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公开(公告)号：CN119673312A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510186356.7
申请日：2025-02-20
Applicant: 北京富玛特生物科技有限公司 , 河北医科大学第一医院 , 河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种药物检测的飞行时间质谱谱峰提取方法，包括：获取离子源电压数据、质谱仪真空度、离子的飞行时间段以及药物溶液的质谱数据；根据每个时刻的离子源电压数据与质谱仪真空度，获取每个时刻的质谱仪运行稳定性；根据药物溶液的质谱数据与离子的飞行时间段，结合质谱仪运行稳定性，获取每个离子的被干扰程度，进一步自适应生成离子的局部窗口长度，以此去除药物溶液的质谱数据中的基线漂移，并提取质谱谱峰。本发明通过分析质谱仪的运行情况，结合基线漂移对质谱数据产生的影响，自适应生成分解的局部窗口，以此避免质谱信息丢失的同时去除其中的基线漂移，进而提高提取质谱谱峰的准确性。
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公开(公告)号：CN119846134A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322313.7
申请日：2025-03-19
Applicant: 北京富玛特生物科技有限公司 , 河北医科大学第一医院 , 河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)
Abstract: 本申请涉及血样药物检测技术领域，具体涉及一种提升血样药物液相色谱‑质谱检测精确性的方法，该方法包括：对待检测的血样药物进行预处理后，液相色谱仪通过预设流速参数对血样药物进行分离，生成色谱图；计算色谱图中每个数据点对应的峰值强度；获取色谱图中各色谱峰，得到各峰区间及其对应的色谱峰曲线；确定任一峰区间对应的分离度、调节因子、调整后的流速参数，通过迭代运算，得到最优流速参数；基于所述最优流速参数，通过液相色谱仪对血样药物进行分离，对分离后的药物组分进行质谱分析，鉴定血样药物的化学成分。本申请提高液相色谱仪对血样药物分离的效果，提升对血样药物进行液相色谱‑质谱检测的精确性。
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公开(公告)号：CN119673312B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510186356.7
申请日：2025-02-20
Applicant: 北京富玛特生物科技有限公司 , 河北医科大学第一医院 , 河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种药物检测的飞行时间质谱谱峰提取方法，包括：获取离子源电压数据、质谱仪真空度、离子的飞行时间段以及药物溶液的质谱数据；根据每个时刻的离子源电压数据与质谱仪真空度，获取每个时刻的质谱仪运行稳定性；根据药物溶液的质谱数据与离子的飞行时间段，结合质谱仪运行稳定性，获取每个离子的被干扰程度，进一步自适应生成离子的局部窗口长度，以此去除药物溶液的质谱数据中的基线漂移，并提取质谱谱峰。本发明通过分析质谱仪的运行情况，结合基线漂移对质谱数据产生的影响，自适应生成分解的局部窗口，以此避免质谱信息丢失的同时去除其中的基线漂移，进而提高提取质谱谱峰的准确性。
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公开(公告)号：CN116994699B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310755380.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 河北医科大学第一医院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的文拉法辛剂量个体化推荐方法及装置，属于信息处理技术领域，包括：获取个体特征信息，其中，所述个体特征信息包括以下维度特征信息中的至少一项：人体体征信息、用药历史剂量信息和综合用药信息；将所述个体特征信息输入到xDeepFM剂量预测模型，输出文拉法辛剂量预测信息，其中，所述xDeepFM剂量预测模型包括压缩交互网络和深度神经网络；其中，所述xDeepFM剂量预测模型是基于携带有文拉法辛剂量标签的个体特征样本信息训练得到的。
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公开(公告)号：CN116994698A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310752295.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 河北医科大学第一医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G16H20/10 , G16H70/40 , G16H50/70 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的舍曲林剂量个体化推荐方法及装置，属于信息处理技术领域，包括：获取N个个体特征信息，其中，个体特征信息包括以下多维特征信息中的至少一项：个体体征信息、个体历史用药剂量信息和联合用药信息；基于个体特征信息构建T2G‑FORMER剂量预测模型中的L层特征关系块，其中，L为非零正整数；对L层特征关系块的特征空间图进行跨层顺序读取，得到各层特征关系块的读出信息；基于各个读出信息进行剂量预测，获取T2G‑FORMER剂量预测模型输出的个体特征信息对应的舍曲林剂量预测信息；其中，T2G‑FORMER剂量预测模型是基于携带有舍曲林剂量标签的个体特征样本信息训练得到的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116173173A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310299434.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 河北医科大学第一医院
