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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274401A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010068206.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的课堂话语分类方法和装置，涉及教育教学技术领域，包括：获取课堂话语文本集，该课堂话语文本集包括用于训练的课堂话语文本集和待分类的课堂话语文本集，通过确定用于训练的课堂话语文本集的第一融合特征，以及确定待分类的课堂话语文本集的第二融合特征；并基于第一融合特征和分类标签，对分类器进行训练；基于第二融合特征，利用训练好的分类器对待分类的课堂话语文本集进行分类；解决了课堂话语分类正确率低、效率低的技术问题，达到了提高课堂话语分类的准确率、便于高效分析和研究教学的技术效果。
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公开(公告)号：CN109034099A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810920958.0
申请日：2018-08-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本发明提供了一种表情识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待测用户的人脸表情图像集合，人脸表情图像集合包括设定帧数的人脸表情图像；提取每帧人脸表情图像的面部特征点集；根据面部特征点集确定对应的人脸表情图像的几何特征组；将所有人脸表情图像的几何特征组与待测用户的中性人脸表情图像的几何特征组作差，确定人脸表情图像集合的几何特征集合；根据几何特征集合以及预先建立的面部表情识别模型，识别待测用户的表情类别。本发明实施例通过获取用户的动态人脸表情图像，能够更好地展示表情变化，提高了对用户表情类别的识别精确度。
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公开(公告)号：CN107608510A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710826798.9
申请日：2017-09-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种手势模型库的建立方法、装置及电子设备，涉及多媒体教学技术领域，手势模型库的建立方法包括获取多个手势样本集合，其中，各个手势样本集合包括与手势种类相对应的多个不同的手势样本子集，每个手势样本子集包括同种手势的多个手势样本数据。对各个手势样本数据进行特征提取，得到每种手势对应的特征；从每种手势对应的特征中选取最优特征，生成手势模型库。这样，获取多种手势对应的手势样本数据，对各个样本数据进行特征提取，并进一步选取最优特征以生成手势模型库，将该手势模型库应用于课堂教学的手势识别，提高了手势的识别度，简化了教学操作，进而提高了教学效率。
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公开(公告)号：CN109034099B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810920958.0
申请日：2018-08-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种表情识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待测用户的人脸表情图像集合，人脸表情图像集合包括设定帧数的人脸表情图像；提取每帧人脸表情图像的面部特征点集；根据面部特征点集确定对应的人脸表情图像的几何特征组；将所有人脸表情图像的几何特征组与待测用户的中性人脸表情图像的几何特征组作差，确定人脸表情图像集合的几何特征集合；根据几何特征集合以及预先建立的面部表情识别模型，识别待测用户的表情类别。本发明实施例通过获取用户的动态人脸表情图像，能够更好地展示表情变化，提高了对用户表情类别的识别精确度。
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公开(公告)号：CN108256469A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810039307.0
申请日：2018-01-16
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种脸部表情识别方法及装置，涉及脸部表情识别技术领域。所述方法包括获取待识别脸部表情图像序列的峰值帧图像；提取所述峰值帧图像的几何特征；提取所述峰值帧图像的Gabor特征；基于所述几何特征和所述Gabor特征，获得融合特征；以所述融合特征作为输入，训练预设的深度多核学习模型，获得训练后的所述深度多核学习模型输出的核函数；将所述核函数输入到预设的分类器中进行表情分类，获得识别结果。提高识别率，更高效。
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