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公开(公告)号:CN117152591A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311122678.2
申请日:2023-09-01
摘要: 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法。针对现有目标检测加速未能综合不同平台优点的不足,本发明采用如下技术方案:一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法,包括:步骤一、集成包含DPU的AI智能计算系统,生成并导出Bit流文件并传入PetaLinux中,利用PetaLinux搭建具有DPU AI智能计算模块的Linux系统并烧录至SD卡中;步骤二、在通用计算平台上对模型进行训练、优化并编译成DPU可识别的文件;步骤三、通过SD卡启动FPGA开发板,在基于FPGA的Linux系统上运行文件,实现DPU IP调用和模型的推理。本发明的有益效果是:兼具通用计算平台开发难度小和FPGA平台高性能、低功耗、可定制化的优势。
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公开(公告)号:CN117109892A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310992770.8
申请日:2023-08-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01M13/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G01H17/00 , G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种GIS断路器弹簧机构机械状态监测方法及系统。本发明的方法包括:采集GIS断路器分合闸过程中的振动信号;计算振动信号的频谱;基于变分模态分解获取振动信号的多个模态分量;基于局部极值法识别振动信号多个模态分量中的多峰值模态分量和确定其频带分割边界;根据频带分割结果设计滤波器,获取对应的单峰值模态分量;计算所有单峰值模态分量的中心频率;计算中心频率序列与GIS断路器弹簧操动机构历史振动信号中心频率序列的相关系数,根据相关系数对GIS断路器弹簧操动机构机械状态进行判别。本发明能高效准确地判别GIS断路器弹簧操动机构机械状态,从而可及时采取有效的GIS断路器运维措施,避免大的故障的发生。
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公开(公告)号:CN116892131A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310549537.2
申请日:2023-05-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种提升植物绝缘油耐老化性能的纳米涂层方法,具体为:S1:将绝缘纸置于气相沉积装置内,采用气相沉积技术在绝缘纸表面沉积一层聚对苯二甲酸酯薄膜(PBT薄膜);S2:再采用等离子轰击处理技术对聚对苯二甲酸酯薄膜进行处理,处理时间为10~30min,气体为氮气或氩气或氧气,压力为0.1~1.5Pa,处理功率为100~1000W,获得表面改性的绝缘纸;S3:将表面改性的绝缘纸用于制备油纸绝缘体系。采用气相沉积技术在绝缘纸表面沉积一层PBT薄膜,并进行等离子轰击处理,增强了PBT薄膜与绝缘纸之间的附著力,同时提高了绝缘油的介电性能和抗老化能力,进而增强油纸绝缘体系的稳定性。
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公开(公告)号:CN112612902B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202011541122.3
申请日:2020-12-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电网主设备的知识图谱构建方法及设备,属于电网运检技术领域。本发明经过不断探索以及试验,将电网主设备基础信息、运行数据、作业内容进行结构化处理,通过系统工具实现电网主设备的知识三元组抽取、本体构建、知识图谱的补全及推理,进而构建出电网主设备的知识图谱;本发明适用于电网设备,能够应用在电网运检管控平台上,进而能够为运检指挥人员提供辅助决策,有效提升人员设备异常和故障的处置能力,提升电网设备知识分析处理方面的质量、效率,降低电网设备运维成本,提升变电运检效率。本发明能够有效提升设备管理业务的知识挖掘能力和智能分析服务能力,全面提高电网运检信息化和智能化水平项目范围。
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公开(公告)号:CN116309483A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310294095.1
申请日:2023-03-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/70 , G06N3/0895
摘要: 本发明公开了一种基于DDPM的半监督变电设备表征缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,具体步骤为:获取正常设备的图像数据作为样本图片;以DDPM网络为基本框架构建初步深度学习网络模型;利用样本图片对初步深度学习网络模型进行训练,获得最终深度学习网络模型;将待检测的图像数据输入最终深度学习网络模型获得重建图像数据;基于待检测的图像数据与重建图像数据的差值确定缺陷位置。本发明能够实现变电设备表征缺陷检测,具有较高的准确率,并且具有稳定性好,通用性高等优点,具有良好的鲁棒性,能够应用于变电现场智能监管系统。
