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公开(公告)号:CN113988655A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111280466.8
申请日:2021-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院
Inventor: 郭志民 , 姚德贵 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 孟高军 , 丁妍文 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 张小斐 , 耿俊成 , 时洪飞 , 饶宇飞 , 耿进锋 , 肖寒 , 郑伟 , 张璐
Abstract: 本发明涉及一种计及多气象因素的输电线路运行状态评估方法,以杆塔、导地线、绝缘子、金具及接地装置等5个输电线路的组成部分作为基础性指标,并进一步的细分出各个基础性指标的特征性指标,提出了一种基于多维互联算法的输电线路运行状态评估模型,通过模糊‑熵权组合算法确定输电线路运行状态评估模型中特征性指标的权重系数。提出反映多种气象因素对输电线路影响的评估指标并将其输入至BP神经网络模型中,使用智能鱼群算法对BP神经网络模型进行优化,得到气象因素影响因子Mweather,j,用于输电线路运行状态评估模型最终的状态等级评定环节,得到输电线路的运行状态等级,为输电线路风险预警及维修决策提供依据。
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公开(公告)号:CN113486593B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202110834597.X
申请日:2021-07-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于风电功率爬坡预测的风‑蓄‑氢混合储能控制方法,针对风电功率预测精度不高及风电爬坡事件难以检测的问题,基于经验模态分解后的各序列分量使用智能虫群算法对最小二乘支持向量回归预测模型进行优化,得到风电功率最终预测值。利用累加‑摇摆窗算法对其中的风电爬坡事件进行识别并提取其特征值,实现爬坡事件的间接预测。针对风电爬坡对电力系统稳定性造成影响的问题,建立基于多网络前馈算法的风电爬坡抑制效能指标,作为控制策略优化目标的影响因子,并利用AMC控制方法的超前性、氢储能供电的持续性在保证储能出力稳定性和降低系统能量损失的基础上减少风电爬坡,从而保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN113486593A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110834597.X
申请日:2021-07-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于风电功率爬坡预测的风‑蓄‑氢混合储能控制方法,针对风电功率预测精度不高及风电爬坡事件难以检测的问题,基于经验模态分解后的各序列分量使用智能虫群算法对最小二乘支持向量回归预测模型进行优化,得到风电功率最终预测值。利用累加‑摇摆窗算法对其中的风电爬坡事件进行识别并提取其特征值,实现爬坡事件的间接预测。针对风电爬坡对电力系统稳定性造成影响的问题,建立基于多网络前馈算法的风电爬坡抑制效能指标,作为控制策略优化目标的影响因子,并利用AMC控制方法的超前性、氢储能供电的持续性在保证储能出力稳定性和降低系统能量损失的基础上减少风电爬坡,从而保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN113595149A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110768720.2
申请日:2021-07-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于氢光储联合发电系统的功率协调控制方法。属于电力储能领域,由光伏发电系统、燃料电池子系统、功率转换器、蓄电池、储氢罐、电解槽组成。其控制方法的步骤:基于光伏发电的多层聚类抽样场景分析,建立基于循环歧异点算法的光伏发电短期预测数学模型;对燃料电池子系统,建立燃料电池半经验数学模型;对蓄电池,建立等效电路模型;基于氢光储联合发电系统,提出基于双模块控制的协调控制策略,下层控制模块完成对最大出力的跟踪并同时进行对负载变化的快速响应,上层控制模块提出基于降低蓄电池放电次数和基于提高燃料电池使用寿命的双目标协调控制策略。本发明降低了光伏发电波动性,提高系统供电可靠性,提高太阳能利用率。
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