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公开(公告)号：CN111369318A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010131570.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。
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公开(公告)号：CN110533604A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910676288.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽泓森物联网有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于复原病猪反光器官图像的方法、系统及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：以预设的像素块对图像的待修复区域进行预标记以形成预标记图像；对预标记图像进行二值化处理以形成二值化图像；对二值化图像进行形态学的闭操作以形成预处理图像；将预处理图像与图像进行叠加以得到标记后的图像；对标记后的图像进行图像修复。该方法、系统及存储介质可以相对于现有技术中的图像复原方法而言，具备更好的修复效果和更高的修复效率。
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公开(公告)号：CN104297452B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410594915.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了基于无线传感器网络的土壤墒情数据预处理方法，包括以下步骤：（1）以无线传感器网络中的m个土壤墒情监测单元作为源节点进行土壤墒情数据采集，同时任选一源节点作为汇聚节点；（2）m个源节点通过无线网络将土壤墒情数据以单播方式分发数据包至汇聚节点；（3）汇聚节点将接收到的m组土壤墒情数据利用正态分布计算各土壤墒情因子的期望值μ和标准差σ；若标准差σ可信阈值d，则将期望值μ作为该土壤墒情因子在该监测点区域范围所测得的数据均值上传至服务器；（4）汇聚节点将标准差σ不符合标准的土壤墒情监测单元的序号通过无线通信网络上传至服务器。本发明能够有效减小土壤墒情测量结果误差，并使土壤墒情数据量更小。
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公开(公告)号：CN105282436A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510556182.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式的农业物联网图像采集装置，包括型号为S3C2440的嵌入式微处理器，嵌入式微处理器中设置有Linux操作系统，嵌入式微处理器上接入有3G模块、摄像头接口、时钟电路、LCD接口、JTAG接口、串口电路、电源及复位电路、SDRAM、NOR-FLASH、NAND-FLASH。本发明可根据用户在节点应用程序的设置或远端用户的命令，实现节点图像周期或随机的实时采集和3G无线传输，完成对作物生长情况的图像信息的实时分析采集，为增产增收提供基础。
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公开(公告)号：CN102236641B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201110128613.X
申请日：2011-05-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种农业领域概念相似度矩阵生成方法，针对农业领域本体概念间相似度加以研究，提出一种基于概念格理论的农业领域本体概念相似矩阵提取建模方法，该方法包括四个步骤：包括S1领域形式背景提取，S2领域概念满值化及S3属性权重提取和S4基于概念格的领域相似度模型计算集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体概念合并的准确率，提升融合农业领域本体的质量，对领域内大规模融合农业领域本体，实现农业领域知识的充分共享与复用，实现农业领域知识的充分共享和协同服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119960317A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510453353.5
申请日：2025-04-11
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及多目标协同优化的水培生菜营养液浓度时序动态调控方法，与现有技术相比解决了难以确定与环境交互的水培作物时序动态生长所需的最佳营养液浓度方案的缺陷。本发明包括以下步骤：构建时序群体光合速率预测模型和时序群体水分利用效率预测模型；构建多目标优化模型；求解多目标优化模型的帕累托解集；构建营养液浓度时序调控模型；时序动态调控水培生菜营养液浓度。本发明采用非支配排序多目标遗传算法求解时序群体光合速率预测模型和时序群体水分利用效率预测模型的多目标问题，通过结合均匀分布种群策略、非支配排序、拥挤度计算、精英策略以及种群更新机制获取最优平衡调控目标值，有效解决了植物时序生长的营养液浓度动态调控问题。
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公开(公告)号：CN118631302A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410769156.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种实际离散符号预编码优化方法及系统，属于无线通讯技术领域，构建每条天线的多输入多输出通信系统模型，求解每条天线的实际离散符号输入的瞬时互信息表达式，通过分析实际离散符号输入的总发射功率约束条件特性，构建最大化平均互信息优化目标函数；通过引入瞬时互信息表达式的下界，替代最大化平均互信息优化目标函数中的瞬时互信息，将最大化平均互信息优化目标函数转化为最小化平均互信息优化目标函数；并将该目标函数中的和指数函数替换为指数和函数加上补充函数的上界，获得线性预编码向量的最小化优化目标函数并进行简化，而后进行求解，获得最优线性预编码向量。该方法具有良好的可达互信息能力，大大降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118624675A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410588517.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及半导体气体传感器技术领域，具体涉及一种高灵敏三甲胺恶臭气体传感器的构筑方法及应用，包括以下步骤：将硝酸铟四水合物水溶液、蔗糖和尿素混合后，在150‑180℃的烘箱中反应12‑14h；反应结束后，离心洗涤、干燥，将干燥后的物品放置马弗炉中煅烧从而制得氧化铟纳米片；将氧化铟纳米片水溶液、(NH4)2CO3和乙酰丙酮钌溶液混合，洗涤离心，烘干得到氧化铟纳米片；烘干得到的氧化铟纳米片在空气下经300‑700℃退火1‑4h，从而制得的负载钌纳米颗粒的氧化铟纳米片；本发明对于较低浓度的三甲胺气体，均具有优异的传感响应。
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公开(公告)号：CN118039187A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213629.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权元联邦学习的隐私保护药物敏感性检测方法，具体涉及药物敏感检测和隐私保护技术领域。一种基于加权元联邦学习的隐私保护药物敏感性检测方法，包括如下步骤：1)数据特征提取；2)通过加权元学习算法进行模型训练；3)加载元学习的模型参数到客户端进行模型微调；4)通过加密客户端损失进行联合更新服务器模型。本发明所提出的方法不仅可以实现不同机构的数据协作共享同时保护数据隐私，而且可以缓解由于数据数量的限制而导致的过拟合问题以及数据噪声问题，能够提高药物敏感性预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118036887A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213628.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种生鲜农产品货架期品质智能管控与预警模型装置，涉及农产品品质管理技术领域，包括影响因素筛选模块，用于根据生鲜农产品货架期内外部环境因素数据，物流微环境下的生鲜农产品品控因素数据，生鲜农产品的货架期关键指标因素数据及温湿气振与品质变化的货架期因素数据，以及生鲜农产品的成长阶段对应的图像信息和气味信息，得到生鲜农产品的货架期预警模型的关键影响因素；样本集获取模块，用于根据所述关键影响因素数据集进行融合，得到支持向量机的样本集。本发明充分考虑到农产品品质的多指标及多指标之间的相互影响，兼顾模型的预测性能，可以实现农产品品质更为科学、具体、实用的管控。
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