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公开(公告)号：CN118897137A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410869889.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种并联电容器监测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取并联电容器三相的谐波电流值；根据并联电容器三相的谐波电流值确定三相中的故障相；将故障相的任意两次谐波电流值和非故障相的两次谐波电流值代入并联电容器非故障相与故障相的谐波电流比值表达式，获得并联电容器故障相电容量的变化系数；根据并联电容器故障相电容量的变化系数对并联电容器进行监测。本发明仅需要测得并联电容器装置的谐波电流值即可准确计算并联电容器装置发生故障时故障相电容量的变化系数，利用故障相电容量的变化系数对电容器状态进行准确监测。
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公开(公告)号：CN117995601A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311864706.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于浩 , 李平 , 季严松 , 袁帅 , 许渊 , 王峰 , 付德慧 , 王广真 , 是艳杰 , 杜非 , 弓艳朋 , 姜金鹏 , 孟楠 , 邓彦国 , 王剑 , 金焱 , 王文浩
IPC: H01H35/26 , G01N9/26 , G01R31/327 , H01H35/28 , H01H35/30
Abstract: 本发明提供一种气体密度继电器，所述气体密度继电器通过控制处理单元生成控制信号使接点信号单元进行接点切换实现气体密度继电器的运行状态的切换，由于采用的位移调整单元一端与信号触发单元连接，另一端与和气体密封单元固定连接的压力杆连接的结构，当待测电气设备的气体密度值发生变化时，气体密封单元产生轴向位移带动压力杆发生位移，经过位移调整单元放大位移行程，并通过与位移调整单元另一端连接的信号触发单元生成开关信号传输至控制处理单元，并根据所述开关信号生成报警信号和闭锁接点信号，从而完成气体密度继电器的校验或者正常工作功能。所述气体密度继电器能实现运行状态的切换，而且可进行自校验，降低了继电器校验的成本。
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公开(公告)号：CN117313501B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311624603.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电力变压器绕组温升快速计算方法及系统。本发明的油浸式电力变压器绕组温升快速计算方法，其包括：根据油浸式电力变压器绕组的基本结构，建立二维多分区分匝绕组传热计算模型；根据二维多分区分匝绕组传热计算模型构建基于本征正交分解法的降阶计算模型；通过多项式响应面法建立模态系数关于绕组工况参数的响应面模型，通过绕组工况参数快速获得降阶模态系数，进而结合降阶模态重构降阶计算模型，得到非侵入式降阶计算模型；利用非侵入式降阶计算模型计算油浸式电力变压器绕组温度场分布。本发明可跳过复杂的非线性计算流程，实现快速计算。
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公开(公告)号：CN117115818A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311086012.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/70 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统，涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括：S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练；随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调，最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述，获得对应的变电缺陷图像数据；能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据，生成大量难获取的变电缺陷数据，具有可用性好、通用性高等优点，兼顾模型泛化能力，能够很好应用于变电缺陷数据生成，为变电缺陷检测模型提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116343009A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329084.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学苏州高等研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114792319B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210715144.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统，属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高，智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法，构建变电巡检目标检测模型，对变电设备的图像信息进行识别，得到图像信息中的变电设备及其组部件类型，并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标；并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划，得到路径规划信息，实现变电设备拍摄过程的路径规划，有效提高了巡检效率。同时，构建步进调整策略模型，对巡检图像进行判断和校核；并根据判断和校核结果，调整巡检终端，以得到满足要求的预期图像，确保变电设备的图片质量，有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。
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公开(公告)号：CN114820630A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210776911.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法以及电路，属于人工智能目标跟踪技术领域。现有的目标跟踪方案，未涉及对电路模块的量化、管道、执行逻辑的改进，导致对目标跟踪算法的执行效率整体提升效果有限。一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法，在目标检测与滤波计算之间设置第一目标缓存、第二目标缓存；在滤波计算与轨迹跟踪计算之间设置第一滤波缓存、第二滤波缓存；在轨迹跟踪计算和置信度计算之间设置第一轨迹缓存、第二轨迹缓存，进而形成三层双缓存满载加速结构，可以让各级加速电路管道都充满不同的图像块数据，并满负荷计算，最大效率的提升目标跟踪算法的执行效率，从而可高效的完成目标跟踪计算。
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公开(公告)号：CN112180221B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010827200.X
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor： 陈孝信 , 李晨 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王磊 , 胡华杰 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
IPC: G01R31/12 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双测度监督规则的GIS未知类别局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：首先，搭建GIS特高频检测系统并制作GIS典型绝缘缺陷，以采集局部放电信号；其次，为了充分表征不同类型的放电信息，构造放电梯度相位分布模式，提取统计特征；然后，通过训练集找到不同已知类型的最优特征预测模型，从而建立已知放电类型库，根据预测误差对待测样本进行初步分类；最后，建立合理的相似性和可靠性双测度监督规则，进一步评判分类结果，从而确认初步分类结果或者识别出未知类型样本。本发明能够顺利地筛选出未知类型的样本，并维持对已知类型的高识别率，从而极大地提高GIS局部放电的总体识别率，对于现场检测有好的指导意义。
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公开(公告)号：CN112147465B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010813781.1
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor： 陈孝信 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 李晨 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王绪军 , 王磊 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统，采集光学局部放电信号，绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱；根据多重分形理论，提取灰度化光学局放图谱的差盒维数及信息维数的多重分形特征量；构造极限学习机作为分类器，通过线性参数模式寻找全局极小值；输入训练和测试样本，测试识别结果。本发明的多重分形特征能够提高GIS光学局放图谱的识别准确率，极限学习机能够提高GIS光学局放图谱的识别速度，两者结合能够保证GIS局部放电的光学诊断效率。
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公开(公告)号：CN113962935A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111096168.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种电力设备锈蚀识别方法。针对现有目标检测方法在识别设备锈蚀时，准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种电力设备锈蚀识别方法，所述电力设备锈蚀识别方法包括：步骤S1，采集目标图像；步骤S2，对所述目标图像进行预处理；步骤S3，建立锈斑识别模型，将所述增强图像输入所述锈斑识别模型中，获取特征图；步骤S4、对所述特征图进行细粒度特征识别，确定识别结果，根据所述识别结果确定目标图像中是否存在锈斑；其中，所述锈斑识别模型通将ResNet50中的第4个block中的bottleneck替换为MHSA模块。本发明的有益效果是：识别准确率更高。
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