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公开(公告)号：CN107918032A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711122547.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明提供了一种空间多源声音信号融合的转速测量方法，主要步骤如下：一、确定采样率fs，对音频信号进行低通滤波处理后进行离散采样，利用多传感器信号融合算法剔除环境噪声；二、构造长度为N的一阶梯形汉宁混合卷积窗函数；三、应用窗函数对长度为N的离散信号序列加权，进行自相关运算后应用快速傅里叶变换得到傅里叶变换序列SFFT(i)；四、根据转速rpm与频率的关系rpm＝Y(f)(Y(f)表示以频率f为变量的线性方程)以及能量谱与频率的关系，找出对应合理转速的谱线，记为i1；五、找出其相邻谱线i2、i3，通过i1、i2、i3，应用多项式逼近法求出精确频率fma，将fma带入转速与频率的关系式即可求出t时刻对应的转速rpm。
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公开(公告)号：CN107067406A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710252307.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G06T2207/10024 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种脂肪细胞外形参数的图像测量方法，在本发明中，我们在制备了猪肉的脂肪细胞样本之后，采集显微图像，然后通过图像处理算法，编写程序来自动地分割出脂肪细胞，并在此基础上能够自动地完成猪肉脂肪细胞参数的测量，劳动量小，工作效率高，结果稳定，准确度高，并可避免人工操作中因疲劳或主管判断因素所引入的错误结果。
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公开(公告)号：CN104407197B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410706261.5
申请日：2014-11-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法，在时域对信号进行采样得到N点离散序列，采用准同步采样算法估计采样信号的基波频率，根据三角函数和角公式对时域信号进行三角基函数分解，构建离散序列信号矩阵模型，利用基波频率估计值初始化矩阵模型参数，选取分量的一阶导数的最大值作为迭代下降因子，建立迭代调整方程，根据并行迭代算法求出信号矩阵模型系数，从而得到信号相量的测量结果。基于三角函数迭代的信号相量测量的方法可以有效避免传统傅里叶变换的频谱泄漏，选择一阶导数最大值构建迭代调整方程，算法计算简便，能确保收敛过程快速稳定。
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公开(公告)号：CN104483539B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510007902.2
申请日：2015-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R21/06
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒展开式的有功功率快速测量方法，该方法主要步骤为：第一，对电网连续电压电流信号进行离散采样，获得N点采样序列Yu(n)、Yi(n)；第二，应用窗函数构建加窗系数矩阵W，并处理Yu(n)、Yi(n)，获得加窗信号矩阵Ywu、Ywi；第三，利用泰勒公式和最小二乘法构建系数矩阵T；第四、通过系数矩阵T与加窗信号矩阵Ywu、Ywi，计算基于一阶泰勒展开的电压或电流计算结果矩阵g；第五，根据电压和电流计算结果矩阵g，计算电压电流基波相量 最后得到有功功率结果P。该方法采用一阶泰勒展开、最小二乘法和加窗法建立矩阵计算模型，可快速测量电压和电流基波相量，减少谐波成分对基波有功功率测量的干扰，且精度高、计算简单。
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公开(公告)号：CN103308804B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310239325.0
申请日：2013-06-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 基于快速K‑S变换电能质量扰动信号时频参数提取方法，包括以下步骤:（1）被测信号采样；（2）快速K‑S变换；（3）重复步骤（2），直到分析出所有扰动信号的幅值、相位和起止、突变时刻；通过以上步骤完成电能质量扰动信号时频参数的提取。与现有技术相比，本发明采用Kaiser取代传统S变换的Gauss窗，且能实现随频率变化的Kaiser窗函数宽度、高度的自适应调节，能提高传统S变换时频分析的能量聚集性和频率自适应调节能力；通过特征频率判断，能减少计算量；适用范围广泛，快速K‑S变换与电能质量扰动信号时频参数提取方法在振动信号分析、故障诊断、模式识别、噪声测量、生物医学检测领域具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103472296B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310454605.3
申请日：2013-09-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种基于时频变换的电压包络提取方法及实现装置，利用所述的基于时频变换的电压包络提取方法的实现装置对电网电压信号进行离散化采样，得到采样后的电压信号，运用Teager能量算子对采样后的电压信号进行解调，并对Teager能量算子解调后的信号做短时傅里叶变换，得到二维复数矩阵以及频率幅值曲线，实现对电网电压信号中电压包络信号提取。本发明基于Teager能量算子及短时傅里叶变换的电压包络提取方法具有较高的准确度，与传统电压包络提取方法及装置相比较，易于实现且检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN104569581A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510047851.6
申请日：2015-01-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明提供了一种电网频率测量的多水平集单周期估计方法：首先对输入的信号进行低通滤波处理，再进行采样；然后设置2个及以上的阈值与正弦周期信号水平相交，并确定每个阈值与正弦曲线2个切线斜率相同的相邻交点和临近这2个交点的信号采样点，若某个阈值的2个交点均与信号采样点重合，则直接计算其基波频率，否则将上述交点附近的信号采样点分别代入Lagrange插值公式，计算该阈值相应的基波频率估计值；最后根据每个阈值与正弦信号交点切线斜率绝对值的大小确定由各阈值获得的多水平集基波频率估计值的权值，利用加权平均法得到最终基波频率估计值。本发明运用多个阈值实现多水平集单周期估计频率，具有实时性好、精度高的优点。
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公开(公告)号：CN103955925A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410162842.7
申请日：2014-04-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分块固定最小采样的概率霍夫变换曲线检测方法。对图像进行边缘或骨架提取，获得二值特征图像；按给定的分块尺寸对特征图像进行分块；对每个分块，获取其特征点集；根据给定的随机采样率、分块最小采样数、分块面积和特征点集大小，确定每个分块的实际采样数；利用不重复的随机采样，由分块的特征点集中抽取数量为实际采样数的特征点；以各分块抽取的特征点样本集的并集构成总样本集；对总样本集应用标准霍夫变换完成曲线检测。本发明能结合标准霍夫变换简单易实现的优点与概率霍夫变换速度较快的优点，并能抑制由于图像中复杂纹理性区域造成的虚假曲线，提高霍夫空间最高峰值点集中的检测率。
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公开(公告)号：CN117929842A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410070322.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/163 , G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种宽动态范围信号的测量误差校准方法及系统，本发明包括在谐波信号测量实验平台上针对指定谐波的不同幅值、不同温度进行多次试验并采集谐波信号测量装置输出的幅值数据；构建关于幅值校正参数向量L的非线性参化函数以及拟合误差函数；结合采集的幅值数据以及非线性参化函数以及拟合误差函数，基于梯度下降法迭代求解幅值校正参数向量L并代入非线性参化函数得到温度校正函数，根据温度校正函数的校正结果判断是否继续迭代求解幅值校正参数向量L。本发明旨在解决电力系统谐波信号测量中受温度变化影响的误差问题，通过有效的误差校正提高电力系统中谐波信号测量的准确性和可靠性。
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