深度学习辅助三维荧光光谱对受污染植物油的检测方法

    公开(公告)号:CN119880863A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510050337.1

    申请日:2025-01-13

    Inventor: 张建 金柱 张奎

    Abstract: 本发明属于食品安全检测技术领域,具体涉及一种深度学习辅助三维荧光光谱对受污染植物油的检测方法。本发明首先基于线性回归模型和L‑BFGS‑B算法预测硅酸镁对植物油的最佳吸附条件,通过硅酸镁在最优条件下对植物油的吸附,实现对受污染植物油中矿物油的针对性分离。然后,基于分离获取的矿物油污染物样品,应用多种预训练网络模型从采集的三维荧光光谱中提取不同矿物油类别的特征性指纹图谱,从而辨别几种常见的矿物油污染物类别。再结合平行因子数据降维算法,分解并判定矿物油中对应污染物的荧光组分。最终,基于各污染组分荧光信号和浓度之间的对应关系搭建对应组分的支持向量回归模型,进而实现对矿物油中各种污染成分的定量检测。

    基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法及装置

    公开(公告)号:CN119296688B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411803458.0

    申请日:2024-12-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法及装置,涉及烃类物种排放通量反演领域,根据目标烃类物种浓度垂直观测数据计算目标烃类物种在日间边界层内任意高度的浓度垂直梯度关系,并根据浓度垂直梯度关系确定目标烃类物种在日间边界层内各高度的扩散稀释影响参数的拟合结果和化学消耗影响参数的拟合结果,能够在同时考虑物理扩散和化学消耗影响的基础上,准确计算目标烃类物种的地面排放通量;另外,本发明中,基于目标烃类物种的垂直分布数据计算获取更加真实的日间边界层内OH自由基平均浓度,以及在考虑边界层顶夹卷贡献通量的基础上,更加准确地反演计算研究区域内的目标烃类物种的地面排放通量。

    一种基于方剂识别的数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN119864127A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411751245.8

    申请日:2024-12-02

    Inventor: 白伟民

    Abstract: 本发明公开了一种基于方剂识别的数据采集方法及系统,其方法包括:通过程序设计界面采集用户的输入方剂信息,对输入方剂信息进行预处理;根据预处理后的方剂信息确定中药组成成分,根据中药组成成分通过预设模型确定功效描述参数;根据功效描述参数确定方剂库中与输入方剂信息相似度大于等于预设阈值的标准存储方剂;根据标准存储方剂生成推荐列表,基于推荐列表生成展示信息并进行数据展示。通过以不同的自动化采集形式获取用户的输入方剂信息既可以最大化地满足用户的上传需求,提高了使用场景多样化和体验感的同时也提高了数据上传效率和精度以及实用性。

    一种臭气浓度评估方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119864101A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510345657.X

    申请日:2025-03-24

    Abstract: 本发明提供一种臭气浓度评估方法、系统及存储介质,方法包括:构建排放点和敏感点所在区域的初始三维空间模型,对三维空间模型进行网格划分得到网格三维空间模型;对网格三维空间模型进行加密以得到加密三维空间模型;获取区域的初始气象信息,对初始气象信息进行再分析以确定加密三维空间模型中每个网格的加密网格气象信息;获取排放点的排放臭气信息,使用预设三维欧拉网格模型处理排放臭气信息以得到臭气扩散信息;基于臭气扩散信息、加密网格气象信息和预设化学方程得到敏感点的实际臭气信息;根据实际臭气信息和预设浓度信息生成调整信号。本申请能够评估臭气这类复杂气体的扩散浓度,准确根据设定的敏感点的浓度分析排放源处的排放信息。

Patent Agency Ranking