IPC: A61K36/9068 , A61K9/16 , A61P25/24 , A61K35/02 , A61K35/618
Abstract: 一种治疗抑郁症的中药组合物及制备方法，属于中药技术领域，所述中药组合物包括由以下重量份数的原料制成：柴胡5‑7份、桂枝3‑5份、白芍4‑6份、茯苓4‑6份、龙骨3‑5份、牡蛎3‑5份、珍珠母3‑5份、清半夏2‑4份、葛根5‑7份、延胡索4‑6份、夏枯草2‑4份、大枣9‑11份、生姜2‑3份、甘草1‑2份；制备方法包括原材料清洗、原料药处理和浸泡、原料药煎煮、混合物干膏处理、颗粒物制备。本发明克服和解决了长期使用西药容易使患者产生不良反应和远期疗效差强人意的问题。
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公开(公告)号：CN116994700A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310755439.4
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 河北医科大学第一医院
IPC: G16H20/10 , G16H50/70 , G16H70/40 , G06F18/243 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的喹硫平剂量个体化推荐方法及装置，属于信息处理技术领域，包括：获取多维个体特征信息；基于目标检验方法对每个多维个体特征信息中的无用维度特征进行筛选，得到筛选后的多维个体特征信息，每个筛选后的多维个体特征信息均包括一个喹硫平剂量标签；将每个筛选后的多维个体特征信息作为一个训练样本，获取N个训练样本，将训练样本输入预设GCDNN模型中的GC模块，输出特征节点权重矩阵；将特征节点权重矩阵输入预设GCDNN模型中的DNN模块，输出喹硫平给药剂量预测信息；基于喹硫平给药剂量预测信息和训练样本对应的喹硫平剂量标签确定第一损失函数，基于第一损失函数更新预设GCDNN模型。
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公开(公告)号：CN116994699A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310755380.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 河北医科大学第一医院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的文拉法辛剂量个体化推荐方法及装置，属于信息处理技术领域，包括：获取个体特征信息，其中，所述个体特征信息包括以下维度特征信息中的至少一项：人体体征信息、用药历史剂量信息和综合用药信息；将所述个体特征信息输入到xDeepFM剂量预测模型，输出文拉法辛剂量预测信息，其中，所述xDeepFM剂量预测模型包括压缩交互网络和深度神经网络；其中，所述xDeepFM剂量预测模型是基于携带有文拉法辛剂量标签的个体特征样本信息训练得到的。
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公开(公告)号：CN116994700B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310755439.4
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司 , 河北医科大学第一医院
IPC: G16H20/10 , G16H50/70 , G16H70/40 , G06F18/243 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的喹硫平剂量个体化推荐方法及装置，属于信息处理技术领域，包括：获取多维个体特征信息；基于目标检验方法对每个多维个体特征信息中的无用维度特征进行筛选，得到筛选后的多维个体特征信息，每个筛选后的多维个体特征信息均包括一个喹硫平剂量标签；将每个筛选后的多维个体特征信息作为一个训练样本，获取N个训练样本，将训练样本输入预设GCDNN模型中的GC模块，输出特征节点权重矩阵；将特征节点权重矩阵输入预设GCDNN模型中的DNN模块，输出喹硫平给药剂量预测信息；基于喹硫平给药剂量预测信息和训练样本对应的喹硫平剂量标签确定第一损失函数，基于第一损失函数更新预设GCDNN模型。
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公开(公告)号：CN219531513U
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202320641318.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 河北医科大学第一医院
Abstract: 本实用新型公开了一种柴胡颗粒生产用低温干燥装置，该装置包括箱体，所述箱体的顶部安装有热风机，所述热风机的输出端与输入端分别固定连接有三通管与固定管，所述固定管的底端穿过并固定连接至箱体的内部且安装有吸气斗，所述三通管底部的两端上均安装有折管，所述折管的顶端穿过并固定连接至箱体的内部，两个所述折管的顶端朝向前后相反，所述箱体的内部设置有承接盘，所述承接盘的底部安装有一组均匀分布的挡板。该实用新型，可采用热风机循环作业，在保证干燥效果的同时对热量进行利用，更加节能，且在干燥作业过程中，采用风力带动物料运动，不易发生物料堆积现象，且减少干燥死角。
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