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公开(公告)号：CN110138762B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910383135.3
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击图网络的脆弱点检测系统、方法及存储介质，通过对电网的节点进行分层化拓扑结构的构造，对每个节点的具体信息度和脆弱度进行量化，建立一个攻击图模型来研究节点之间的攻击路径，对攻击路径进行脆弱性分析，从而来最终检测出配电网中的脆弱性节点。本发明解决了现有评估方法中评估精度准确性差、完善性欠缺与效率值低等不足，将攻击图模型应用于评估配电网中节点的脆弱性问题，本发明可以快速、精确评估配电网中的脆弱性节点，特别是适合在节点复杂的电力信息系统中对脆弱点进行检测，保证配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108388975A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810035084.0
申请日：2018-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传染病模型的信息安全风险传播控制方法及装置，方法包括：生成电力信息物理系统的拓扑结构并将其表示为一个无向加权稀疏邻接矩阵；计算节点的脆弱性和相关性、承受能力；根据传染病的传播矩阵模型，构造节点风险传播矩阵；计算其中消亡节点占比并将其与预设节点消亡占比值对比，当大于预设节点消亡占比值时评估获得电网中节点的故障规模；当小于时，计算易感节点的邻居节点中免疫节点占比以及节点被攻击感染所需要的时间，判断感染节点是否转换成免疫节点和消亡节点，并评估和输出获得电网中节点的故障规模。本发明可以准确的得到电力系统中的风险范围，可以及时的对被攻击的节点进行补救措施，从而更好的保障电网系统信息安全。
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公开(公告)号：CN108333468A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810010271.3
申请日：2018-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置，方法包括：从采集的有源配电网数据中提取特征值；对特征值所对应数据的连续属性进行离散化，得到离散化数据序列；进行多尺度的离散二进小波变换,得到各尺度下的小波变换序列，及计算各尺度离散小波变换值并相乘后归一化处理，得到一个尺度下的小波变换系数，将其与离散小波变换值比较，判断该系数属于有效或无效系数类；重构小波变换系数，逆变换得到降噪后数字信号；采用模糊ISODATA算法进行聚类，并利用KNN分类算法进行分类，获得最终分类结果；进行投票筛选，识别此数据属于不良数据或良数据，并标识出不良数据。本发明进行不良数据的有效识别，提高了电力系统安全运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN110287256B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910514844.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于云计算的电网数据并行处理系统及其处理方法，包括存储客户端、Hadoop系统平台和输出显示端三个部分，该系统通过存储客户端上传采集到的电网噪声数据到云环境下的数据库中，Hadoop系统平台读取噪声数据，运行分布式计算程序对噪声数据进行分类以及按照类降噪处理。计算程序包括基于相关系数k‑means聚类算法、五点三次数据平滑算法和数据中位值滤波算法程序。输出显示端显示最后的处理结果。本系统利用数据聚类、平滑和中位值滤波算法在云计算平台下处理的电网数据能够提高海量电网数据的处理效率和电网数据的分析质量。
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公开(公告)号：CN110704638A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910940220.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于聚类算法的电力文本词典构造方法，主要包括四个部分：数据分类预处理器、数据分词处理器、聚类处理器、数据处理操作核心。本发明提出了一种基于聚类算法的电力文本词典构造方法，是一种策略性的方法，主要用于对电力领域文本分类过程中词典的构造过程，通过基于聚类的方法用来解决电力领域文本由于其文本专业性过强而导致的分词困难和分词难以构造好的电力领域词典的问题。通过本发明中的模型，可以更加准确的找到能代表电力领域文本中能代表文本类别的关键词组，并利用其进行词典的构造。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388975B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201810035084.0
申请日：2018-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传染病模型的信息安全风险传播控制方法及装置，方法包括：生成电力信息物理系统的拓扑结构并将其表示为一个无向加权稀疏邻接矩阵；计算节点的脆弱性和相关性、承受能力；根据传染病的传播矩阵模型，构造节点风险传播矩阵；计算其中消亡节点占比并将其与预设节点消亡占比值对比，当大于预设节点消亡占比值时评估获得电网中节点的故障规模；当小于时，计算易感节点的邻居节点中免疫节点占比以及节点被攻击感染所需要的时间，判断感染节点是否转换成免疫节点和消亡节点，并评估和输出获得电网中节点的故障规模。本发明可以准确的得到电力系统中的风险范围，可以及时的对被攻击的节点进行补救措施，从而更好的保障电网系统信息安全。
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公开(公告)号：CN108366047B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201810014390.6
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的有源配电网数据安全高效传输优化方法，方法包括：基于有源配电网数据传输的安全性和高效性，构建多目标多约束条件的优化函数；根据监测的有源配电网的传输数据，判断是否采用博弈论模型进行传输优化；将优化函数中的安全性和高效性视为博弈中的两个参与者，确定安全性和高效性的策略集，及定义效用函数以建立博弈论模型；参与者在各自的策略集中选择策略，并利用效用函数计算，根据计算结果判断是否达到纳什均衡解，通过迭代，直到求得当前最优纳什均衡解即为达到终止条件的最终纳什均衡解；将所求得最终纳什均衡解应用，以达到传输所需的快速性和安全性。本发明可有效解决有源配电网数据传输的安全高效性问题。
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公开(公告)号：CN110138762A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910383135.3
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击图网络的脆弱点检测系统、方法及存储介质，通过对电网的节点进行分层化拓扑结构的构造，对每个节点的具体信息度和脆弱度进行量化，建立一个攻击图模型来研究节点之间的攻击路径，对攻击路径进行脆弱性分析，从而来最终检测出配电网中的脆弱性节点。本发明解决了现有评估方法中评估精度准确性差、完善性欠缺与效率值低等不足，将攻击图模型应用于评估配电网中节点的脆弱性问题，本发明可以快速、精确评估配电网中的脆弱性节点，特别是适合在节点复杂的电力信息系统中对脆弱点进行检测，保证配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108333468B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810010271.3
申请日：2018-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置，方法包括：从采集的有源配电网数据中提取特征值；对特征值所对应数据的连续属性进行离散化，得到离散化数据序列；进行多尺度的离散二进小波变换,得到各尺度下的小波变换序列，及计算各尺度离散小波变换值并相乘后归一化处理，得到一个尺度下的小波变换系数，将其与离散小波变换值比较，判断该系数属于有效或无效系数类；重构小波变换系数，逆变换得到降噪后数字信号；采用模糊ISODATA算法进行聚类，并利用KNN分类算法进行分类，获得最终分类结果；进行投票筛选，识别此数据属于不良数据或良数据，并标识出不良数据。本发明进行不良数据的有效识别，提高了电力系统安全运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN110287321A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910561443.0
申请日：2019-06-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于改进特征选择的电力文本分类方法是一种为了解决电力领域文本分类问题过程中其文本专业性过强，传统文本分类中使用的特征选择方法难以寻找到电力文本关键词或关键词不够准确的机制。它主要由数据分类预处理器、数据特征处理器、数据分类器、数据分类操作核心等部分组成。本专利使用tf-idf算法进行一次特征选择后得到的关键词，利用word2vec算法找寻与特征选择中选中关键词词意最相近的一些词语，通过再次利用特征选择算法对这些词语进行二次特征选择，如果这些词语达到了设计的阈值，则将它们也作为文本的关键词使用。
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