一种针对构造活化区大型盆地的找铀矿方法

    公开(公告)号:CN106507975B

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201010052605.7

    申请日:2010-12-23

    Abstract: 本发明涉及一种针对构造活化区大型盆地的找铀矿方法,依次包括以下步骤:一、通过卫星采集研究区的遥感数据;二、对遥感数据进行遥感图像处理,得到遥感专题图像;三、对遥感专题图像进行地质构造解译,找出被断裂围限的断块构造;四、根据被断裂围限的断块构造上纹理结构和地层的出露、沉积的状况,判断断隆和断陷;五、获得每个断隆上的重力数据、航磁数据、航放数据和地质图;六、进行数据集成,找出同时符合铀源条件、铀的运移条件和铀的沉淀富集条件的断隆;七、在断隆上寻找花岗岩型的、火山岩型的或碳硅泥岩型的铀矿化带;在断隆边缘寻找砂岩型的铀矿化带。本发明缩小了区域找矿的范围,扩大了找矿的目标类型,提高了找矿的准确度。

    一种基于模糊聚类的高光谱岩性智能识别方法

    公开(公告)号:CN119915746A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411946851.5

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于模糊聚类的高光谱岩性智能识别方法,包括:获取研究区域的地质图,然后矢量化研究区地质图,获取初始岩性分布矢量数据;将高光谱数据进行预处理;利用主成分分析变换对预处理后的高光谱数据进行数据降维,得到降维后的数据;采用空间模糊C均值聚类算法对降维后的数据进行聚类并基于邻域相似性准则对聚类结果进行分割,得到聚类结果;根据初始岩性分布矢量数据,从聚类结果中确定不同聚类斑块中占比最大的岩性类别,将该类别作为聚类斑块对应的岩性类别,获得岩性智能识别结果。本发明方法能够有效减少人为干扰因素的影响,提高岩性识别精度和成矿相关地质要素识别能力。

    一种基于高光谱遥感影像的矿物样本集构建方法

    公开(公告)号:CN117853906A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311753257.X

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明属于地球科学领域,具体涉及一种基于高光谱遥感影像的矿物样本集构建方法,该方法包括:步骤1,高光谱遥感影像预处理,获得反射率影像;步骤2,矿物端元光谱沙漏分析,建立矿物端元光谱库;步骤3,利用混合调制匹配滤波进行混合像元分解,获得每种矿物的丰度图;步骤4,直方图监督下阈值分割,圈定矿物分布区域;步骤5,将确定的矿物分布区域,生成矿物矢量图斑;步骤6,图斑区域光谱查验与矢量图斑筛选;步骤7,根据筛选的矢量图斑,自动生成随机点样本;步骤8,抽样检查,生成最终的样本数据集。本发明方法能够快捷高效地制作矿物样本,同时保障样本的可靠性。

    一种岩心高光谱自动扫描成像装置及实时辐射校正方法

    公开(公告)号:CN117825305A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311830620.3

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域,具体涉及一种岩心高光谱自动扫描成像装置及实时辐射校正方法,该装置包括:光学成像系统、自动实时辐射校正系统、光源照明系统、岩心自动运送系统、扫描控制和监控系统,光学成像系统固定连接于自动实时辐射校正系统上部,光源照明系统可拆卸安装于自动实时辐射校正系统中,岩心自动运送系统放置于自动实时辐射校正系统底部,扫描控制和监控系统连接于自动实时辐射校正系统侧面。本发明实现了可见光和近红外‑短波红外高光谱影像的同视场、同步化获取,经过数据处理可以实现成矿要素信息空间分布状况和矿化异常精准定位的有机统一,有助于岩心智能化无损编录的实施。

    高光谱遥感影像的岩性分类方法
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117496239A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311439663.9

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明的实施例涉及利用光学成像进行地质识别的方法,具体涉及一种高光谱遥感影像的岩性分类方法。该方法包括:对高光谱遥感影像进行预处理,获得反射率影像,并对其进行处理;选择处理后的反射率影像中部分波段对应的反射率影像数据,对其进行聚类处理,以将其划分在多个分类簇中;确定各分类簇间反射率影像的可分离度;根据聚类处理的结果及可分离度,将反射率影像数据划分为多个类别,并对各个类别赋予岩性分类标签;根据反射率影像数据及其对应的岩性分类标签,确定反射率影像的岩性分类模型;根据模型和反射率影像,对高光谱遥感影像进行岩性分类。使用本申请实施例提供的方法,能够有效提升高光谱遥感岩性分类效率。

