公开(公告)号：CN112132514A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202011015861.9

申请日：2020-09-24

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  北京机电工程研究所

Inventor： 李晋 ,  陈建江 ,  于红艳 ,  孙蔚 ,  白玉 ,  林森 ,  刘桂镗 ,  许文婷 ,  丁亦凡

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q10/06

Abstract: 一种物资采购的评估方法，解决了现有物资采购评估的准确性及通用性差的问题，属于物资采购管理技术领域。本发明包括：将每个待评估购买方案作为评估对象，根据多个待评估购买方案确定待评估问题，根据待评估问题构建树形结构评估模型；确定评估对象在树形结构评估模型中的评估项的数值，依次进行同趋势化处理和归一化处理；根据树形结构评估模型中树形的深度，确定最外层子节点及其父节点；使用逼近理想解排序法及作为最外层子节点的评估项的归一化数值，获得其父节点的评估值；将获得评估值的父节点作为子节点，采用分级加权法和子节点的评估值对其父节点进行评估，直至获得根节点的评估值，根节点的评估值为评估对象的评估值。

公开(公告)号：CN112132514B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202011015861.9

申请日：2020-09-24

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  北京机电工程研究所

Inventor： 李晋 ,  陈建江 ,  于红艳 ,  孙蔚 ,  白玉 ,  林森 ,  刘桂镗 ,  许文婷 ,  丁亦凡

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/063

Abstract: 一种物资采购的评估方法，解决了现有物资采购评估的准确性及通用性差的问题，属于物资采购管理技术领域。本发明包括：将每个待评估购买方案作为评估对象，根据多个待评估购买方案确定待评估问题，根据待评估问题构建树形结构评估模型；确定评估对象在树形结构评估模型中的评估项的数值，依次进行同趋势化处理和归一化处理；根据树形结构评估模型中树形的深度，确定最外层子节点及其父节点；使用逼近理想解排序法及作为最外层子节点的评估项的归一化数值，获得其父节点的评估值；将获得评估值的父节点作为子节点，采用分级加权法和子节点的评估值对其父节点进行评估，直至获得根节点的评估值，根节点的评估值为评估对象的评估值。