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公开(公告)号：CN114912435A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210542291.1
申请日：2022-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法，构建自然语言处理与信息抽取模型，获取电力文本句法结构知识并构建本体字典，对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理，使得电力文本分布规律、形式统一，形成电力数据文本。同时，本发明构建关联规则挖掘模型，利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree，识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度；从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则，发现电力文本中蕴含的知识，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。
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公开(公告)号：CN118837592A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410930286.7
申请日：2024-07-11
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种高频自感型电缆局放检测用接地箱及设计方法，包括：外壳、绝缘支柱、非对称自感型接地导体排、高频信号引线、接地汇流导体排。电缆接地线连接至非对称自感型接地导体排一侧，非对称自感型接地导体排另一侧连接至接地汇流导体排，接地汇流导体排穿过外壳外部连接至外部可靠接地点，形成电缆附件的接地回路；绝缘支柱用于支撑非对称自感型接地导体排和接地汇流导体排，将接地回路与外壳电气隔离；高频信号引线与电缆接地线共同连接在非对称自感型接地导体排的一侧。本发明的优点在于该导体在工频、低频情况下可保证有效接地；在较高频率范围内可以用于局部放电的定量检测和连续监测，兼顾了低频可靠接地和高频信号检测两种功能。
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公开(公告)号：CN118467668A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410475143.1
申请日：2024-04-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体提供了一种基于深度学习的电力舆情事件抽取方法及装置，包括：将电力舆情文本作为预先构建的事件检测模型的输入，得到所述预先构建的事件检测模型输出的电力舆情文本所属的事件类别编码；将所述电力舆情文本及其所属的事件类别编码作为预先构建的论元角色抽取模型的输入，得到所述预先构建的论元角色抽取模型输出的所述电力舆情文本的论元角色标注结果。本发明提供的技术方案，可以从大量的电力舆情文本中自动、快捷的将其包含的事件信息抽取出来，最终使得非结构化的数据规范成结构化的数据进行呈现。
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公开(公告)号：CN117054804A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310777955.7
申请日：2023-06-28
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G01R31/08 , G01R31/11 , G01R31/00 , G01K11/324 , G01K11/32
摘要： 本发明公开了一种内置光纤分布式温度感知电缆的状态监测装置及方法，包括：电缆和分布式光纤传感系统，分布式光纤传感系统包括设置在电缆导体中心的第一传感光单元、设置在电缆绝缘表面的第二传感光单元和传感装置；传感装置分别向第一传感光单元和第二传感光单元发射光信号，基于第一传感光单元返回的光信号和第二传感光单元返回的光信号确定电缆导体温度和电缆绝缘表面温度，基于发射光信号和接收的返回的光信号的时间差确定测温位置，基于电缆导体温度和电缆绝缘表面温度与测温位置的关系确定电缆是否发生故障以及发生故障位置。通过实施本发明，能够实时监测电缆异常温度变化，及时发现和预警潜在的故障隐患，不会受到电磁干扰等因素的影响。
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公开(公告)号：CN118733706A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838596.6
申请日：2024-06-26
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，提供基于检索增强的电力标准问答模型训练方法及系统。所述方法包括：基于大数据采集电力领域数据，构建电力标准文档；构建问答数据库；训练检索模型；训练答复模型；联合优化检索与答复模型，生成联合优化结果；构建初始问答模型，回溯训练并输出电力标准问答模型。本申请解决了现有电力标准问答模型采用基于规则或模板的方法，导致缺乏灵活性和泛化能力，难以应对电力标准文档的复杂性和多样性，进而在理解和解析文档时容易出现偏差或误解，使得回答不准确的技术问题，实现了基于输入文本的语义相似度，利用的问答模型，对电力标准知识的精准高效匹配，提高电力标准问答模型的准确性、专业性和可靠性的效果。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117690082A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311697339.7
申请日：2023-12-12
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种远程测定高压隔离开关触头镀层服役性能的方法及系统，通过采集和识别高压隔离开关图像中高压隔离开关触头和触指的灰度值，量化计算出触头和触指相较于初始状态的变色程度，并计算获得触头和触指相较于初始状态的变色程度及变色面积占比，从而实现评估高压隔离开关触头镀层的服役性能。系统包括：摄像头、图像识别模块和量化评估模块。
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公开(公告)号：CN117668183A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311617146.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/31 , G06N20/00 , G06F16/33
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种电力专用插件构建以及电力设备检索问答方法，电力专用插件构建方法包括：获取预训练模型以及训练数据；使用预训练模型初始化检索模型和重排模型；采用分步迭代优化方法基于训练数据对检索模型和重排模型进行联合训练；使用联合训练后的检索模型和重排模型构建电力专用插件。本发明采用分步迭代优化方法联合训练检索模型和重排模型，使用训练后的检索模型和重排模型构建电力专用插件构建，采用插件化的方式将该电力专用插件与大语言模型结合，实现了为大语言模型补充电力专业知识的目的，达到了将传统电力领域任务与大语言模型相结合的效果，解决了大语言模型缺乏电力领域专业知识的问题。
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公开(公告)号：CN117611133A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311589328.7
申请日：2023-11-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明提供基于电力运检业务的大模型推理加速方法及系统，方法包括：多任务请求的调度，该调度将多个请求拼成一个输入作为整体网络的输入，在生成式对话中，可以做到一次回答多个请求问题；GPT网络，包括：Transformer Attention和Feed Forward Network组成，在预训练电力设备运检业务模型的一次解码Decode后的解码过程中，采用CUDA算子调用所述kv_cache，以调整kv_cache的形状，据以处理得到重构GPT网络模型；利用贪心算法将GPT模型的输出转化为一个token或者一个字。本发明解决了管理操作工作量大、电力设备运检业务信息总结不便以及维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117609278A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311774783.4
申请日：2023-12-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据识别技术领域，公开了基于深度度量学习的多模态电力数据管理方法与系统，本发明提供的方法包括：获取多模态电力数据库；获取预定电力数据模态属性集；基于预设电力数据模态属性对多模态电力数据库进行特征识别，获得多个数据模态特征；基于多个数据模态特征进行深度度量学习，获得多个深度模态特征；基于预设电力数据模态属性，根据多个深度模态特征进行深度学习，构建电力数据多模态搜索模型；根据电力数据多模态搜索模型对多模态电力数据库进行数据管理。通过本发明提供的方法实现多模态数据的统一管理，提高电力数据的多模态搜索能力和多模态相似匹配准确性，提高电力数据的多模态搜索能力，以及多模态相似匹配准确性。
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