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公开(公告)号：CN116343009A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329084.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学苏州高等研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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公开(公告)号：CN117152591A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311122678.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法。针对现有目标检测加速未能综合不同平台优点的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法，包括：步骤一、集成包含DPU的AI智能计算系统，生成并导出Bit流文件并传入PetaLinux中，利用PetaLinux搭建具有DPU AI智能计算模块的Linux系统并烧录至SD卡中；步骤二、在通用计算平台上对模型进行训练、优化并编译成DPU可识别的文件；步骤三、通过SD卡启动FPGA开发板，在基于FPGA的Linux系统上运行文件，实现DPU IP调用和模型的推理。本发明的有益效果是：兼具通用计算平台开发难度小和FPGA平台高性能、低功耗、可定制化的优势。
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公开(公告)号：CN112734201B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116202489A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310307560.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了输电线路巡检机与杆塔协同定位方法及系统、存储介质，属于巡检机定位技术领域。本发明的基于视觉图像的输电线路巡检无人机与杆塔协同定位方法，通过构建目标检测模型、图像测距模型、目标跟踪模型、距离修正模型，对视觉图像进行处理，识别无人机目标；并结合附近的杆塔信息，计算无人机目标与一个或多个杆塔的距离；再根据无人机运动轨迹及无人机真实运动信息，对无人机与一个或多个杆塔的距离进行更正计算，得到一个或多个修正距离；然后根据一个或多个修正距离，计算得出无人机在输电线路区域中的相对位置坐标，从而实现输电线路巡检无人机与杆塔的协同定位，能够较为准确的确定无人机的坐标位置，并且精度高，误差小。
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公开(公告)号：CN112734201A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118897137A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410869889.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种并联电容器监测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取并联电容器三相的谐波电流值；根据并联电容器三相的谐波电流值确定三相中的故障相；将故障相的任意两次谐波电流值和非故障相的两次谐波电流值代入并联电容器非故障相与故障相的谐波电流比值表达式，获得并联电容器故障相电容量的变化系数；根据并联电容器故障相电容量的变化系数对并联电容器进行监测。本发明仅需要测得并联电容器装置的谐波电流值即可准确计算并联电容器装置发生故障时故障相电容量的变化系数，利用故障相电容量的变化系数对电容器状态进行准确监测。
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公开(公告)号：CN117995601A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311864706.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于浩 , 李平 , 季严松 , 袁帅 , 许渊 , 王峰 , 付德慧 , 王广真 , 是艳杰 , 杜非 , 弓艳朋 , 姜金鹏 , 孟楠 , 邓彦国 , 王剑 , 金焱 , 王文浩
IPC: H01H35/26 , G01N9/26 , G01R31/327 , H01H35/28 , H01H35/30
Abstract: 本发明提供一种气体密度继电器，所述气体密度继电器通过控制处理单元生成控制信号使接点信号单元进行接点切换实现气体密度继电器的运行状态的切换，由于采用的位移调整单元一端与信号触发单元连接，另一端与和气体密封单元固定连接的压力杆连接的结构，当待测电气设备的气体密度值发生变化时，气体密封单元产生轴向位移带动压力杆发生位移，经过位移调整单元放大位移行程，并通过与位移调整单元另一端连接的信号触发单元生成开关信号传输至控制处理单元，并根据所述开关信号生成报警信号和闭锁接点信号，从而完成气体密度继电器的校验或者正常工作功能。所述气体密度继电器能实现运行状态的切换，而且可进行自校验，降低了继电器校验的成本。
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公开(公告)号：CN117313501B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311624603.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电力变压器绕组温升快速计算方法及系统。本发明的油浸式电力变压器绕组温升快速计算方法，其包括：根据油浸式电力变压器绕组的基本结构，建立二维多分区分匝绕组传热计算模型；根据二维多分区分匝绕组传热计算模型构建基于本征正交分解法的降阶计算模型；通过多项式响应面法建立模态系数关于绕组工况参数的响应面模型，通过绕组工况参数快速获得降阶模态系数，进而结合降阶模态重构降阶计算模型，得到非侵入式降阶计算模型；利用非侵入式降阶计算模型计算油浸式电力变压器绕组温度场分布。本发明可跳过复杂的非线性计算流程，实现快速计算。
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公开(公告)号：CN117115818A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311086012.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/70 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统，涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括：S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练；随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调，最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述，获得对应的变电缺陷图像数据；能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据，生成大量难获取的变电缺陷数据，具有可用性好、通用性高等优点，兼顾模型泛化能力，能够很好应用于变电缺陷数据生成，为变电缺陷检测模型提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114792319B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210715144.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统，属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高，智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法，构建变电巡检目标检测模型，对变电设备的图像信息进行识别，得到图像信息中的变电设备及其组部件类型，并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标；并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划，得到路径规划信息，实现变电设备拍摄过程的路径规划，有效提高了巡检效率。同时，构建步进调整策略模型，对巡检图像进行判断和校核；并根据判断和校核结果，调整巡检终端，以得到满足要求的预期图像，确保变电设备的图片质量，有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。
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