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公开(公告)号:CN119989931A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510451264.7
申请日:2025-04-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/08 , G01D21/00 , G01M99/00 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种数理智融合的加速试验与寿命评估方法、装置和设备。该方法包括:在将待试验产品的不同组成设备放置于不同加速试验箱中,且不同加速试验箱分别被施加有不同加速应力的情况下,根据各组成设备的失效类型,获取各组成设备的试验检测数据;根据各试验检测数据的数据类型,对各试验检测数据进行数据分析,得到各组成设备的寿命分布函数;根据各组成设备之间的失效关联性和各组成设备的寿命分布函数,确定待试验产品的寿命评估试验结果。采用本方法能够提高寿命评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119270078A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411276038.1
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种磷酸铁锂电池失效预测方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括:获取待测电池的电芯失效数据;电芯失效数据包括电芯结构变化数据和电芯性质变化数据;将电芯失效数据输入至失效预测模型,得到待测电池的电芯失效结果;失效预测模型是基于图卷积神经网络和长短期神经网络构建得到的。采用本方法能够通过失效预测模型对电芯失效数据进行解析,可以直接确定出待测电池是否失效,提高了待测电池失效的准确性和预测效率。
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公开(公告)号:CN118158375A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410282001.3
申请日:2024-03-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H04N13/128 , H04N13/194 , H04N13/383 , H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/154 , H04N13/00
Abstract: 本申请涉及一种立体视频质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取立体视频;立体视频中包括多个视频帧各自对应的左视图和右视图;对同一视频帧中的左视图和右视图进行深度分析,确定立体视频的双目深度特征和单目深度特征;对相邻视频帧中的左视图和右视图进行深度分析,确定立体视频的运动深度特征;基于双目深度特征、单目深度特征以及运动深度特征对立体视频进行质量评估,获得立体视频的质量评估结果。采用本方法能够提高立体视频质量评估结果准确性。
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公开(公告)号:CN117793722A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311761738.5
申请日:2023-12-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种基站选址的优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:构建针对待覆盖区域的三维模型;获取本次迭代的样本集合;在针对待覆盖区域的三维模型中,根据样本中基站相应的辐射增益以及位置信息,获取本次迭代中所述参数向量对应的电场强度信息;基于本次迭代中参数向量对应的电场强度信息,确定本次迭代中是否存在样本满足预设收敛条件;在本次迭代中存在样本满足预设收敛条件的情况下,从满足预设收敛条件的样本中选定一目标样本作为待覆盖区域的选址方案,所述选址方案包括基站数量和基站的位置信息。采用本方法能能够提高基站的布设效率。
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公开(公告)号:CN117788984A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311706785.X
申请日:2023-12-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V10/776 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/96 , G07C5/08
Abstract: 本申请涉及一种任务可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据故障测试信号调整无人机的传感器输出;根据所述无人机完成传感器输出调整后的飞行状态,对测试图像进行图像变换,得到目标图像;分别对所述测试图像和所述目标图像进行图像识别,得到所述测试图像对应的第一识别结果和所述目标图像对应的第二识别结果;其中,识别过程所采用的识别算法与所述无人机所采用的识别算法相同;根据所述第一识别结果和所述第二识别结果,对所述无人机执行目标识别任务的可靠性进行评估。采用本方法能够更准确地对无人机执行目标识别任务的可靠性进行评估。
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公开(公告)号:CN111079253B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN201911099747.6
申请日:2019-11-12
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种电力电子器件寿命评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取各项性能退化特征量分别对应的最优性能退化模型,并基于各最优性能退化模型以及分别对应的性能退化特征量的失效阈值,得到各项性能退化特征量对应的失效时间;基于各项性能退化特征量分别对应的失效时间,获取各项性能退化特征量分别对应的最优性能寿命分布模型;建立各最优性能寿命分布模型的竞争失效模型,并基于蒙特卡洛法处理竞争失效模型,得到电力电子器件的寿命分布模型,并基于寿命分布模型输出电力电子器件的寿命评估值,从而实现综合考虑电力电子器件的各项性能退化特征量对寿命评估的影响,提高了电力电子器件寿命评估的准确度。
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公开(公告)号:CN109902334B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN201910020272.0
申请日:2019-01-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明实施例提供了一种机器人用精密减速器寿命预测方法及装置、计算机设备。机器人用精密减速器寿命预测方法包括:获取减速器的产品参数和所处工况中的应力数据,并根据产品参数和应力数据获得减速器的可靠性预计寿命分布函数;获取减速器加速寿命试验装置采集的关于减速器的试验数据,并根据加速器的试验数据获得减速器的加速试验寿命分布函数;获取减速器的现场运行数据,根据现场运行数据获得减速器的现场运行寿命分布函数;根据可靠性预计寿命分布函数、加速试验寿命分布函数、现场运行寿命分布函数和多源信息加权融合模型,获得多源信息融合的寿命分布函数;根据多源信息融合的寿命分布函数,获得减速器的寿命综合评价结果。
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公开(公告)号:CN112596490B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202010129112.2
申请日:2020-02-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种工业机器人故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及工业机器人技术领域,该工业机器人故障检测方法包括:获取所述工业机器人在工作状态下每个轴的第一自采集数据;当根据每个轴的所述第一自采集数据和预先存储的每个轴的老化模型确定所述工业机器人不存在老化异常时,获取所述工业机器人运行检测程序时每个轴的第二自采集数据;根据每个轴的所述第二自采集数据和预先存储的每个轴的检测模型确定所述工业机器人是否发生故障。通过老化异常检测和对每个轴特定检测提高了工业机器人故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN111814301B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202010468980.3
申请日:2020-05-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本申请涉及一种可靠性评价方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。可靠性评价方法包括:判断待测产品的各性能参数的退化过程是否服从维纳过程。如果待测产品的各性能参数的退化过程服从维纳过程,利用维纳过程性质得到各性能参数对应的联合分布函数的边缘分布函数。根据各性能参数对应的边缘分布函数,得到各性能参数的联合分布函数的至少两个连接函数的参数估计值。根据至少两个连接函数的参数估计值,在至少两个连接函数中确定最优连接函数。获得待测产品的可靠度函数。本申请可靠性评价方法为基于维纳过程和连接函数的多元性能退化产品可靠性评价方法,使得可靠性评价过程更符合实际、评价结果更为准确。
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公开(公告)号:CN112596490A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202010129112.2
申请日:2020-02-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种工业机器人故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及工业机器人技术领域,该工业机器人故障检测方法包括:获取所述工业机器人在工作状态下每个轴的第一自采集数据;当根据每个轴的所述第一自采集数据和预先存储的每个轴的老化模型确定所述工业机器人不存在老化异常时,获取所述工业机器人运行检测程序时每个轴的第二自采集数据;根据每个轴的所述第二自采集数据和预先存储的每个轴的检测模型确定所述工业机器人是否发生故障。通过老化异常检测和对每个轴特定检测提高了工业机器人故障检测结果的准确性。
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