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公开(公告)号：CN110544481A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910798357.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的S-T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。
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公开(公告)号：CN110544481B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910798357.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的S‑T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。
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公开(公告)号：CN109800309A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910069620.3
申请日：2019-01-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种课堂话语类型分类方法及装置，涉及教育教学技术领域。该方法包括：获取课堂中的音频数据，将音频数据转录为待分类的无标签文本数据，无标签文本数据包括多个按照最小单位划分的话语，获取训练好的预期LSTM分类模型，根据预设的标签类型、待分类的无标签文本数据以及训练好的预期LSTM分类模型，得到分类后的有标签文本数据，根据分类后的有标签文本数据，获取预设的标签类型所对应类型的话语集合，能够将课堂中讲述的一些话语转录为相应的文本数据之后，把每句话按照预设的标签类型进行自动分类，从而减少了人工分类时所用的时间和精力等，提高研究人员需要分析或研究课堂中的话语时的效率。
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