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公开(公告)号:CN115905495A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211661645.0
申请日:2022-12-23
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于注意力的电力设备标准问答方法、系统以及存储介质,属于电力设备标准问答技术领域。由于电力设备标准文件数量大、版本多,从而使得生产管理过程中实时查询较为困难,影响问答效率。本发明的一种基于注意力的电力设备标准问答方法,通过构建检索器模型、阅读器模型以及粗细粒度检索图结构,得到所需的答案描述上下文,能够有效缓解因电力设备标准文件数量大、版本多造成的问题,提高了问答效率,利于推广使用。同时本发明融合注意力机制,对答案描述上下文以及问题描述信息进行处理,得到答案跨度的预测结果,完成基于注意力的电力设备标准问答,能够提高答案抽取的准确率,方案科学、合理,切实可行,用户体验好。
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公开(公告)号:CN112650455A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202110201572.6
申请日:2021-02-23
申请人: 善智互联(北京)网络科技有限公司
摘要: 本发明适用于信息管理技术领域,提供了一种轻量级电力设备知识混合式存储介质管理方法及系统;包括以下步骤:获取电力设备知识数据,对数据进行存储,用于用户对电力设备知识数据调用查看;周期性统计电力设备知识数据的调用次数,对调用次数数据进行排列,得到排列数据;根据排列数据,将电力设备知识数据分别存储至不同的存储单元;周期性检测存储单元是否存在故障,若存在故障则将电力设备知识数据转移至备用存储模块,对存储单元故障部分进行修复。本发明提高了相应速度,同时能够快速的发现硬件故障,保证数据的安全。
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公开(公告)号:CN112650761A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202110201455.X
申请日:2021-02-23
申请人: 善智互联(北京)网络科技有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/2458
摘要: 本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种变压器故障信息结构化提取方法及系统;包括以下步骤:建立用于储存用于反应故障信息的样品特征数据集合的数据库单元;获取变压器故障信息,分析得到故障信息中的故障特征数据;将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对,得出故障结果数据,并将故障结果数据发出给展示单元;周期性统计故障结果数据的原因种类,并进行排列,将统计结果数据发送给展示单元;根据统计故障数据预测需要预备的备用配件种类数据和数量数据,将数据发送给展示单元。本发明通过设置数据库单元,用于储存样品特征数据,进而能够快速准确的发现问题,实现快速获取问题。
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公开(公告)号:CN114116972A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111373347.7
申请日:2021-11-19
申请人: 善智互联(北京)网络科技有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/289
摘要: 本申请实施例涉及一种基于BiLSTM的变压器知识智能问答模型的处理系统,包括:问题输入模块,用于接收用户输入的与变压器关联的问题;意图识别与槽位提取模块,用于对所述问题进行分词处理,并采用BiLSTM对所述分词后的词语进行处理,获取查询类型和每一分词对应的实体名称或属性名称;查询检索模块,用于根据所述查询类型和每一分词对应的实体名称或属性名称,生成查询语句,并基于查询语句在网络上检索所有关联的答案;答案输出模块,用于根据答案排序策略将检索的所有关联的答案排序,并按照预设显示格式依序显示的答案。上述系统解决了用户如何通过口语化的语句输入,以实现与变压器知识图谱中的实体进行链接的问题。
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公开(公告)号:CN113962219A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111192363.6
申请日:2021-10-13
IPC分类号: G06F40/289 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了面向电力变压器知识检索和问答的语义匹配方法及系统,属于电力变压器设备技术领域。现有的语义匹配方法,很难准确识别基层运检人员检索/问答语义,影响基层运检人员的运检效率。本发明的面向电力变压器知识检索和问答的语义匹配方法,通过构建基于小样本变压器问句模板的语料增强模型,并结合变压器知识图谱以及近义词库,实现变压器语料文本的增强以及数据增强;然后利用变压器语料数据以及人工神经网络技术,训练形成一体化识别模型;再通过一体化识别模型在语料基础上实现对用户查询意图和槽位的联合识别,进而能准确识别用户检索/问答语义,有效提高用户的运检效率。
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