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公开(公告)号：CN113988142B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111607420.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法，首先利用麦克风声压传感器采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的声压时域数据样本。然后，利用数据标准化程序对两种工况时域声压样本数据进行标准化处理。随后，利用小波分析技术对两种工况下声压数据进行时频分析，将声压数据转换为二维时频特征谱图。最后，构建基于卷积神经网络的深度学习模型，利用声压信息的二维时频特征图谱对模型进行训练，得到隧道空洞识别模型。最终利用隧道空洞识别模型，对新的样本数据进行识别与分类，判断样本数据所对应的隧道区域是否出现空洞。本方法对于隧道衬砌结构空洞识别具有较高的准确率、可靠性、鲁棒性与适用性。
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公开(公告)号：CN109102868B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810917226.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种震后医疗应急设施的选址方法，包括以下步骤：(1)确定震后医疗应急设施备选点；(2)根据区域的具体情况，对震后医疗应急设施优化选址的影响因素进行分析；(3)采用TOPSIS计算各影响因素权重；(4)以公平性、高效率、覆盖范围最大以及适当地考虑成本为目标，建立基层等级应急医疗设施选址模型；(5)在步骤(4)基层等级应急医疗设施选址模型的基础上，建立震后高级应急医疗指挥所选址模型；(6)采用嵌套遗传算法对的模型进行求解，确定基层医疗应急设施点集和高级应急医疗指挥所。本发明这种选址方法可快速、科学的确定医疗应急设施点，对减少震后人员伤亡有重大意义。
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公开(公告)号：CN113988142A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111607420.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法，首先利用麦克风声压传感器采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的声压时域数据样本。然后，利用数据标准化程序对两种工况时域声压样本数据进行标准化处理。随后，利用小波分析技术对两种工况下声压数据进行时频分析，将声压数据转换为二维时频特征谱图。最后，构建基于卷积神经网络的深度学习模型，利用声压信息的二维时频特征图谱对模型进行训练，得到隧道空洞识别模型。最终利用隧道空洞识别模型，对新的样本数据进行识别与分类，判断样本数据所对应的隧道区域是否出现空洞。本方法对于隧道衬砌结构空洞识别具有较高的准确率、可靠性、鲁棒性与适用性。
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公开(公告)号：CN113591407A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110861736.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于变维转化算法的流固区域的流体动力学模型构建及分析方法、系统和可读存储介质。所述方法将基于表面网格的粒子统计算法应用于流体的动力过程分析计算中。通过表面网格对流、固体相互接触二维结构面进行表征，将粒子进行局部坐标系转换，根据粒子三维空间分布情况对粒子进行筛分。在粒子筛分的基础上，以表面网格为研究对象，依次对表面网格中所对应的粒子的动力参数进行提取与统计。构建出流固区域的流体动力学模型，进而可以获知整个区域的动力作用情况，且基于每一瞬时的动力参数可以实现流固区域相互作用过程的动态分析。本发明方法尤其适用于流速较快、惯性较大的流体动力过程计算，而且考虑因素全、计算效率高、计算结果更为准确。
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公开(公告)号：CN112345362B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011544657.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路扣件力学性能测试仪，包括动刚度测试组件和防护组件，其中动刚度测试组件包括底座和底座内的旋转机构及底座上方的测试机构，底座为空心长方体壳体，防护组件与旋转机构固定连接，利用螺纹和履带，只需要一个驱动电机，即可实现对扣件的检测和防护罩的移动同步进行，有效保护操作人员不受劣质扣件的喷射，且利用压力传感器和位移刻度柱记录测试过程中各项数据，便于后期对扣件的性能进行评判。本发明提供的铁路扣件力学性能测试仪，其结构简单、设计合理，利用位移刻度柱和压力传感器有效测得实验中扣件的形变和受力等多种参数，当活动扣件发生形变并喷射时，可利用防护罩有效保证操作人员的安全，具有极强的实际使用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343329A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110894051.