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公开(公告)号：CN118137592A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410255654.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于集群划分的分布式光伏接入配电网的无功优化方法，包括以下步骤：求出节点间集群划分指标，通过Louvain算法对配电网进行集群划分，并根据节点Shapley值的大小选出关键节点，以减少控制节点的数目。以节点的电压偏移总量和线路的有功损耗最小作为目标，采用NGSA‑II算法对配电网进行无功优化。本发明采在建立配电网多目标无功优化模型时，以节点的电压偏移总量和线路的有功损耗最小作为目标，采用NGSA‑II算法对配电网进行无功优化。仿真结果表明，将NSGA‑II算法应用于无功优化过程不仅减小了系统的有功网损，而且有效降低了节点过电压水平，从而验证了本发明提出方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN116760026B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310782578.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN117767352A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808614.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风光氢储系统运行优化控制方法，包括：在风光氢储系统数学模型的基础上建立平抑风光波动模型，得到平抑风光波动模型的输出功率；将平抑风光波动模型的输出功率输入由碱性电解水制氢与质子交换膜电解水制氢耦合运行的电解槽中，优化电解槽耦合运行策略；分别建立以风光消纳总功率最大和风光氢储系统总运行成本最小为目标函数的双层优化模型；采用改进的鹈鹕优化算法对双层优化模型进行求解，得出风光氢储系统的总风光消纳功率以及运行成本。本发明提高了风光氢储系统的制氢效率，实现了风光氢储系统的运行优化，大大节省了经济成本，保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117154756A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311102487.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能荷电状态的风储联合调频控制方法，步骤如下：同时开始检测负荷和风速，确定系统频率偏差量并分别与调频死区频率差作比较；基于比较结果分别计算风速、负荷随机变化引起的下垂功率和惯量附加功率；计算获得下垂调频功率和惯量附加功率；分别构建单储能充电时对应的分段函数和单储能放电时对应的分段函数，并与下垂调频功率相结合动态调整单储能下垂附加功率和风电机组的下垂附加功率，进行下垂控制的风储联合调频；同时基于惯量附加功率进行惯量控制的风电机组调频。本发明能够解决单储能SOC偏低或偏高时单储能下垂附加功率不足的问题，充分发挥单储能和风电机组自身的调频能力，在一定程度上节约单储能容量。
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公开(公告)号：CN116365549A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310392862.2
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法，包括：将新能源电网中的新能源出力和负荷叠加的净负荷作为多分量非平稳信号，将多分量非平稳信号基于奇异谱分析方法改进的多次叠加奇异谱分解得到不同尺度的净负荷波动量分量，结合据净负荷预测偏差分量求取新能源电网的调频容量需求和新能源电网的调频速率需求，分别将新能源电网的调频容量需求和调频速率需求作为XGBoost模型的输入，获取储能调频功率需求和储能调频能量需求，共同配置混合储能系统方案。本发明从净负荷波动量以及预测偏差量等影响系统功率不平衡分量出发，考虑风光预测误差的互补特性，基于优化奇异普分解及混沌多项式提出了系统调频需求测算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115130785A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210953920.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源制氢系统容量优化配置方法，包括：采集某地区包括历史风速、温度、辐射的历史数据集，利用CS‑WNN神经网络模型建立该地区可再生能源出力的短期预测模型，预测出某时间段内该地区可再生能源出力数据；以系统运行总成本、负荷缺电率和可再生能源浪费率最小化建立评价目标函数，以系统稳定运行及系统环境影响为约束条件，确定可再生能源制氢系统运行调控方式，建立可再生能源制氢系统容量配置数学模型；采用蛛网多目标寻优算法对可再生能源制氢系统容量配置数学模型进行求解，得到可再生能源制氢系统容量优化配置方法。该容量优化配置方法有效提高了可再生能源制氢系统运行经济性，保证了系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN109830990B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910017454.2
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种基于输电阻塞含风光接入的储能优化配置方法，包括如下步骤：获取各机组数据；建立储能容量两阶段优化模型；以无储能情况下系统运行经济性为目标构建模型，选出最易发生系统阻塞输电线路，确定待选安装节点集合；对储能位置和容量进行编码，随机形成第一代种群；将种群作为已知量，利用梯度法求出第一阶段函数中储能各时刻出力和系统运行成本G，将储能最大出力作为储能的额定功率，求出系统综合运行成本F；计算种群个体适应度；函数是否收敛或者是否达到最大迭代次数，如果不是转到下一步，否则输出最优结果；形成新的种群，转到第五步。本次发明综合考虑了运行成本和储能投资成本，有助于提高储能和容量配置的有效性、经济性。
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公开(公告)号：CN109687530B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910017455.7
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑阻塞和储能分时电价的电网混合滚动调度方法，将一天24h分为三个周期，即24h周期、1h周期、10min周期，具体包括如下步骤：S1、获取计算模型、实时数据和预定时间内的联络线功率预测结果；S2、监测电网调度周期是否达到24h；S3、日前调度；S4、监测电网调度周期是否达到1h周期；S5、时前调度；S6、监测电网调度周期是否达到10min以内；S7、实时调度，S8、进入下一时刻。S8再转入步骤S2重新开始。本发明分别进行日前、时前、实时调度，随着时间尺度不断缩短，预测精度也不断提升，在实时调度上不断采样反馈校正，以保证联络线处于断面安全状态以内，保证电网安全运行。
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公开(公告)号：CN108711892B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810544650.0
申请日：2018-05-30
IPC: H02J3/48
Abstract: 一种多能互补发电系统的优化调度方法，该方法在风光发电系统以及抽水储能电站接入大电网运行时，应用协调调度方法，解决风光发电以及抽水储能电站接入大电网产生的网损与互补系统经济优化目标之间的协调问题。同时还考虑了风光发电的消纳问题，提出了协调调度策略，用于对包含风光发电以及抽水储能电站的整体系统进行系统优化。因此，本发明通过运用粒子群智能算法，可以为风光发电系统内部、风光发电系统与抽水储能电站之间以及互补系统与大电网之间提供灵活、安全、可靠的技术，实现灵活的经济调度，并保证互补系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111984629A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010895216.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了多维场景下基于数据挖掘的台区线损率标准库构建方法，包括步骤：获取台区的线损率数据；根据季节、节假日以及特殊节假日的规则设定场景标签；采取缺失值填补众数的原则进行缺失值的预处理；改进3-σ去噪法剔除异常值；分别提取具有相同场景标签的线损率数据；基于轮廓系数和卡林斯基-哈拉巴斯指数确定最佳聚类数；K-means聚类；基于动态簇类质心下降法确定标准库区间的上下限；基于确定区间属性值相似度合并标准库，得到多维场景下的台区线损率标准库。本发明考虑了季节和节假日等因素的影响，精细划分成各场景下的线损率标准库模型，提高了线损异常辨识的准确性。
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