公开(公告)号：CN112329634A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011227216.3

申请日：2020-11-05

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  李洋洋 ,  方静 ,  杨凡 ,  朱颂凯 ,  熊壮 ,  袁欢欢 ,  门淇滨 ,  张晶晶 ,  汪鹏 ,  王晨阳 ,  肖雄 ,  邹正新

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明为一种课堂行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别目标的人体图像；采用第一预设网络模型提取所述人体图像的人体骨架图像；根据预先训练的目标神经网络模型对所述人体骨架图像进行识别，得到所述待识别目标的课堂行为类别。本发明能有效排除学生体态、穿着、背景等无关信息的干扰，突出关键有效信息，降低识别复杂度，具有良好的识别率与泛化能力。

公开(公告)号：CN112329634B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202011227216.3

申请日：2020-11-05

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  李洋洋 ,  方静 ,  杨凡 ,  朱颂凯 ,  熊壮 ,  袁欢欢 ,  门淇滨 ,  张晶晶 ,  汪鹏 ,  王晨阳 ,  肖雄 ,  邹正新

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明为一种课堂行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别目标的人体图像；采用第一预设网络模型提取所述人体图像的人体骨架图像；根据预先训练的目标神经网络模型对所述人体骨架图像进行识别，得到所述待识别目标的课堂行为类别。本发明能有效排除学生体态、穿着、背景等无关信息的干扰，突出关键有效信息，降低识别复杂度，具有良好的识别率与泛化能力。

公开(公告)号：CN111274401A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010068206.3

申请日：2020-01-20

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 何秀玲 ,  方静 ,  李洋洋 ,  徐丽丽 ,  袁欢欢 ,  熊壮 ,  门琪滨 ,  朱颂凯 ,  张晶晶

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的课堂话语分类方法和装置，涉及教育教学技术领域，包括：获取课堂话语文本集，该课堂话语文本集包括用于训练的课堂话语文本集和待分类的课堂话语文本集，通过确定用于训练的课堂话语文本集的第一融合特征，以及确定待分类的课堂话语文本集的第二融合特征；并基于第一融合特征和分类标签，对分类器进行训练；基于第二融合特征，利用训练好的分类器对待分类的课堂话语文本集进行分类；解决了课堂话语分类正确率低、效率低的技术问题，达到了提高课堂话语分类的准确率、便于高效分析和研究教学的技术效果。