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种参数化铁路隧道模型的建立方法，包括确定隧道所在铁路线路的类型，根据线路数据自动生成空间线模型；结合地质勘测报告，对隧道进行分段；根据隧道设计通图给出线路参数之间的数学关系，参数化生成隧道断面轮廓标准模型；根据每个隧道分段前、后截面的信息修改标准模型的参数，生成相应的隧道断面轮廓，并根据隧道分段所在空间线放样生成隧道模型。本发明提出了各参数之间的数学关系，能够参数化生成隧道模型；本发明建模速度快，建模效率高，且在铁路施工过程中也能根据具体情况对隧道的参数进行修改，对铁路隧道的施工提供了帮助。
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公开(公告)号：CN112278007A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011102154.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 中铁十四局集团第五工程有限公司 , 中南大学 , 中铁十四局集团青岛工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车槽型钢轨磨耗量车载式动态测量装置，包括依次连接的固定组件、调节组件和旋转组件，固定组件包括侧固定板和两个垂直于侧固定板所在平面的固定卡板，调节组件包括调节架及调节架上固定的L型电机安装座，旋转组件包括竖向设置的旋转立板及设置在旋转立板远离调节组件一侧的托板，托板上固定有两个对称设置的固定槽，固定槽中设有激光测距传感器。本装置可在单节车辆的两端或者相邻车厢的连接处进行成对安装，通过各测量点的平均值测量钢轨的动态磨耗量，使测得数据更为精确可靠；本发明安装方便、操作简单，只需要通过PLC对电机与激光测距传感器进行编程设定，即可在有轨电车运行时对槽型钢轨磨耗量进行动态测试。
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公开(公告)号：CN111735408A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010049377.1
申请日：2020-01-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光扫描技术的钢轨廓形磨耗检测车，涉及轨道检测技术领域。本发明中：车辆本体的前端和后端均安装有牵引架和照明灯；第一支撑架的下方安装有油门控制器和刹车控制器；第二支撑架的上端安装有控制器；第二支撑架的下方安装有蓄电池放置箱；第三支撑架的下方安装有动力箱；车辆本体的下端固定有激光传感器，激光传感器用于对钢轨廓形进行扫描。本发明通过在钢轨廓形磨耗检测车上安装激光扫描器对钢轨进行扫描，根据激光传感器检测的数据通过计算机进行三维重建，检测钢轨的磨耗数据，能够及时发现钢轨的磨耗情况，并通过在激光传感器的安装座上设置减振弹簧，避免检测车运行时的振动对扫描数据造成影响。
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公开(公告)号：CN111337364A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010260709.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及钢轨设备技术领域，且公开了一种钢轨接头纵向累积加载装置及使用方法，包括钢轨接头实验装置、钢轨接头装置、千分表、千斤顶装置和继电器装置，钢轨接头实验装置包括固定框，固定框的前后侧板四角贯穿螺纹连接有螺杆一，螺杆一的前后两端螺纹连接有螺母一，固定框的底板中心处开设有通槽，固定框的通槽内壁左右侧面通过转轴和轴承转动连接有滚轴，钢轨接头装置位于滚轴的上方，千分表位于钢轨接头装置的上方，钢轨接头装置包括钢轨一、钢轨二和接头夹板，钢轨一和钢轨二的左右侧面开设有通孔，解决了常规实验中，只能采用千斤顶进行人为因素控制的加载模式，难以实现自动化，工作效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN109798874B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910031776.2
申请日：2019-01-14
Abstract: 一种高铁桥梁竖向动扰度测量方法，首先确定待测高铁桥梁，在待测高铁桥梁上布置测量点和两个参考点。将在无人机上安装一台相机。控制无人机飞行到靠近待测高铁桥梁左侧或右侧的一处设定位置，在设定位置处利用无人机上的相机对待测高铁桥梁拍摄成像，要求在设定位置能够同时拍摄到待测高铁桥梁上的左侧参考点、中间测量点以及右侧参考点。根据相机拍摄得到的图像，分别计算得到世界坐标系下中间测量点、左侧参考点、右侧参考点在竖直方向上的相对位移，进而得到高铁桥梁竖向动扰度。采用本发明提供的测量方法，能够不受环境振动影响，可实现灵活易操作的高铁桥梁动扰度高精度测量，且测量过程简单高效。
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