物力的投入，节约成本，缩短优化流程，提高优化效率，同时解决上述发明优化时间冗长，可能不是最佳优化策略的缺陷;快速地发现网络中出现的问题，并能够缩短网络故障的持续时间，及时恢复网络正常的工作状态，达到优化网络性能的目的。

公开(公告)号：CN106507398B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201611234233.3

申请日：2016-12-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  胡致远 ,  亓晋 ,  王堃 ,  陈思光

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种基于持续学习的网络自优化方法；包含持续学习过程和网络优化过程；本发明提供的网络自优化方法可以大大减少人力物力的投入，节约成本，缩短优化流程，提高优化效率，同时解决上述发明优化时间冗长，可能不是最佳优化策略的缺陷;快速地发现网络中出现的问题，并能够缩短网络故障的持续时间，及时恢复网络正常的工作状态，达到优化网络性能的目的。

公开(公告)号：CN107291808A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710343275.9

申请日：2017-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  胡致远 ,  亓晋 ,  许斌 ,  王堃

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/30705 ,  G06F17/2785 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6267 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于语义的云制造大数据分类方法，具体包含如下步骤：步骤1，云制造服务平台服务器接收到服务提供方的请求，服务器接收封装后的制造服务信息数据，构成制造服务资源树；步骤2，对制造服务的输出项进行语义相似度计算，形成语义相似度矩阵；步骤3，云制造服务平台服务器使用聚类算法对语义相似度矩阵进行聚类计算；步骤4，云制造服务平台服务器在不破坏制造服务资源树的前提下，依据聚类结果将制造服务数据分为若干个数据块，并将每个聚类中心的输出项语义描述作为标签赋予对应的数据块，进而将数据块存储到数据中心中。使云制造服务平台能够较为方便地进行后续的查询，更新，组合匹配等工作，提高工作效率，降低平台成本。