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公开(公告)号：CN116306926A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310268892.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06N5/02 , G06N3/0499 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开的一种基于转移矩阵的链接预测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设的知识图谱进行子图采样得到子图样本；获取子图样本的随机游走画像以计算随机游走转移矩阵；将所述随机游走画像输入到链接分类器中进行计算，基于所述链接分类器中的图神经网络对所述随机游走转移矩阵以及所述随机游走画像进行更新；基于更新后的转移矩阵获取目标特征，其中，所述目标特征包括节点级特征、链接级特征以及子图级特征；基于所述目标特征结合更新后的随机游走画像获取目标链接以完成链接预测作业。本发明可以有效改善高频共现的节点之间目标链接被错误地预测为真的问题，同时转移矩阵和随机游走画像具有很强的可解释性。
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公开(公告)号：CN116128128A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310059124.6
申请日：2023-01-17
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法、系统和介质，其中方法包括：获取用户的驻留基站数据，并基于所述驻留基站数据构建智能体图谱；基于所述驻留基站数据结合所述智能体图谱筛选当前用户对应的工作地数据以及居住地数据；在预设时间内得到当前用户对应的工作点以及居住点，以及工作点与居住点之间的距离；统计自然月内所述距离的均值距离，判断所述均值距离是否小于或者等于预设的通勤距离，若是，则表明当前用户是职住平衡人口；否则表明当前用户是非职住平衡人口。本发明通过智能体图谱上的信息挖掘出其中隐含的工作地、居住地信息，进而计算出用户的通勤距离及职住平衡人口比例，为城市规划管理提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN116029299A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323101.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多义词的命名实体识别方法、系统和存储介质，所述方法包括：准备训练用的样本数据集；通过样本数据集对实体标签预测模型进行训练；获取该多义词对应的所有样本数据的来源领域以及产生时间和语境信息，并基于各个样本数据分别打包成各个语义的判定影响因素；基于各个语义的判定影响因素和该多义词在对应样本数据的样本实体标签分析出二者之间的对应关系；基于所述对应关系对实体标签预测模型进行深度学习，并对实体标签预测模型的参数进行优化；获取待处理数据的来源领域、产生时间和语境信息，并通过优化后的实体标签预测模型输出对应的实体标签。本发明能够实现对含有多义词的文本进行精确的命名实体识别。
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公开(公告)号：CN114461932B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111600496.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06F16/23 , G06K9/62 , H04W4/029
Abstract: 本申请实施例提一种用户行为特异性捕捉方法、系统及可读存储介质，该方法包括针对各个待识别的目标移动号码，确定相应目标移动号码对应所属移动终端的目标移动数据；根据所述目标移动数据，确定各个移动终端分别对应的活动范围；对所得的各项活动范围进行叠加重合分析，得到相应的分析结果；基于得到的分析结果，进行用户行为特异性捕捉。采用本方法能够提高用户行为特异性的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114064831B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111251493.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据栅格化显示方法、系统和存储介质，通过栅格化的显示，能够根据栅格大小灵活查询人口密度，并且提高了可视化的效果。本发明通过不同颜色的栅格颜色显示，能够提高人口密度的可视化效果。本发明还能够根据不同的规则确定不同的栅格分布和栅格形状，提高了用户使用体验感，也提高了显示的可视化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741612B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210658815.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的消费习惯分类方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取信令大数据路径信息、基站信息、工参表信息和poi（point of interesting）数据信息，通过信令大数据路径信息，得到用户的轨迹信息；再将用户的轨迹信息、基站信息、工参表信息和poi数据信息发送至预设的消费习惯分类模型进行存储；通过消费习惯分类模型，得到用户的消费兴趣值，再根据用户的消费兴趣值，得到用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型；将用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型作为该用户的消费习惯分类。本发明通过信令大数据路径为基础，结合消费习惯分类模型以及基站信息、工参表信息和poi数据信息，使用户的消费习惯分类更加方便、更加精准。
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公开(公告)号：CN114334172B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
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公开(公告)号：CN114780735A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210155790.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于数据分析的政策匹配方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设因子输出对应的政策智能标签，进而基于所述政策智能标签构建全景政策图谱；基于目标客户调用预设数据库进行政策匹配，并结合所述全景政策图谱输出所述客户对应的企业画像；基于所述全景政策图谱对政策进行区域性比对以提取区域政策，其中，比对分析具体包括政策对比、政策重合度对比、政策热词分析以及政策影响评价。本发明可以生成全景政策图谱，并且基于不同客户的实际需要输出适配的政策，同时还可以对政策进行分析，基于不同的区域进行对比，输出区域政策热力图，并利用多源数据对政策施行效果进行融合分析，提供全面、科学的数据支撑给到施政者。
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公开(公告)号：CN114490624A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210340504.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/906
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据，获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据，根据人口特征数据对目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据，根据房屋栅格分布数据结合人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像，根据楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息；从而基于楼房房屋栅格分布数据以及楼房栅格人口特征画像实现对区域重点楼房企人口数据分布的筛选和获取，可以提高对区域高经济活力的楼企人力分布情况的统计准确率，便于掌握区域经济和人力经济运行状况。
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公开(公告)号：CN114422973A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210320903.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取道路区域内移动用户的特征数据信息并识别SIM卡用户并根据SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户，根据第一类别用户手机信令数据获取IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户，根据第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户，根据移动用户识别模型检验第三类别用户的用户属性获得目标网约车用户；从而基于大数据对道路区域内移动用户进行数据智慧识别实现对移动用户信息的采集和处理，再通过移动信息数据辨别出网约车用户，实现对网约车用户的精准识别和网约车用户相关数据统计，并保障网约车司乘安全。
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