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公开(公告)号:CN115510681A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211286006.0
申请日:2022-10-20
申请人: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了基于分子模拟的纤维素绝缘纸微观机械性能与温度关联机制分析方法及系统。方法步骤如下:S1,确定绝缘纸纤维素的材料成分、模型搭建与运行的边界条件;S2,通过仿真软件,搭建绝缘纸纤维素分子模型,并调整模型计算的参数;S3,将步骤S2搭建的纤维素分子模型进行弛豫处理;S4,基于分子模拟方法,对已处于结构优化状态的纤维素晶区、非晶区模型分别进行仿真试验;S5,根据步骤S4的实验数据,确定纤维素机械性能与温度的关联机制;S6,通过物理实验,对比验证步骤S5所得关联机制的准确性。本发明基于纤维素微观结构特性,利用分子模拟相关的技术手段,可进一步探索纤维素机械性能同温度的微观关联机制,从而更好地服务于工程实际。
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公开(公告)号:CN116309483A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310294095.1
申请日:2023-03-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/70 , G06N3/0895
摘要: 本发明公开了一种基于DDPM的半监督变电设备表征缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,具体步骤为:获取正常设备的图像数据作为样本图片;以DDPM网络为基本框架构建初步深度学习网络模型;利用样本图片对初步深度学习网络模型进行训练,获得最终深度学习网络模型;将待检测的图像数据输入最终深度学习网络模型获得重建图像数据;基于待检测的图像数据与重建图像数据的差值确定缺陷位置。本发明能够实现变电设备表征缺陷检测,具有较高的准确率,并且具有稳定性好,通用性高等优点,具有良好的鲁棒性,能够应用于变电现场智能监管系统。
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