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公开(公告)号：CN115719013B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310035776.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种智能制造产线的多级维修决策建模方法和装置，所述方法包括：利用部件的历史故障数据，获得部件的功能故障和退化故障的故障时间分布；根据故障时间分布，构建部件的功能寿命模型和退化寿命模型；根据部件的功能寿命模型和退化寿命模型，构建设备的功能可用度模型、性能可用度模型和性能可用度惩罚模型；利用设备的功能可用度模型、性能可用度模型和性能可用度惩罚模型，计算产线由于功能故障和退化故障导致的损失，构建产线效益模型；根据产线要求的约束条件，对所述产线效益模型进行优化求解，获得使产线效益最大化的维修决策。本发明能够构建智能制造产线的多级维修决策模型，减少意外停机，最大化产线效益。
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公开(公告)号：CN115936679A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310056292.X
申请日：2023-01-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/20 , G06F17/16 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种复杂系统的预测维修决策数字化方法和装置，所述方法包括：潜在故障确定步骤，根据系统的关键部件之间的故障传递关系，确定导致测点异常的所有潜在故障；维修活动路径图构建步骤，以每个潜在故障对应的多个维修环节的各维修活动为节点构建维修活动路径图；维修成本和耗时计算步骤，计算维修成本和维修耗时；预测维修决策步骤，通过获得最小的维修成本和维修耗时，确定最优的维修活动路径图和维修时刻。本发明能够针对复杂系统构建最优的预测维修决策。
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公开(公告)号：CN115719013A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202310035776.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种智能制造产线的多级维修决策建模方法和装置，所述方法包括：利用部件的历史故障数据，获得部件的功能故障和退化故障的故障时间分布；根据故障时间分布，构建部件的功能寿命模型和退化寿命模型；根据部件的功能寿命模型和退化寿命模型，构建设备的功能可用度模型、性能可用度模型和性能可用度惩罚模型；利用设备的功能可用度模型、性能可用度模型和性能可用度惩罚模型，计算产线由于功能故障和退化故障导致的损失，构建产线效益模型；根据产线要求的约束条件，对所述产线效益模型进行优化求解，获得使产线效益最大化的维修决策。本发明能够构建智能制造产线的多级维修决策模型，减少意外停机，最大化产线效益。
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公开(公告)号：CN118410612B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410113518.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种风险概率值的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据飞机各类型的碎片对应的影响范围从所述飞机的整机结构中，确定各所述类型的碎片所影响的至少一个目标部件；根据预先定义的碎片飞散角范围和各所述类型的碎片对应转子的尺寸参数，确定各所述类型的碎片碰撞各所述目标部件的碰撞风险角区间；根据各所述类型的碎片碰撞各所述目标部件的碰撞风险角，获取各所述类型的碎片引起所述飞机发生风险的风险概率值。采用本方法能够提高评估飞机碎片引起飞机发生风险的风险概率值的效率。
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公开(公告)号：CN118313141B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410494995.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06Q50/04 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种产品可靠性数字孪生模型构建方法和计算机设备，所述方法包括：构建产品的三维几何模型、物理模型和疲劳寿命模型；基于疲劳寿命模型的寿命信息，构建基于疲劳仿真的概率寿命模型；基于产品的故障物理模型构建基于故障机理的概率寿命模型；基于历史可靠性测试数据模型构建基于数据的概率寿命模型；建立基于疲劳仿真的降阶模型、基于故障物理模型的降阶模型、基于数据的降阶模型；构建产品的逻辑模型；基于逻辑模型的故障传递关系以及各降阶模型的故障信息，构建产品的故障传递模型；基于故障传递模型以及各降阶模型传递的可靠性信息，构建产品的可靠性数字孪生模型。本发明为产品的正向研制提供了数字化解决方案，实现提质增效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117993220B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410305623.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种融合加速寿命及加速退化的产品综合试验方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对待评估产品的组成部件进行失效模式分析，将所述组成部件划分为突发型失效部件和退化型失效部件；对所述突发型失效部件进行加速寿命试验，确定所述突发型失效部件的第一累积失效概率函数；对所述退化型失效部件进行加速退化试验，确定所述退化型失效部件的第二累积失效概率函数；根据所述第一累积失效概率函数和所述第二累积失效概率函数，确定所述待评估产品的可靠性。采用上述方法，可以提高可靠性评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117892564A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410305883.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G01R31/00 , G01M13/00 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种多部件及多敏感应力分开加载的并行加速试验方法和装置。所述方法包括：分别确定不同产品部件的敏感应力类型，基于各敏感应力类型分别确定不同产品部件的加速试验应力量值。确定产品整机加速系数，根据产品整机加速系数修正不同产品部件的加速试验应力量值，基于不同产品部件的敏感应力类型和修正加速试验应力量值，确定多箱联动部署方案。根据加速试验置信度和产品失效数阈值，从候选加速试验方案确定出目标加速试验方案。在多箱联动部署方案下，对不同产品部件并行执行目标加速试验方案，获得产品寿命评价结果。采用本方法能够对各产品部件分别加载不同的敏感应力和修正加速试验应力量值，并行加速试验，提升产品试验效率。
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公开(公告)号：CN116228045B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310512578.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种基于性能退化的产品可靠性薄弱环节评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评估产品各部件在各测试时间对应的性能退化参数；针对任一部件，通过故障时间评估模型对任一部件在各测试时间对应的性能退化参数进行评估，得到任一部件对应的故障前工作时间；采用基于置信度的不可靠度评估方法对任一部件对应的故障前工作时间进行评估，得到任一部件对应的不可靠评估结果；根据任一部件对应的不可靠评估结果，筛选出对应的目标部件寿命分布模型；根据目标部件寿命分布模型评估任一部件对应的平均故障间隔时间，筛选出待评估产品的可靠性薄弱环节。采用本方法能够提高对产品的可靠性薄弱环节的评估精度。
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公开(公告)号：CN116467939A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310376281.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种电能表寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取在当前时刻目标区域的目标环境数据，基于寿命预测模型，对目标环境数据进行处理，得到目标区域内电能表的预测寿命，其中，寿命预测模型是采用粒子群算法，根据在当前时刻之前参考区域的历史环境数据和参考区域内电能表的实际寿命，对模糊神经网络进行训练得到。采用本方法能够精准预测电能表的寿命。
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公开(公告)号：CN115809569B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310049362.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种基于耦合竞争失效模型的可靠性评价方法和装置。方法包括：获取目标产品在加速试验下的目标相关系数，并确定目标相关系数所属的目标线性转换函数；基于目标线性转换函数，建立目标产品的非线性维纳过程；根据对非线性维纳过程中参数的求解结果，得到目标产品多元性能退化失效时的第一不可靠度函数，并获取目标产品突发失效时的第二不可靠度函数；基于多元性能退化失效和突发失效之间的耦合竞争关系、第一不可靠度函数及第二不可靠度函数，构建耦合竞争失效模型，并根据耦合竞争失效模型确定目标产品的目标可靠度函数；根据目标可靠度函数，得到目标产品在加速试验下的可靠性评价结果。采用本方法可提高产品的可靠性评价结果准确率。
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