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公开(公告)号：CN111008338B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911093344.0
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明请求保护一种基于层次聚类的多尺度社交网络社区发现方法及介质，属于社区发现领域，通过将各个社交网络用户视为网络中的独立节点，然后使用用户的好友关系、互动数据计算节点相似度，最后结合层次聚类算法挖掘社区结构。方法包括以下步骤：社交网络数据统计，计算邻接矩阵，使用层次聚类算法发现多尺度社交网络社区结构，社交网络社区结构优化。本发明的方法基于层次聚类理论挖掘多层次、多尺度的社区结构，相比于传统社区，本方法发现提供了更加立体、丰富的信息，从而进一步提高了社区发现的质量，提升了基于社区发现的广告推送、好友推荐等操作的效果。
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公开(公告)号：CN111131209B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911292287.9
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网重庆市电力公司客户服务中心 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及区块链共识方法，具体涉及一种改进的高效共识方法、系统、计算机设备及存储介质；所述方法包括通过选举的方式选择出代理节点，开始轮询周期，代理节点负责将区块链网络上的交易信息打包生成系统区块；代理节点对产生的系统区块进行验证，若验证不通过，则剔除负责产生该系统区块的代理节点；若验证通过，当前代理节点则领取奖励，并继续产生系统区块，直至当前轮询周期结束；判断是否需要重新选择代理节点，若需要则重新通过选举的方式选择出代理节点，否则进行下一周期的轮询。本发明引入了选举方案，采用信用评价机制；能够降低区块链分叉的风险，以便达到安全高效进行数据共享的目的。
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公开(公告)号：CN112260870A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011130245.8
申请日：2020-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法，包括将网络入侵攻击类型的每个数据类型视为一个种群，对种群进行初始化并采用实数编码对种群进行编码；使用自适应方法对交叉算子和变异算子进行处理；使用基于动态模糊聚类优化后的自适应遗传算法对初始权值分布进行粗略调整优化；计算种群的个体适应度函数；本发明具有良好的容错性和稳定性。
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公开(公告)号：CN107704868B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710756048.9
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于移动应用使用行为的用户分群聚类方法，将SOM和Kmeans聚类算法相结合用于移动手机用户分群。该方法首先构建移动用户移动应用适用行为分析体系，将SOM和Kmeans方法相结合，对用户的移动应用上网行为进行分析，从而达到移动手机用户分群的目的。使用SOM‑Kmeans两段式聚类分析，综合了SOM算法计算简单且包容性好和Kmeans算法对数据集数量要求不高的优点，同时弥补SOM算法训练时间长，解决Kmeans算法初始值K难以确定的缺点。在以移动手机用户使用偏好矩阵为分析数据的移动手机用户聚类中，能在较短的时间内得到比较好的细分结果。
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公开(公告)号：CN106844083B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710090523.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向流计算系统异常感知的容错方法及系统，包括计算模块、系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块和计算资源池模块。系统监控模块周期性的检测系统中各个工作节点的计算状态，当检测到工作节点的状态为警告时，通过系统监控模块、动态扩展模块、错误恢复模块及计算资源池模块之间的相互配合，对处于警告状态的工作节点进行预防性的错误恢复；系统监控模块进一步监控处于警告状态的工作节点，根据工作节点的状态从警告分别到错误、正常和异常之间转变，错误恢复模块做出不同的处理。这是一种在实现流计算系统中对用户透明的容错方法；本发明具有完整的错误恢复过程，并且提高了流计算系统的错误恢复效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111079171A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911093443.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法及存储介质，包括a.医疗数据结合IPFS系统的具体实施架构；b.医疗数据在区块链中的隐私保护；c.医疗数据在区块链上存储的具体流程；本发明有效的满足医疗数据交易量大、交易产生迅速要求，并且在一定程度上减少了对系统性能的影响，减小了对系统稳定性造成的威胁。
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公开(公告)号：CN106844161B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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公开(公告)号：CN110517160A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910712867.2
申请日：2019-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种农产品的质量分级方法及质量分级系统，所述方法包括确定农产品质量评估指标，构建主成分-Adaboost联合模型，在该模型中根据主成分分析得到质量指标的主成分矩阵；根据Adaboost算法对质量评估指标的主成分矩阵进行训练，完成训练后将需要评估的农产品输入主成分-Adaboost联合模型即可得到该农产品的质量评估结果；其中农产品质量评估指标至少包括农产品的密度、新鲜度、电导率、色泽、含水量、微生物病原体量和化学品残留量；本发明可以通过农产品的有效特征对农产品的质量进行有效的评估，减少人力资源浪费。
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公开(公告)号：CN109583656A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811486047.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
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公开(公告)号：CN106844161A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710090521.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统，该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标；采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理，然后利用分类算法获取最优的分类平面；通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态；将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较，最终可以预测出系统是否出现异常，并根据检查结果对分类器进行更新，使得获取的分类平面能自适应系统运行状况，最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的，减少特征向量的维数，而且缩短了训练时间，计算量并没有随着维数升高而增加很多。
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