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公开(公告)号:CN111781470B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202010509663.1
申请日:2020-06-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种电流互感器的高频电路等效方法,属于电流互感器电路技术领域。现有的电流互感器在高频时,电流互感器的寄生电感和电阻影响明显,使得其在预测含有高频分量的过电压波形时精度变差。本发明包括互感器低频电容电路,所述互感器低频电容电路连接至少一路高频谐振电路,即RLC谐振回路;所述RLC谐振回路是由电容Cn、电阻Rn、电感Ln所构成的并联谐振回路。本发明建立了带有高频谐振电路的等效电路,在互感器低频电容电路上连接至少一路高频谐振电路,能够将电流互感器的寄生电感和电阻的影响也考虑在内,在一次电压中含有高频分量的时候,依然能准确的从末屏电流中计算出一次电压,进而能够有效提高电流互感器的反演精度。
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公开(公告)号:CN115905495A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211661645.0
申请日:2022-12-23
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于注意力的电力设备标准问答方法、系统以及存储介质,属于电力设备标准问答技术领域。由于电力设备标准文件数量大、版本多,从而使得生产管理过程中实时查询较为困难,影响问答效率。本发明的一种基于注意力的电力设备标准问答方法,通过构建检索器模型、阅读器模型以及粗细粒度检索图结构,得到所需的答案描述上下文,能够有效缓解因电力设备标准文件数量大、版本多造成的问题,提高了问答效率,利于推广使用。同时本发明融合注意力机制,对答案描述上下文以及问题描述信息进行处理,得到答案跨度的预测结果,完成基于注意力的电力设备标准问答,能够提高答案抽取的准确率,方案科学、合理,切实可行,用户体验好。
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公开(公告)号:CN114912435A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210542291.1
申请日:2022-05-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备,属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法,构建自然语言处理与信息抽取模型,获取电力文本句法结构知识并构建本体字典,对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理,使得电力文本分布规律、形式统一,形成电力数据文本。同时,本发明构建关联规则挖掘模型,利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree,识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度;从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则,发现电力文本中蕴含的知识,为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。
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公开(公告)号:CN113092961B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202110356568.7
申请日:2021-04-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种换流变压器局部放电模型操作机构。本发明包括固定框架和安装在固定框架上的电极间距调节装置;所述的固定框架包括可调长度的固定安装杆、绝缘件、绝缘固定杆和安装法兰,所述固定安装杆的一端与绝缘件固定连接,另一端与安装法兰固定连接,所述的安装法兰固定在变压器油箱顶盖上;所述的电极间距调节装置安装在所述的安装法兰上,电极间距调节装置的底端连接一压块,所述压块的底部固接连接杆的上端,该连接杆贯穿所述绝缘件,连接杆的下端连接针板放电模型中的金属尖端电极;所述的绝缘件与针板放电模型的基座采用绝缘固定杆连接。本发明使针板放电模型安装时准确定位,便于在变压器外部调节放电量,能够实现两种不同加压方式。
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公开(公告)号:CN112834878B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202110006171.5
申请日:2021-01-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种变压器局部放电的缺陷类型识别方法及系统,用以解决现有的变压器局部放电类型识别方法,无法保证识别结果准确性的技术问题。本发明的方法包括:计算机设备接收来自测试传感器对待测变压器的局部放电进行测试而得到的局部放电波形;其中,局部放电波形基于计算机设备确定的测试电压及测试时间而得到;计算机设备对局部放电波形进行小波去噪处理,并对小波去噪处理后的局部放电波形进行小波包分解,以确定待测变压器对应的特征向量;计算机设备基于待测变压器对应的特征向量,通过预存的特征向量数据库,确定待测变压器局部放电对应的缺陷类型以及缺陷类型可信度。本发明提高了变压器局部放电的缺陷类型识别的准确率。
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