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公开(公告)号：CN103107969A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310004124.2
申请日：2013-01-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种快变OFDM系统的渐进迭代时变信道估计和ICI消除方法，用于无线通信信道估计领域，用于快变信道产生ICI严重影响情况下，基于导频的信道估计。其特征在于：将载波间干扰ICI与信道噪声之和(Sum of ICI and channel noise，SIN)作为Kalman滤波器的去噪对象，消除Kalman估计时ICI的影响。此外，用于迭代的数据采用渐进增长的方式，用于测量的子载波数量，在迭代的过程中沿各个导频点两侧缓慢增长，从而抑制由ICI产生的影响。在SNR较小的情况下，该方案的性能比起现有算法有显著的提升。
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公开(公告)号：CN102546492A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210084420.3
申请日：2012-03-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种使用支持向量机SVM的信道环境检测方法属于无线信道技术领域，其特征在于，取信号估计值变化量和数据块间跳变幅度作为信道的两个属性值以及信道环境是否发生变化作标签值作为支持向量机的初始赋值。用K-CV法确定惩罚参数c及函数参数g，径向基核函数作为支持向量机参数来建立支持向量机模型并检测信道环境是否发生了改变。本发明能在信道环境完全未知的情况下，保证信道环境检测的准确性，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN113335277B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202110458260.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种智能巡航控制方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：确定自动控制车辆的当前状态信号；将所述自动控制车辆的当前状态信号输入至智能优化控制模型中，实现对所述自动控制车辆的智能巡航控制；其中，所述智能优化控制模型是基于所述自动控制车辆组建的车辆队列实时采集状态样本对马尔可夫决策过程模型进行神经网络参数训练得到的。本发明解决了目前基于网络化控制的巡航控制方法存在复杂交通环境的不可预测性和网络的不可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN118785302A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410959887.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于通算功能切片的无人机集群网络动态路由方法，包括：构建无人机集群网络的通算统一标识及效能约束方程，无人机集群网络中节点的通算统一标识，包括节点标识、链路标识、算力标识、路径标识和服务标识；建立通算需求服务图谱，结合传输服务标识、计算服务标识以及效能约束方程，利用知识图谱的方法分析通算功能节点与用户的供求关系及服务制约条件，构建服务供需图谱；以及，基于通算切片选择实现动态路由，基于通算服务供需图谱，通过切片选择实现通算融合路由，动态调整路由以满足用户业务的按需响应。本发明解决未来以无人机集群网络为基础的无线网络中通算服务需求与功能资源之间的多边协同匹配关系不明确的问题。
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公开(公告)号：CN115567550B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211161053.2
申请日：2022-09-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和国密算法的文件信息数据存储方法，为了更安全便捷的存储文件，防止被篡改，保护用户个人隐私和利益。将区块链和国密算法结合起来，使用去中心化的公开账本区块链做为存储工具。使用国密SM3哈希算法生成哈希值，提取文件信息，可占用较小的存储空间记录关键信息。采用POST请求的方式，安全快捷的传输数据。区块链后台系统中使用Kafka算法高效完成节点之间的共识，使数据一经上链便无法篡改。使用HTML\CSS\JavaScript搭建前端，查询到数据以及对应的区块信息在前端界面显示。最终能安全有效便捷的存储文件信息数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116634503A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310743954.0
申请日：2023-06-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于移动边缘计算与多跳自组网的城轨列控网络资源管理和优化方法，通过构建基于通信的列车控制系统网络模型，综合考虑任务的计算卸载策略、卸载比例以及轨旁设备的计算资源和通信资源分配，以最小化系统能耗和时延为目标，对网络场景进行建模，采用一致交替方向乘子算法对系统模型进行迭代求解，获得最优的卸载比例及网络资源分配调度最优策略。本发明克服了地面设备结构复杂、轨旁设备覆盖范围有限以及列车因计算能力不足处理计算密集型任务导致高时延和能耗等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于移动边缘计算与多跳自组网的城轨列控网络资源管理和优化方法在降低系统时延和能耗方面具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN116094573A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310010368.5
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于高空平台辅助场景下无人机缓存放置和位置部署方法，该方法基于HAPS辅助场景下构建UAV通信系统模型，在地面用户具有一定的移动性的情况下，利用混合软参与者评论家算法求解问题，优化UAV的缓存放置和位置部署策略。该方法是基于传统软参与者评论家算法改进，解决了具有混合动作空间性质的UAV缓存和部署的问题，通过优化UAV的移动方向、速度以及UAV的缓存放置策略，以减少UAV和用户之间的传输距离，并在UAV端根据用户需求存储常用文件，从而最小化地面用户平均获取内容时延。
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公开(公告)号：CN111835554B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010444505.2
申请日：2020-05-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L67/12 , H04L41/0803 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动内核的车联网路由仿真平台，其特征在于：包括7大功能模块：系统配置模块、仿真模型模块、仿真控制模块、性能分析模块、文件输出模块、可视化展示模块和数据管理模块。本发明设计7大功能模块且提供针对车辆网路由场景仿真模型及仿真流程，为车联网路由的真实精准仿真提供了全方位的功能支持。本发明提供2个仿真模型接口和1个路由协议算法接口以加载自定义仿真模型和自定义车联网路由协议算法，实现开放式路由仿真。本发明所设计平台具有良好的人机交互界面简单便捷进行仿真配置，提供车联网路由算法仿真结果性能分析功能，以及多种形式的可视化展示功能。
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公开(公告)号：CN111507601B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010282682.5
申请日：2020-04-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习与区块链共识的资源优化分配决策方法，通过构建计算任务模型和服务器状态模型，计算主控制器本地计算和卸载计算的能耗和经济开销，以及区块链共识过程产生的计算经济开销，从而通过训练深度神经网络和策略网络，指导调整控制器选择、卸载决策、区块尺寸和服务器选择，完成场景内的最优资源分配。本发明克服了工业互联网数据安全、设备因处理计算任务而能耗过高、工作周期短，以及系统总体经济开销过高等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于深度强化学习与区块链共识的工业互联网资源优化分配决策方法在节省控制器能耗、系统经济开销以及延长控制器群组工作总时长方面具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN114051222A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111316422.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下基于联邦学习的无线资源分配和通信优化方法，该方法基于车联网环境中基站与车辆用户设备的交互构建系统模型，利用Jonker Volgenant、遍历和随机梯度量化算法，对车联网环境下基于联邦学习的无线资源分配和通信过程进行优化。该方法首先利用Jonker Volgenant算法，根据车辆用户设备通信的信道状态和数据集大小迭代求出车辆用户与无线资源块的最佳匹配；然后，提出采用遍历算法选择训练性能高的车辆用户以高效和快速地构建全局模型；最后，提出采用随机梯度量化算法来优化联邦学习上行链路的通信过程，旨在减少车辆用户传输至基站模型参数的比特大小，以节省车辆用户的通信资源，提高收敛精度和最小化训练损失。
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