一种可再生能源制氢系统容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN115130785A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210953920.X

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种可再生能源制氢系统容量优化配置方法,包括:采集某地区包括历史风速、温度、辐射的历史数据集,利用CS‑WNN神经网络模型建立该地区可再生能源出力的短期预测模型,预测出某时间段内该地区可再生能源出力数据;以系统运行总成本、负荷缺电率和可再生能源浪费率最小化建立评价目标函数,以系统稳定运行及系统环境影响为约束条件,确定可再生能源制氢系统运行调控方式,建立可再生能源制氢系统容量配置数学模型;采用蛛网多目标寻优算法对可再生能源制氢系统容量配置数学模型进行求解,得到可再生能源制氢系统容量优化配置方法。该容量优化配置方法有效提高了可再生能源制氢系统运行经济性,保证了系统运行稳定性。

    一种基于氢光储联合发电系统的功率协调控制方法

    公开(公告)号:CN113595149A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110768720.2

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于氢光储联合发电系统的功率协调控制方法。属于电力储能领域,由光伏发电系统、燃料电池子系统、功率转换器、蓄电池、储氢罐、电解槽组成。其控制方法的步骤:基于光伏发电的多层聚类抽样场景分析,建立基于循环歧异点算法的光伏发电短期预测数学模型;对燃料电池子系统,建立燃料电池半经验数学模型;对蓄电池,建立等效电路模型;基于氢光储联合发电系统,提出基于双模块控制的协调控制策略,下层控制模块完成对最大出力的跟踪并同时进行对负载变化的快速响应,上层控制模块提出基于降低蓄电池放电次数和基于提高燃料电池使用寿命的双目标协调控制策略。本发明降低了光伏发电波动性,提高系统供电可靠性,提高太阳能利用率。

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