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公开(公告)号：CN105302419A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510781200.X
申请日：2015-11-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种实现多种手势操作的触摸屏或白板，属于触控技术领域；现有技术中触摸屏的手势操作较简单，功能较少，操作繁琐耗时；本发明提供了一种触摸屏，所述触摸屏包括：手势接收单元、手势识别单元、操作对象选择单元、操作命令执行单元；所述手势识别单元，用于在进行电子文档编辑时识别2条竖直直线或2条水平直线的手势操作来表示复制或粘贴操作，并且可以设定阈值范围，如将两条直线的距离设定为小于300像素；直线的长度设定为大于400像素，判定所述手势为所述复制或所述粘贴操作；所述手势识别单元，用于在进行电子文档编辑时识别四指并拢或拳头底部的手势操作来表示擦除操作，实现了触摸屏操作的方便，自然。
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公开(公告)号：CN119202565A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411064656.X
申请日：2024-08-05
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F18/20 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q50/20
Abstract: 一种学习者认知状态识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，学习者认知状态识别方法，包括：获取学习者在多个学习行为过程中的脑电图数据；将预处理后的脑电图数据中每个电极通道的数据划分为多个不同频段的频段数据，对每个电极通道对应的多个频段数据以预设时间窗口进行切分，得到多个时序频段数据，对所有时序频段数据提取多个信号特征；基于提取到的信号特征构建四维时序特征数据；对四维时序特征数据进行融合特征表示，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至预训练的认知状态识别模型，得到对学习者的认知状态识别结果。上述学习者认知状态识别方法、装置、电子设备及存储介质可以准确地识别学习者的认知状态。
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公开(公告)号：CN118520111A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410668703.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06F40/194 , G06N3/09
Abstract: 一种基于深度学习的思维能力预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，基于深度学习的思维能力预测方法，包括：获取用户已练习的练习文本集合；将练习文本集合输入至练习分类模型，得到练习文本集合中各练习文本对应的练习类别；将练习文本集合对应的练习结果集合与练习文本集合中各练习文本对应的练习类别进行映射，得到练习类别与练习结果的对应关系集合；基于练习类别与练习结果的对应关系集合构建输入向量；将输入向量输入至思维能力预测模型，得到用户的思维能力预测结果。上述基于深度学习的思维能力预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以客观、准确、方便地预测学习者的思维能力水平。
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公开(公告)号：CN118436307A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410408059.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 华中师范大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/33 , A61B5/346 , A61B5/0205 , A61B5/16 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及教育信息化技术，揭露了一种基于多模态信号的认知状态识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括：对预处理的目标用户的脑电图及外周图像集合分别进行特征提取操作，分别得到第一特征序列及第二特征序列集合；基于第一特征序列进行通道自注意力权重配置及二维映射操作，得到第一映射特征序列；基于第二特征序列集合进行基于时间的多次线性投影注意力权重配置及一维映射操作，得到第二映射特征序列集合；将所述第一映射特征序列及所述第二映射特征序列集合映射至目标空间，得到多模态融合特征序列集合，并对所述多模态融合特征序列集合进行全连接分类判断，得到所述目标用户的高低阶认知状态识别结果。本发明可以提高对用户的高低阶认知状态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115630272A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211329492.X
申请日：2022-10-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F18/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统，确定层级卷积胶囊网络模型；层级卷积胶囊网络模型在原始胶囊网络模型的基础上将所有卷积运算通道方向的卷积核长度增加为预设值，以便每次卷积运算的感受野能够有效捕捉高、低阶认知两种状态下学习者大脑左半球和右半球相应脑电通道的关联特征，以提取表征学习者高阶认知活动状态的有效信息；且所述层级卷积胶囊网络在原始胶囊网络模型的卷积激活模块增加两个卷积层，构建出层级卷积模块，以提取脑电数据不同层次更丰富的特征，以进一步有效捕捉表征学习者高阶认知活动状态的信息；将学习者学习过程中的脑电数据输入到训练好的层级卷积胶囊网络模型，以感知是否处于高阶认知活动状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115269887A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210821808.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/438 , G06F40/106 , G06F40/109 , G06F40/169 , G06F3/0483 , G06F3/0484 , G06T13/80 , H04L65/40 , H04L65/60 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种PPT播放控制方法、手持终端、播放终端及服务器，包括：播放终端显示PPT当前播放页面和当前播放页面的批注；向服务器发送PPT信息；服务器向手持终端发送PPT信息；用户向手持终端输入显示控制信息和PPT控制信息；手持终端根据显示控制信息按照对应的显示模式播放PPT；根据PPT控制信息对PPT进行内容播放、显示页面备注、调整备注字体以及编辑批注；向服务器发送PPT播放指示和PPT批注信息；服务器向播放终端发送PPT播放指示和PPT批注信息；播放终端根据PPT播放指示播放对应的PPT内容，根据PPT批注信息在编辑批注。本发明手持终端可以对播放终端PPT进行任意翻页和动画播放并有两种批注模式，可以按照需求短期和长期保存批注。
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公开(公告)号：CN109034099B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810920958.0
申请日：2018-08-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种表情识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待测用户的人脸表情图像集合，人脸表情图像集合包括设定帧数的人脸表情图像；提取每帧人脸表情图像的面部特征点集；根据面部特征点集确定对应的人脸表情图像的几何特征组；将所有人脸表情图像的几何特征组与待测用户的中性人脸表情图像的几何特征组作差，确定人脸表情图像集合的几何特征集合；根据几何特征集合以及预先建立的面部表情识别模型，识别待测用户的表情类别。本发明实施例通过获取用户的动态人脸表情图像，能够更好地展示表情变化，提高了对用户表情类别的识别精确度。
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公开(公告)号：CN107403167B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710664472.0
申请日：2017-08-03
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请提供了手势识别方法及装置，涉及教育教学技术领域，其中，该手势识别方法包括：首先，将用户手势进行划分，之后，为划分后的用户手势提取对应的特征向量进行分类，并且，运用预先设定的模板计算分类后的用户手势在网格中与标准模板手势的路径距离，最后，当路径距离小于预先设定的阈值时，将用户手势识别为模板中的手势，通过上述操作能够在预先设定的阈值范围内对用户手势进行有效识别，从而实现了在教学过程中对用户手势的准确识别。
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公开(公告)号：CN110544481A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910798357.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的S-T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。
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公开(公告)号：CN108989976A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810564419.8
申请日：2018-06-04
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧教室内的指纹定位方法，具体为：首先对指纹库中的无线信号强度值RSSI进行高斯滤波和取均值；然后找到与待测点信号强度最近邻点；最后以欧氏距离为权值参考，对最近邻点求加权质心，引入权值指数作为该权值的指数，得出待测节点的坐标。本发明有较高的定位精度，较小的定位误差波动和较强的环境适应性。
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