    一种岩心的地质智能编录方法

    公开(公告)号:CN117173428A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311443653.2

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本申请涉及地质信息编录技术领域,具体涉及一种岩心的地质智能编录方法,其包括:对岩心的高光谱影像进行处理,得到高光谱反射率影像;对高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别;基于各个岩心箱和隔板的识别结果,确定各个岩心箱中的岩心柱的拼接顺序;根据拼接顺序将岩心柱进行影像拼接得到岩心重建高光谱反射率影像,并将岩心重建高光谱反射率影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系;基于岩心柱高光谱反射率影像,对岩心实际深度坐标系下的岩心重建高光谱反射率影像进行信息识别,从而形成岩心地质智能编录方法。本申请由于将岩心影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系,能够更加直观地显示岩心蚀变层位及其对应深度的矿化信息。

    一种无人机高光谱成像数据智能采集装置及采集方法

    公开(公告)号:CN116222776A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211723960.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明属于无人机技术领域,具体涉及一种无人机高光谱成像数据智能采集装置及采集方法;本发明目的是实现数据采集过程中太阳辐射强度高精度实时获取、高精度辐射校正光谱影像数据采集,为基于无人机高光谱的全自动填图提供高精度数据基础;本发明包括红外镜头、后端成像系统、太阳同步辐射测量模块、汇聚系统及反射镜;其中红外镜头与后端成像系统正对排列,所述反射镜设于包括红外镜头与后端成像系统光路之间下方位置,所述汇聚系统设于反射镜下方,所述太阳同步辐射测量模块设于汇聚系统下方。

    一种航空高光谱遥感影像快速矿物填图方法

    公开(公告)号:CN115115742A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210752611.6

    申请日:2022-06-28

    Inventor: 张川 易敏 叶发旺

    Abstract: 本发明属于地球科学技术领域,具体公开了一种航空高光谱遥感影像快速矿物填图方法,包括:步骤(1)、建立样本库;步骤(2)、空间信息提取;步骤(3)、构建深度学习网络结构;步骤(4)、对搭建的深度学习模型进行训练;步骤(5)、根据训练好的模型进行航空高光谱遥感影像矿物填图。本发明方法从影像上选取比较具有代表性的蚀变矿物样本,建立样本库,然后利用pytorch框架构建空谱结合卷积神经网络对样本库中的样本进行训练,评估模型的精度与鲁棒性,最终实现高光谱蚀变矿物智能填图,具有高效性和可靠性。

    一种基于多源数据的铀矿成矿远景区潜力对比评价方法

    公开(公告)号:CN112380492A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011166869.5

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明属于铀矿勘查和数学建模相结合的领域,具体涉及一种基于多源数据的铀矿成矿远景区潜力对比评价方法,本发明的方法包括以下步骤:航磁、航放数据处理;可见光‑短波红外‑热红外高光谱分辨率遥感数据处理;数学模型的建立;最优远景区的确定。本发明通过与铀矿成矿相关的航磁、航放、高分遥感数据等多种数据进行处理,获取成矿要素信息,以层次分析模型为基础,建立一种以多源数据为基础的钠交代岩型铀矿成矿远景区潜力对比评价方法,对铀成矿最优远景区的遴选及远景区潜力排名的确定,具有快速、有效的特点。

    一种用高光谱数据计算白云母Al-OH吸收位置的方法

    公开(公告)号:CN108007902B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201610958023.2

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 本发明属于高光谱遥感分析技术领域,具体涉及一种用高光谱数据计算白云母Al‑OH吸收位置的方法。包括以下步骤:步骤一、提取出白云母类矿物,结果记作result(Muscovite);步骤二、对航空高光谱数据进行波段运算,将计算的结果记作result(Al‑OH);步骤三、求步骤一和步骤二处理的结果的交集为result(mus‑wavelength);步骤四、对步骤三中的结果进行密度分割。本发明针对现有光谱分辨率下的航空高光谱数据,提取白云母类矿物单元,通过波段运算计算出白云母类矿物的Al‑OH吸收峰位置,进一步根据吸收峰位置对白云母类矿物进行细分,从而更好地应用于矿产勘查。

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