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公开(公告)号：CN118783413A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410770943.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 中电装备山东电子有限公司
Abstract: 本发明属于电网负荷调节技术领域，具体涉及一种面向充电桩有序充电的电价调节方法及装置，包括以下步骤：1)建立电价优化模型，2)使用第一求解算法求解电价优化模型，得到一个局部最优解，将该局部最优解作为第二求解算法中的初始群体，并利用第二求解算法再次求解电价优化模型得到一个新的最优解；3)若新的最优解与第一求解算法得到的最优解一致，则该最优解为全局最优解，根据该全局最优解调节不同时段的电价；如果新的最优解与第一求解算法得到的最优解不一致，则将新的最优解作为第一求解算法中初始种群，重新执行步骤2)～3)进行迭代，直至第二求解算法求得的最优解与输入第二求解算法的局部最优解一致，能够保证最优解为全局最优解。
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公开(公告)号：CN118780851A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410922730.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 一种基于机器学习的电能表需求预测方法，涉及电能表需求预测领域。该基于机器学习的电能表需求预测方法，通过获取历史电能表销售数据、历史经济数据并进行预处理；采用多元线性回归模型对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行预测分析，得到回归系数集；对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行均值预测分析，并生成电能表需求预测报告，本发明通过整合和分析历史销售数据与经济数据，并利用多元线性回归模型，不仅增加了预测的精度，还能够适应市场和经济的变化，模型通过对历史趋势的学习，结合经济指标的预测，使得未来需求的预测更加准确，减少了因市场波动带来的预测误差。
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公开(公告)号：CN117383482A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311326069.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 一种可调升降式电力设备检修装置，包括了包括了轨道传动支架、横向传动电机、横向移动底座、升降液压油缸、升降检修平台和控制器；横向移动底座通过行走轮配置安装在轨道传动支架的导轨上，通过丝杠联轴器与轨道传动支架的丝杠传动配合安装；升降检修平台通过平台底板两侧的升降滑套配合安装在横向移动底座的平台定位柱上；升降液压油缸固定安装设置在横向移动底座的座板上；升降液压油缸配置有油泵压力设备；控制器固定安装在升降检修平台的框架上，控制器控制连接横向传动电机、后端封堵、前端封堵和油泵压力设备。有益效果在于：检修人员在检修平台上可自行控制检修平台的升降和左右移动，无需其他人员协助，调节精准方便效率高。
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公开(公告)号：CN117238100A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311241183.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的仓储安全智能监控的方法及系统，包括图像采集模块，工控机，以及报警模块，上位机操作显示模块。工控机内部运行有图像处理单元，摔倒检测单元，步态识别单元。视频采集模块实时获取摄像头图像序列，并传递给工控机，工控机内部图像预处理单元对图像序列进行数据处理后，分别传递给摔倒检测单元与步态识别单元，并分别对现场人员的轮廓数据进行摔倒检测和步态识别判断，若判断为有摔倒情况或者异常步态则发送安全危险信号。其优点在于，本申请可以远距离检测是否有现场人员摔倒事故发生以及可以识别现场可疑人员，及时发出预警警示，提高仓储现场人员安全以及财产安全。
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公开(公告)号：CN116450402B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310708268.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种程序流监控方法、编译方法、装置、处理器及计算机设备，所述程序流对应有控制流和数据流；所述控制流包括若干基本块；基本块头部在编译阶段插入有控制流校验指令，以及基本块尾部在链接阶段插入有数据流校验指令；所述程序流监控方法包括：在所述程序流运行到当前基本块的情况下，执行所述当前基本块内的所述控制流校验指令以校验所述控制流的正确性；在所述当前基本块运行至所述数据流校验指令的情况下，确定所述当前基本块的所有指令的CRC签名值，以校验所述数据流的完整性。由此在数据流和控制流上对程序流进行双重监控，可以有效检测程序执行行为与预期不符的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116450402A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310708268.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种程序流监控方法、编译方法、装置、处理器及计算机设备，所述程序流对应有控制流和数据流；所述控制流包括若干基本块；基本块头部在编译阶段插入有控制流校验指令，以及基本块尾部在链接阶段插入有数据流校验指令；所述程序流监控方法包括：在所述程序流运行到当前基本块的情况下，执行所述当前基本块内的所述控制流校验指令以校验所述控制流的正确性；在所述当前基本块运行至所述数据流校验指令的情况下，确定所述当前基本块的所有指令的CRC签名值，以校验所述数据流的完整性。由此在数据流和控制流上对程序流进行双重监控，可以有效检测程序执行行为与预期不符的问题。
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公开(公告)号：CN116381333A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310383859.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种基于ACMD算法的电动汽车充电桩电能计量方法，包括以下步骤：调取充电桩运行时的电流信号和电压信号；将电流信号、电压信号和初始瞬时频率作为原始数据；对原始数据的一个信号模态进行提取，将提取出的信号从原始数据中剔除形成残差信号；将残差信号作为新的原始数据进行信号模态的提取，直至残差信号的能量低于预设值；对所有提取出的信号模态对应的信号分量分别进行电量计算得到电能分量，对所有电能分量进行求和生成充电桩消耗的总电量。本发明通过逐个提取信号模态的方式将电压信号和电流信号按照时间、频率的不同分解为不同的信号模态，再对分解出的信号的电量进行求和，得到电能计量误差较小的充电桩消耗的总电量。
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公开(公告)号：CN115877934A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111139193.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 电子科技大学 , 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F1/3206 , G06F1/324 , G06F1/3287 , G06F1/3296
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式系统功耗控制方法，包括：满足预设条件时，控制嵌入式系统进入低功耗状态；接收到中断信号或驱动事件时，控制所述嵌入式系统恢复工作状态。本发明还公开了一种电子设备、嵌入式系统以及计算机可读存储介质。本发明通过检测嵌入式系统的状态满足预设条件时，控制嵌入式系统进入低功耗状态，在接收到中断信号或驱动事件时，控制嵌入式系统恢复工作状态，嵌入式系统的功耗与性能之间的平衡，既满足了嵌入式系统高实时性的需求，又实现了降低功耗的有益效果。
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公开(公告)号：CN114725823A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210052575.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力抢修技术领域，具体涉及一种用于电力数据计量装置的抢修装置；用于电力数据计量装置的抢修装置包括外壳体、折叠支架和修复单元，外壳体设置于折叠支架的外侧，且与折叠支架滑动连接，修复单元则设置于外壳体的外侧，且与外壳体相配合；折叠支架包括第一连杆件和若干第二连杆件，第一连杆件设置于若干第二连杆件的下侧，且与外壳体滑动连接，若干第二连杆件则相互配合，且均与外壳体滑动连接，利用第一连杆件和第二连杆件的配合，从而实现对不同高度的适应，进而能在调节好高度后，将抢修装置送至高处，进而有效提升输送抢修装置的安全性。
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公开(公告)号：CN114444750A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011209003.8
申请日：2020-11-03
Applicant: 电子科技大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括：获取电力负荷的历史数据，并建立样本库；将样本库随机分为训练集和测试集；将日期Tn、气温In和天气φn作为输入，将电力负荷值t作为输出，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型；根据训练集对电力负荷预测模型进行训练；根据测试集对训练结束后的电力负荷预测模型进行测试，计算电力负荷预测模型的误差，直至获得测试合格的电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入测试合格的电力负荷预测模型，预测相应的电力负荷值。本发明利用影响电力负荷的相关数据，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型，提高电力负荷预测的效率及精度。
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