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公开(公告)号:CN117152591A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311122678.2
申请日:2023-09-01
摘要: 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法。针对现有目标检测加速未能综合不同平台优点的不足,本发明采用如下技术方案:一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法,包括:步骤一、集成包含DPU的AI智能计算系统,生成并导出Bit流文件并传入PetaLinux中,利用PetaLinux搭建具有DPU AI智能计算模块的Linux系统并烧录至SD卡中;步骤二、在通用计算平台上对模型进行训练、优化并编译成DPU可识别的文件;步骤三、通过SD卡启动FPGA开发板,在基于FPGA的Linux系统上运行文件,实现DPU IP调用和模型的推理。本发明的有益效果是:兼具通用计算平台开发难度小和FPGA平台高性能、低功耗、可定制化的优势。
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公开(公告)号:CN118961162A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410912836.2
申请日:2024-07-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要: 本发明公开了基于圆周振动特征图的GIS机械状态分析方法,涉及电力设备检测技术领域,包括:S1、基于振动传感器实时获取GIS设备外壳圆周外表面的第一振动信号;S2、根据所述第一振动信号绘制目标GIS圆周振动特征图;S3、基于所述目标GIS圆周振动特征图分析GIS设备的机械状态,并根据分析结果执行相应决策;克服了现有GIS设备机械状态分析方法由于缺乏对GIS设备振动信号特征局部与整体的综合考研判,导致GIS设备的机械状态分析效果差、分析结果不全面、不可靠的问题,显著提高了GIS设备机械状态分析结果的精准性、可靠性以及GIS设备的机械状态的分析效率,进一步提高了GIS设备的稳定运行和性能。
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公开(公告)号:CN117931781A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311750102.0
申请日:2023-12-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F21/31
摘要: 本发明公开了一种有源配电网数据在线互校验方法及系统,涉及智能电网领域。现有的数据质量检测难以发现数据中的时次缺失、数据冲突和逻辑错误等问题;本发明包括步骤:输入待校验的有源配电网结构化时序数据和非结构化日志数据;根据时间戳和缺测标记值进行跨行的完整性校验;根据元素变率、合理阈值和物理逻辑关系进行跨列、跨表的合理性校验;采用pettitt方法校验时序一致性。采用基于矩阵分解的插补法,修复不合格数据;计算互校验合格率,若超过设定合格阈值,输出告警。输出通过互校验的数据。本方法基于跨列、跨行和跨表的物理逻辑约束实现在线互校验,可以辨识和修复数据中的时次缺失、数据冲突和逻辑错误等数据问题,从而提供高质量数据。
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公开(公告)号:CN117874535A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311750100.1
申请日:2023-12-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于二次规划和灰色关联度的有源客户拓扑辨识方法,涉及电网运维领域。目前,不同台区下的数据区分度下降,依据数据关联度辨识难度大。本发明提供一种基于二次规划算法和灰色关联度分析的有源客户拓扑辨识的新方法。首先通过向配电管理系统获取初始台账记录,生成初始邻接矩阵A0;接着通过高级量测体系获取变压器、用户侧智能电表的电压、功率数据,使用三次样条差值对数据进行完善;然后基于功率平衡,使用二次规划算法得到邻接矩阵A1,通过对电压时间序列进行灰色关联度分析得到邻接矩阵A2;最后综合邻接矩阵A0、A1、A2得到拓扑辨识结果。本技术方案基于二次规划算法和灰色关联对有源客户进行拓扑辨识,辨识方法简便可靠,且准确性高。
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公开(公告)号:CN115129842B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202210748904.7
申请日:2022-06-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , B25J11/00 , B25J9/16
摘要: 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人,属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题,提供一种用于户外变电站的智能问答机器人,通过构建知识库模块、智能问答模块,并利用实体识别BERT+FLAT模型,抽取自然语言问句中的设备实体元素,并对自然语言问句进行槽填充,进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率,降低了问答机器人的响应延迟,能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求,快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容,从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题,加快站内设备故障处理进度。
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公开(公告)号:CN118608876B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411070944.6
申请日:2024-08-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06V10/74 , G06V10/75
摘要: 本发明属于局部放电分类识别技术领域,公开了GIS局部放电模式识别模型及其训练方法,本发明方法包括获取训练图集;对进行相位特征提取以生成对应的灰度图和灰度值,构建相位匹配神经网络并将训练图集输入相位匹配神经网络,以输出每一灰度图的每一放电模式概率;对灰度图进行分类,对同类灰度图的灰度值和每一放电模式概率进行归一化处理后累加,以得到表征各类放电模式的统计特征值;基于各类放电模式的统计特征值和灰度图的灰度值,计算每一灰度图与每一放电模式的相似度,预设修正系数并基于此修正相似度;设置模型训练损失函数优化相位匹配神经网络参数。本发明提高了放电模式识别的可靠性,增强了系统的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118425707B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410867406.3
申请日:2024-07-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明属于局部放电检测技术领域,具体涉及局部放电检测的自适应去噪方法、系统、设备及介质。针对现有换流变压器去噪方法或者未能完整保留局部放电信号,或者未能快速有效去除各种噪声干扰的不足,本发明采用如下技术方案:局部放电检测的自适应去噪方法,包括:采集原始高频电流信号,滤除周期性窄带干扰;计算滤波后信号的瞬时零轴穿越密度与阈值对比,去除各个脉冲波形之间的白噪声;获取每一个脉冲波形的起止时间,在原始信号中实现每一个脉冲波形的分离和提取;对提取出的每一个脉冲波形进行识别对比。本发明的去噪方法能够在完整保留局部放电信号的基础上,快速有效去除各种噪声干扰。
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公开(公告)号:CN118112490B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410501779.9
申请日:2024-04-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种油浸倒置式电流互感器绝缘劣化缺陷诊断方法及系统。本发明通过在线监测装置实时测量油浸倒置式电流互感器的末屏电流,计算高频特征量;当高频特征量变化率≥50%时,计算末屏电流的三相不平衡电流矢量和3I0及高频分量占比,且当三相不平衡电流矢量和3I0的变化率≥3%及高频分量占比≥35%时,诊断油浸倒置式电流互感器内部存在绝缘劣化缺陷,在故障发生前发出告警信息。本发明通过测量油浸倒置式电流互感器末屏电流,依据末屏电流高频特征量与设备内部局部放电及绝缘劣化的对应关系,实现油浸倒置式电流互感器绝缘劣化缺陷的有效诊断和及时预警。
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公开(公告)号:CN114881065B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202110162636.6
申请日:2021-02-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种电力设备局部放电模式识别方法。本发明采用的技术方案为:采用Hilbert‑Huang变换对局部放电信号进行经验模态分解,得到信号的各个固有模态函数分量,并基于各个固有模态函数分量变换得到信号的Hilbert边际谱;采用稀疏自编码器对从Hilbert边际谱中提取的特征信息进行无监督机器学习,输出结果用于初始化深度神经网络,对深度神经网络执行预训练过程,获得训练好的DNN分类器,采用训练好的DNN分类器对采集到的局部放电信号进行模式识别。本发明的网络训练时间短、收敛速度快、识别正确率高,具有较好的应用意义。
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公开(公告)号:CN115099338B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202210722110.3
申请日:2022-06-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/31 , G06F16/215 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统,属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法,构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值,形成易于计算机处理的三元组形式;构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据;构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式,实现用户的无差别访问;构建数据融合模型,用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息,提高数据间的共享性;进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率,增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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