一种基于动圈反馈机构的闭环盘式光纤加速度计

    公开(公告)号:CN111323614A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010203948.2

    申请日:2020-03-21

    Abstract: 本发明提供一种基于动圈反馈机构的闭环盘式光纤加速度计,包括弹性盘、质量块、探头外壳、DFB光源、第一光纤耦合器、光纤环、第二光纤耦合器、光电探测器、数据采集卡、功率放大电路、动圈反馈机构和计算机。加载反馈电信号的动圈反馈机构向弹性盘施加反馈力,实现盘式光纤加速度计的电磁力反馈回路。本发明对于盘式光纤加速度计,可以扩宽工作频带,增加动态范围,减小非线性失真,可以广泛用于地震监测、水声探测等领域。

    一种协同网络防御的安全设备数据通信协议

    公开(公告)号:CN110177100A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910450529.6

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开一种协同网络防御的安全设备数据通信协议,属于网络防御技术领域。本发明所述的通信协议用于协同网络防御命令创建者和网络防御命令接收者之间的数据通信,其特征在于,网络防御命令创建者接收防御手段后,根据此通讯协议创建网络防御命令,并发送给网络防御命令接收者,网络防御命令接收者成功接收网络防御命令后根据此通讯协议创建针对所接收网络防御命令的网络防御命令响应,并发送回网络防御命令创建者;在此通讯协议中,网络防御命令接收者是安全设备。此协议通过保持协议内容的更新来应对层出不穷的网络威胁,具有更改灵活、内容精确,无歧义的优点。

    一种自适应资源调度方法
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109976911A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910230528.0

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明提供的是一种自适应资源调度方法。步骤一,模块化处理;步骤二,确定主次级GPU;步骤三,监测各GPU运行状态;步骤四;实时动态分配;步骤五,分散处理数据;步骤六,汇总组合;步骤七,完成学习。该发明,资源分配方式分为两级,第一级分配通过将平台模块化,然后划分主次级GPU使用权力,第二级分配以一种服务器自我学习方式,根据以往的任务经验估计动态资源分配量来分配资源,使得整个平台合理分配平台硬件资源,提高系统吞吐量、提高硬件资源的利用率,加快神经网络任务的训练速度,避免出现部分GPU闲置状况,解决资源调度,使得整个系统的负载均衡,没有闲置资源的情况。

    基于量子鸽群机制的无人机任务分配方法

    公开(公告)号:CN108985549A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810545547.8

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了基于量子鸽群机制的无人机任务分配方法,属于无人机资源分配领域。步骤为:建立无人机分阶段任务分配模型;确定需要执行的任务,初始化量子鸽群;计算每只量子鸽子的适应度值,选出局部最优位置和全局最优位置;更新量子旋转角矢量,来更新每只量子鸽子的量子速度,得到量子鸽子的位置;对每只量子鸽子进行适应度评价;确定局部最优位置和全局最优位置;判断是否达到最大迭代次数;输出全局最优位置;判断任务分配是否完成;获得任务分配方案。本发明实现了以较少的时间代价获取更高的收敛精度、更快的收敛速度和更合理的任务分配方案,能够有效解决对无人机多约束的要求,得到更加合理的无人机任务分配方案。

    一种基于异构引文网络的作者分类方法

    公开(公告)号:CN116383446B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202310359202.4

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 一种基于异构引文网络的作者分类方法,具体涉及一种利用基于元结构的异构图表示学习的引文网络中作者的分类方法,为解决GNN方法对引文网络中的作者进行分类时,异构图表示学习的效率和准确率低,导致引文网络中作者分类效率和准确率低的问题。将某个领域的引文网络抽象为异构图,分别定义异构图及其包含的元路径和元图,异构图中节点类型包括文章、作者和会议;依次利用图结构学习器、图结构扩展器和图结构筛选器对异构图进行处理得到筛选的新图结构;根据HAN模型构建图结构分析器,利用图结构分析器对筛选的新图结构进行节点嵌入,完成引文网络的异构图表示学习,根据异构图表示学习对作者进行分类,得到分类后的作者。属于作者分类领域。

    一种基于云环境下的策略自适应控制方法

    公开(公告)号:CN116436786A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310414366.2

