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公开(公告)号：CN114912435A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210542291.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法，构建自然语言处理与信息抽取模型，获取电力文本句法结构知识并构建本体字典，对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理，使得电力文本分布规律、形式统一，形成电力数据文本。同时，本发明构建关联规则挖掘模型，利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree，识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度；从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则，发现电力文本中蕴含的知识，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。
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公开(公告)号：CN114912460B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210538012.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法及设备，属于变压器故障识别技术领域。本发明的基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法，在数据预处理时，对变压器故障文本数据进行切分，同时进行数据增强处理，一方面能够有效避免语义信息丢失，另一方面在有限的样本量里向主体模型提供尽可能多的特征，使得变压器故障类型中样本数量少的故障描述文本在模型计算拟合损失值时占比更大，避免过拟合，增强了模型识别效果；通过全连接层进行线性降维处理得到全局语义向量；利用Canopy+K‑Means模型对所有计算结果进行聚类处理，识别出变压器故障文本数据的具体故障部位和故障类型，提升整体语义的理解能力，方案科学合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN115099338A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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公开(公告)号：CN115129842B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , B25J11/00 , B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人，属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题，提供一种用于户外变电站的智能问答机器人，通过构建知识库模块、智能问答模块，并利用实体识别BERT+FLAT模型，抽取自然语言问句中的设备实体元素，并对自然语言问句进行槽填充，进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率，降低了问答机器人的响应延迟，能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求，快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容，从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题，加快站内设备故障处理进度。
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公开(公告)号：CN115099338B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/215 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115129842A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , B25J11/00 , B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人，属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题，提供一种用于户外变电站的智能问答机器人，通过构建知识库模块、智能问答模块，并利用实体识别BERT+FLAT模型，抽取自然语言问句中的设备实体元素，并对自然语言问句进行槽填充，进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率，降低了问答机器人的响应延迟，能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求，快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容，从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题，加快站内设备故障处理进度。
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公开(公告)号：CN114912460A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210538012.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法及设备，属于变压器故障识别技术领域。本发明的基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法，在数据预处理时，对变压器故障文本数据进行切分，同时进行数据增强处理，一方面能够有效避免语义信息丢失，另一方面在有限的样本量里向主体模型提供尽可能多的特征，使得变压器故障类型中样本数量少的故障描述文本在模型计算拟合损失值时占比更大，避免过拟合，增强了模型识别效果；通过全连接层进行线性降维处理得到全局语义向量；利用Canopy+K‑Means模型对所有计算结果进行聚类处理，识别出变压器故障文本数据的具体故障部位和故障类型，提升整体语义的理解能力，方案科学合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN117235254A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310999991.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力设备故障分析方法，涉及深度学习技术领域，用于解决现有电力设备故障检测不准确的问题，该方法包括以下步骤：获取故障描述文本，并对所述描述文本进行预处理，得到待处理文本；对所述待处理文本进行向量初始化，得到文本初始化向量；通过BERT模型对所述初始化向量进行语义提取，得到聚合语义向量；对所述聚合语义向量进行文本相似度计算及文本聚类；根据所述文本聚类结果，进行故障分析匹配。本发明还公开了一种电力设备故障分析装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对故障描述文本进行语义信息提取，结合BERT模型，获取故障类型的精准匹配结果。
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公开(公告)号：CN114755188B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210542059.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种无需液气分离的溶解气体原位检测的全光纤探针，由单模光纤以及中央芯区内填充有待测液体的空心光子晶体光纤构成。空心光子晶体光纤沿轴向方向均匀加工微米尺寸的表面微通道，溶解有气体的待测液体可以通过表面微通道进出空心光子晶体光纤中央芯区以及由表面微通道贯穿的包层空气孔。空心光子晶体光纤两端采用四维校准方式与单模光纤对直，利用光纤熔接机实现空心光子晶体光纤与单模光纤的熔接，限制待测液体从空心光子晶体光纤端面进入全部包层空气孔。本发明所设计的溶解气体原位检测探针可内置于待测液体之中，并可作为激光与待测液体内溶解气体相互作用的腔室，可用于无需液气分离的待测液体内溶解气体光学直接检测。
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公开(公告)号：CN114739955B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210571768.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种变压器套管油中溶解气体光纤传感系统，包括光源、环形器、2×2耦合器、掺铒光纤放大器、第一1×2耦合器、延迟光纤、气体传感模块、第二1×2耦合器、声光调制器、声光调制器驱动、平衡光电探测器、数据采集和上位机；气体传感模块由陶瓷膜和空心光子晶体光纤构成，涂覆高分子材料的陶瓷膜可实现高效油气分离，空心光子晶体光纤可作为光与气体相互作用的气室。气体传感模块内置于变压器套管储油柜中，缩短了故障气体对流扩散至气体传感模块的时间。本发明提高了在线监测实时性，在保证较高灵敏度和检测下限的同时，降低了对光源和平衡光电探测器的性能要求，降低成本。
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