-
公开(公告)号：CN112465337B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011337122.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。
-
公开(公告)号：CN110516890B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910830039.9
申请日：2019-09-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于农作物产量监控领域，具体为一种基于灰色组合模型的农作物产量监控系统，所述系统在农作物生产基地上安装多个数据采集组件，获得农作物数据，通过在农作物数据处理车间中的产量预测模块预测出当前的农作物产量数据，用户调用端通过向中心控制平台发出请求，中心控制台响应后，数据通信模块从数据库中调用产量预测模块预测的农作物产量数据，用户调用端监控农作物产量的情况，便于对实际的农业生产进行指导。本发明通过灰色组合模型预测农作物产量，能快速、方便地获得精度高的预测结果。采用灰色预测方法为基础的组合模型对农作物产量进行预测，在极限学习机模型中加入归一化处理，使预测结果更加精准，能对农作物产量进行更好的监控。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110517160A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910712867.2
申请日：2019-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种农产品的质量分级方法及质量分级系统，所述方法包括确定农产品质量评估指标，构建主成分-Adaboost联合模型，在该模型中根据主成分分析得到质量指标的主成分矩阵；根据Adaboost算法对质量评估指标的主成分矩阵进行训练，完成训练后将需要评估的农产品输入主成分-Adaboost联合模型即可得到该农产品的质量评估结果；其中农产品质量评估指标至少包括农产品的密度、新鲜度、电导率、色泽、含水量、微生物病原体量和化学品残留量；本发明可以通过农产品的有效特征对农产品的质量进行有效的评估，减少人力资源浪费。
-
公开(公告)号：CN110516890A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910830039.9
申请日：2019-09-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于农作物产量监控领域，具体为一种基于灰色组合模型的农作物产量监控系统，所述系统在农作物生产基地上安装多个数据采集组件，获得农作物数据，通过在农作物数据处理车间中的产量预测模块预测出当前的农作物产量数据，用户调用端通过向中心控制平台发出请求，中心控制台响应后，数据通信模块从数据库中调用产量预测模块预测的农作物产量数据，用户调用端监控农作物产量的情况，便于对实际的农业生产进行指导。本发明通过灰色组合模型预测农作物产量，能快速、方便地获得精度高的预测结果。采用灰色预测方法为基础的组合模型对农作物产量进行预测，在极限学习机模型中加入归一化处理，使预测结果更加精准，能对农作物产量进行更好的监控。
-
公开(公告)号：CN112465337A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011337122.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。
-
公开(公告)号：CN112417519A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011333435.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于供应链物流领域，尤其涉及一种基于区块链的供应链物流数据安全共享方法，包括策略属性基加密的初始化，由Fabric‑CA中心产生用户证书以及带有用户属性的用户解密密钥；将供应链物流数据指定时间和指定区域的访问策略进行加密，然后打包上传至区块链中；数据成功上链后，数据请求者可以根据地址对想要的数据进行请求，通过验证共享请求是否满足约束条件来限制数据请求者的身份若验证通过，则可以进行数据共享，否则，将拒绝此次访问请求；本发明可以通过该方法来有效解决对完整的供应链物流信息进行保护，从而实现用户的供应链物流数据的隐私性。
-
公开(公告)号：CN111522632A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010290249.6
申请日：2020-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于分布式处理系统技术领域，特别涉及一种基于核聚类特征选择的Hadoop配置参数选择方法，包括采集Hadoop平台不同配置参数的数据集；建立表示Hadoop平台配置参数的向量模型，用核宽向量表示该向量模型；基于所述核宽向量建立能反应配置参数重要性的核函数；执行核聚类算法形成聚类集合；利用梯度下降算法更新表示聚类集合中样本配置参数的核宽向量v，若v中的元素小于预先设置的阈值则将该元素删除；若相邻两时刻的核宽向量对应的配置参数集合一致则输出此时核宽向量中对应的配置参数的集合；本发明可以选择出系统中较少的重要配置参数，以减少分布式处理系统中平台管理人员的维护工作量。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.022 seconds)