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 一种基于云环境下的策略自适应控制方法,本发明涉及基于云环境下的策略自适应控制方法。本发明的目的是为了高效、准确、动态且自适应地对云环境中网络设备的策略配置。过程为:S1、从当前网络环境中获取三个网络设备的策略;定义当前网络环境模型、网络路径、访问请求、防火墙决策模型的决策结果以及多种策略协同决策模型;S2、将访问请求表示为访问请求的形式,分解为多个子请求序列;S3、生成AV策略新规则、防火墙策略新规则和交换机策略新规则;S4、将S3生成的新规则与S1获取的策略对应的规则进行冲突检测,当无冲突时将新规则放入规则库中,当有冲突时进行消解后的新规则放入规则库中。本发明属于云环境的信息安全领域。

    一种基于深度学习的输电线路覆冰厚度检测方法

    公开(公告)号:CN112595276B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202011362929.0

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 一种基于深度学习的输电线路覆冰厚度检测方法,涉及一种电力系统中输电线路覆冰厚度的检测技术,为了解决现有的图像法处理覆冰线路图像时,覆冰检测边缘精度低的问题。本发明通过获取输电线路覆冰图像数据集,并对其进行训练,得到三分类的语义分割模型;使用三分类的语义分割模型对待检测输电线路覆冰图像进行分割,输出三分类输电线路覆冰图像;使用OpenCV对输出的三分类输电线路覆冰图像进行接口处理,提取输电线路的轮廓点集和覆冰层的轮廓点集;根据提取的输电线路的轮廓点集和覆冰层的轮廓点集计算出待检测输电线路覆冰图像中覆冰层厚度。有益效果为提高了输电线路覆冰检测边缘的精度。

    基于分布式温度传感的光纤干涉仪温度补偿装置及方法

    公开(公告)号:CN111337057B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202010203939.3

    申请日:2020-03-21

    Abstract: 本发明提供的是一种基于分布式温度传感的光纤干涉仪温度补偿装置及方法。温度补偿装置包含信号光输入模块、光纤干涉仪、DTS信号处理模块、信号光输出模块,其特征是:通过使用波分复用器,将信号光与分布式温度传感的探测光复合成一束光进行传输,并利用波分复用器将从干涉仪干涉臂传回的背向拉曼散射光分离出来,实现对光纤干涉仪干涉臂温度的分布式测量,依此结合干涉臂光纤的热膨胀系数,计算出温度对光纤轴向长度变化的影响,通过在处理输出信号时去除此部分变化带来的影响进而实现温度补偿。该装置对比传统干涉仪温度补偿结构具有系统结构优化、应用成本降低、测量效率提高、测量精度高等优点,可以广泛应用于各种光纤干涉仪的温度补偿。

    冲击噪声下基于量子帝王蝶的圆阵模式空间动态测向方法

    公开(公告)号:CN109669156B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201910128412.6

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种冲击噪声下基于量子帝王蝶的圆阵模式空间动态测向方法,在冲击噪声环境下,设计了一种指数核协方差矩阵,利用圆阵模式空间的指数核协方差矩阵极大似然动态测向方法,对信源进行动态测向,并使用量子帝王蝶搜索机制在搜索区间内搜索指数核协方差矩阵极大似然方程估计的最优角度,通过逐步缩小搜索空间进而减小计算量。本发明所设计的动态测向方法,在高斯噪声、弱冲击噪声和强冲击噪声等复杂环境下均能有效测向,在低信噪比,小快拍数和相干信源的情况下具有优越的DOA估计性能。

    一种物资采购的评估方法
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112132514A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011015861.9

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 一种物资采购的评估方法,解决了现有物资采购评估的准确性及通用性差的问题,属于物资采购管理技术领域。本发明包括:将每个待评估购买方案作为评估对象,根据多个待评估购买方案确定待评估问题,根据待评估问题构建树形结构评估模型;确定评估对象在树形结构评估模型中的评估项的数值,依次进行同趋势化处理和归一化处理;根据树形结构评估模型中树形的深度,确定最外层子节点及其父节点;使用逼近理想解排序法及作为最外层子节点的评估项的归一化数值,获得其父节点的评估值;将获得评估值的父节点作为子节点,采用分级加权法和子节点的评估值对其父节点进行评估,直至获得根节点的评估值,根节点的评估值为评估对象的评估值。

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