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公开(公告)号:CN119989931A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510451264.7
申请日:2025-04-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/08 , G01D21/00 , G01M99/00 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种数理智融合的加速试验与寿命评估方法、装置和设备。该方法包括:在将待试验产品的不同组成设备放置于不同加速试验箱中,且不同加速试验箱分别被施加有不同加速应力的情况下,根据各组成设备的失效类型,获取各组成设备的试验检测数据;根据各试验检测数据的数据类型,对各试验检测数据进行数据分析,得到各组成设备的寿命分布函数;根据各组成设备之间的失效关联性和各组成设备的寿命分布函数,确定待试验产品的寿命评估试验结果。采用本方法能够提高寿命评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119270078A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411276038.1
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种磷酸铁锂电池失效预测方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括:获取待测电池的电芯失效数据;电芯失效数据包括电芯结构变化数据和电芯性质变化数据;将电芯失效数据输入至失效预测模型,得到待测电池的电芯失效结果;失效预测模型是基于图卷积神经网络和长短期神经网络构建得到的。采用本方法能够通过失效预测模型对电芯失效数据进行解析,可以直接确定出待测电池是否失效,提高了待测电池失效的准确性和预测效率。
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公开(公告)号:CN119125928A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411163299.2
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电池寿命预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,应用于大数据技术领域,方法包括:获取待预测电池的阳极测量特征;根据所述待预测电池的阳极测量特征,生成所述待预测电池的阳极特征;根据所述待预测电池的阳极特征,对所述待预测电池的电池寿命进行预测,得到预测电池寿命信息。采用本方法能够提高电池寿命预测准确性。
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